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UBS는 AI 활용 능력을 채용과 커리어의 기준으로 어떻게 바꾸고 있나
UBS는 졸업생 트레이니와 인턴 채용 면접에서 실제 AI 활용 경험을 묻는 방식으로, AI 활용 능력을 초기 경력 채용의 핵심 역량으로 끌어올리고 있는 것으로 전해졌다. UBS는 전 직원에게 책임 있는 AI 사용에 관한 연례 의무 교육을 제공하며, 졸업생 프로그램에는 실무 사례와 판단력을 강조하는 ‘AI Fluency Pathway’를 포함했다.
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연구 답변
주요 시사점
- UBS는 졸업생 트레이니와 인턴 채용 면접에서 실제 AI 활용 경험을 묻는 방식으로, AI 활용 능력을 초기 경력 채용의 핵심 역량으로 끌어올리고 있는 것으로 전해졌다.
- UBS는 전 직원에게 책임 있는 AI 사용에 관한 연례 의무 교육을 제공하며, 졸업생 프로그램에는 실무 사례와 판단력을 강조하는 ‘AI Fluency Pathway’를 포함했다.
- 금융권 전반에서도 AI 리터러시와 재교육 투자가 확대되고 있지만, 주니어 업무 흐름에 AI가 깊이 통합되는 속도는 아직 역량 기대치보다 느린 편이다.
AI 프롬프트
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UBS에서 AI 활용 능력은 단순히 교육 과정을 이수했는지를 넘어, 채용과 경력 개발에 영향을 줄 수 있는 업무 역량으로 자리 잡고 있다. 보도에 따르면 실질적인 AI 역량은 채용·승진·보상과 관련성이 커지고 있으며, UBS는 별도로 책임 있는 AI 사용 교육과 신입 인재 육성에 투자하고 있다. 1
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다만 전사 공통의 의무 교육과 개인별 인사 결정에서 AI 역량을 반영하는 구체적 방식은 구분해서 볼 필요가 있다. UBS가 공식적으로 확인한 것은 전자다. 후자에 대해서는 외부 보도가 뒷받침하지만, 전 직원에게 적용되는 단일 평가표나 보상 산식이 공개된 것은 아니다. 6
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채용에서 보는 것은 ‘AI를 써봤는가’보다 ‘어떻게 썼는가’
보도에 따르면 UBS는 졸업생 트레이니와 인턴 채용 면접에 AI 활용 능력 관련 질문을 넣고 있다. 단순히 AI를 접해 봤는지보다, 지원자가 이 기술을 실제로 어떻게 활용했는지를 파악하려는 취지다. 새로 입사하는 주니어 뱅커에게도 AI 숙련도가 기대된다는 보도도 나왔다. 1
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이는 AI 역량을 디지털 도구 사용 능력이나 분석적 판단력에 가까운 기본 역량으로 본다는 뜻이다. 지원자는 유용한 적용 사례를 설명하고, 기술의 한계를 인지하며, 규제가 엄격한 금융 환경에서 적절히 도구를 사용할 수 있어야 한다. UBS의 졸업생 프로그램도 실제 활용 사례, 책임 있는 적용, 건전한 판단력을 중심으로 AI Fluency Pathway를 설계했다고 밝힌다. 2
커리어에 영향을 주지만, 공개된 일률적 점수표는 없다
스위스 매체 NZZ는 UBS에서 AI 역량이 채용·승진·보상에 영향을 미치는 요소가 됐다고 보도했다. 다만 UBS 인사 책임자인 슈테판 자일러는 이를 단정적으로 표현하기보다, AI 역량과 실무 경험이 향후 직업적 성공에 중요한 요인이라고 설명했다. 6
이 차이는 중요하다. 현재 공개된 자료만으로는 모든 직원이 동일한 의무 AI 성과평가를 받는지, AI 역량이 개인별 연봉·보너스·승진 결과를 어느 정도 바꾸는지 알 수 없다. 더 신중한 결론은 이렇다. UBS는 AI 역량을 선택적 전문기술이 아니라, 실제로 보여줘야 하는 커리어 관련 역량으로 점점 더 다루고 있다. 6
기대치를 교육으로 뒷받침한다
UBS는 모든 직원이 책임 있는 AI 사용에 관한 연례 의무 교육을 받고, 전문 인력에게는 추가 교육을 제공한다고 밝히고 있다. 8
졸업생에게는 Graduate Talent Program 안에 AI Fluency Pathway를 운영한다. UBS에 따르면 이 과정은 실제 사용 사례, 책임 있는 적용, 판단력을 바탕으로 AI의 기초를 쌓게 하며, 회사 전반의 AI 역량을 살펴볼 기회도 제공한다. 2
금융서비스에서 AI 활용 능력은 단지 프롬프트를 입력하거나 도구를 다루는 능력이 아니다. 어떤 업무가 AI 활용에 적합한지 판단하고, 데이터를 보호하며, 결과물을 검증하고, 최종 책임을 사람이 유지하는 능력까지 포함한다.
