Nscale·Figure, 35억달러 컴퓨팅 계약…휴머노이드 AI에 베라 루빈 GPU 최대 10만 장

Nscale와 휴머노이드 로봇 기업 Figure가 ‘피지컬 AI’용 클라우드 인프라를 중심으로 다년간 전략적 파트너십을 맺었다. 출발점은 35억달러 규모의 컴퓨팅 제공 약정이며, 양사는 이를 60억달러 이상으로 확대할 의향이라고 밝혔다. Nscale는 별도로 Figure 지분을 취득하고, Figure의 우선 컴퓨팅 공급자도 맡는다. 14

핵심 숫자는 크지만, 해석에는 선이 필요하다. 양사가 언급한 엔비디아 베라 루빈 GPU 최대 10만 장은 즉시 설치가 확정된 수량이 아니라 계약이 도달할 수 있는 잠재적 상한이다. 초기 GPU는 Nscale의 미국 텍사스주 바스토 시설에 2027년 하반기부터 배치하는 것이 목표다. 14

계약의 세 가지 축: 컴퓨팅·지분·우선 공급

이번 협력은 단순한 클라우드 사용 계약보다 결속이 강한 구조다.

• 컴퓨팅: Nscale는 Figure에 초기 35억달러 규모의 컴퓨팅 자원을 제공하기로 했다. 60억달러 이상 확대는 향후 의향이며, 최초 약정액과는 구분해야 한다. 14
• 지분 투자: Nscale는 Figure의 주주가 된다. 다만 투자 규모와 기업가치는 공개되지 않았다. 14
• 우선 컴퓨팅 공급자: Figure는 Nscale를 우선 컴퓨팅 공급자로 지정했다. 향후 모델 개발과 로봇 운영 수요에서 Nscale의 역할이 커질 수 있는 대목이다. 14

일반적인 클라우드 계약에서 공급자는 서비스 제공자에 그치지만, 이번에는 지분 관계와 우선 공급자 지위가 함께 붙었다. 그렇다고 해서 향후 추가 주문 규모나 GPU 10만 장 배치가 보장된 것은 아니다.

베라 루빈 GPU 10만 장, 무엇이 확정됐나

양사는 엔비디아의 차세대 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼을 기반으로 최대 10만 장의 GPU를 배치할 잠재력이 있다고 발표했다. 첫 물량은 바스토에서 2027년 하반기부터 도입하는 일정이 제시됐다. 4

여기서 구분해야 할 사항은 두 가지다.

1. ‘최대 10만 장’은 잠재적 최대치이며, 첫날부터 설치되는 확정 물량이 아니다. 4
2. ‘60억달러 이상’은 확대 의향이다. 현재 발표된 초기 컴퓨팅 약정은 35억달러다. 14

대형 AI 인프라 사업은 칩 공급, 데이터센터 완공, 전력 확보, 실제 고객 수요에 따라 구축 속도가 달라진다. 따라서 이번 발표의 실질적인 검증은 2027년 이후의 배치 이행에서 이뤄질 전망이다.

Figure의 Helix와 휴머노이드 로봇에 쓰인다

Figure는 이 인프라를 Helix AI 모델과 자율형 범용 휴머노이드 로봇 개발에 활용할 계획이다. 24

휴머노이드 로봇 개발에 필요한 연산은 단일 AI 모델을 한 번 학습시키는 데 그치지 않는다. 로봇이 실제 환경을 이해하고 움직이며 작업하도록 하려면 대규모 모델 학습, 시뮬레이션, 합성 데이터 생성, 반복 테스트와 모델 개선이 이어질 수 있다. 로봇이 의미 있는 규모로 상용 배치된다면 이런 과정은 지속적인 클라우드 수요로 연결될 수 있다. 반대로 실제 상용화 속도는 여전히 가장 큰 변수다.

엔비디아가 그리는 ‘로보틱스 플라이휠’

이번 거래는 중앙 클라우드에서 학습·시뮬레이션을 수행하고, 현장 로봇에서는 저지연 추론을 실행하는 엔비디아의 로보틱스 개발 구상과 맞닿아 있다.

엔비디아의 Isaac Sim은 물리 기반 가상 환경에서 로봇 시뮬레이션, 테스트, 합성 데이터 생성을 지원하는 프레임워크다. 더 넓은 Isaac 플랫폼에는 휴머노이드를 포함한 자율 기계용 시뮬레이션·로봇 학습 프레임워크, 가속 라이브러리, AI 모델, 개발 워크플로가 포함된다.

구상을 단계로 정리하면 다음과 같다.

1. 클라우드 학습: Nscale의 베라 루빈 인프라가 대규모 모델 학습과 시뮬레이션용 연산을 제공한다.
2. 시뮬레이션·합성 데이터: Isaac Sim으로 가상 환경에서 로봇 행동을 시험하고 학습 데이터를 생성한다.
3. 로봇 탑재 추론: 현장 로봇은 인지와 제어를 빠르게 처리해야 하므로 클라우드뿐 아니라 기기 자체의 연산 성능도 필요하다.
4. 반복 개선: 실제 운용 결과를 다음 시뮬레이션과 모델 업데이트에 반영한다.

이는 가능한 개발 흐름을 설명하는 것이며, Figure가 최종적으로 어떤 시스템 구조로 로봇을 배치할지까지 확정했다는 뜻은 아니다.

Nscale 공급망에 Figure 로봇이 들어갈 수도 있나

양사는 Figure 로봇을 Nscale의 공급망에 활용하는 방안도 검토할 계획이다. 8 다만 이는 검토 단계의 활용 사례다. 로봇 구매 계약, 시설 배치 계획, 가동 일정이 발표된 것은 아니다.

그럼에도 의미는 있다. Nscale는 AI 인프라를 공급하는 기업인 동시에, 장차 자신이 지원하는 피지컬 AI의 기업 사용자 역할까지 할 가능성을 갖게 된다.

앤트로픽 계약과 비교하면

이번 Figure 계약은 Nscale가 범용 AI 클라우드 수요를 넘어 피지컬 AI 시장에도 발을 넓히는 움직임으로 볼 수 있다. 별도로 Nscale는 미국 웨스트버지니아주 모나크 캠퍼스에서 약 460MW 규모의 용량을 대상으로, 앤트로픽과 약 450억달러·6년 규모의 컴퓨팅 계약을 맺었다는 보도가 나왔다.

두 계약이 가리키는 수요의 성격은 다르다.

• 프런티어 모델용 클라우드 수요는 대규모 AI 모델을 개발하고 서비스하기 위한 중앙집중형 컴퓨팅 용량에 초점을 둔다.
• 피지컬 AI 수요는 중앙의 학습·시뮬레이션에 더해, 로봇이 현장에서 축적하는 데이터를 바탕으로 모델과 로봇군을 계속 개선하는 수요를 포함할 수 있다.

발표된 금액만 놓고 보면 Figure 계약은 앤트로픽 관련 보도보다 훨씬 작다. 하지만 Figure 계약은 휴머노이드 로봇이 시뮬레