금융권 전체가 AI 리터러시를 조직 역량으로 본다
UBS의 움직임은 금융업계 전반에서 AI 리터러시를 전사 역량으로 키우려는 흐름과 맞닿아 있다. 세계경제포럼(WEF)은 금융서비스 기업들이 전사적 AI 리터러시와 직무별 재교육에 대한 투자를 늘리고 있다고 분석했다. 동시에 생성형 AI와 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 데 모든 직원이 깊은 기술 전문성을 가질 필요는 없다고 짚었다. 18
직원 입장에서도 경력상 유인이 뚜렷하다. 블룸버그가 런던 소재 금융서비스 종사자 500명을 조사한 결과, 85%는 가까운 시일 내 AI 역량이 경력 발전에서 전통적 역량보다 더 중요해질 것이라고 답했다. 88%는 AI 도구를 매일 또는 매주 사용한다고 밝혔다. 17
보상 체계도 움직이기 시작했다. PwC 조사에서 금융서비스 기업 응답자의 91%는 AI 역량을 가진 직원의 보상을 늘리고 있다고 답했으며, 58%는 보상을 AI 역량과 연계하겠다고 밝혔다.
역량 기준은 높아지지만, 업무 재설계는 아직 진행 중
AI 역량 기준이 높아졌다고 해서 주니어 뱅커의 업무가 이미 AI 중심으로 완전히 재편됐다는 뜻은 아니다. 2026년 투자은행 업계 응답자 조사에서는 75%가 AI 도입이 아직 초반 단계라고 봤다.
이 간극은 UBS 전략의 논리를 보여준다. 승인된 도구, 통제 체계, 운영 모델이 성숙해 더 깊은 업무 통합이 가능해질 때를 대비해, 지금부터 AI를 책임 있게 활용할 수 있는 인력을 채용하고 육성하겠다는 것이다. 이는 AI가 이미 모든 주니어 업무를 표준화했다는 선언이 아니라, AI와 인간의 판단을 함께 강화하려는 선택에 가깝다.
핵심 정리
UBS는 특히 초기 경력 단계의 채용과 육성에서 AI 활용 능력을 인재 전 과정에 걸쳐 더 중요한 역량으로 만들고 있다. 공식적으로 확인되는 내용은 책임 있는 AI 사용 교육과 졸업생 교육 프로그램이며, 외부 보도는 이 역량이 승진과 보상에도 영향을 미치고 있음을 시사한다. 2
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지원자와 직원에게 주는 신호는 분명하다. AI를 사용할 줄 아는 것만으로는 부족하다. 더 가치 있는 역량은 AI를 책임 있게 적용하고, 결과를 검증하며, 실제 비즈니스 업무와 연결하는 능력이다.
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UBS는 졸업생 트레이니와 인턴 채용 면접에서 실제 AI 활용 경험을 묻는 방식으로, AI 활용 능력을 초기 경력 채용의 핵심 역량으로 끌어올리고 있는 것으로 전해졌다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
UBS는 졸업생 트레이니와 인턴 채용 면접에서 실제 AI 활용 경험을 묻는 방식으로, AI 활용 능력을 초기 경력 채용의 핵심 역량으로 끌어올리고 있는 것으로 전해졌다. UBS는 전 직원에게 책임 있는 AI 사용에 관한 연례 의무 교육을 제공하며, 졸업생 프로그램에는 실무 사례와 판단력을 강조하는 ‘AI Fluency Pathway’를 포함했다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
금융권 전반에서도 AI 리터러시와 재교육 투자가 확대되고 있지만, 주니어 업무 흐름에 AI가 깊이 통합되는 속도는 아직 역량 기대치보다 느린 편이다.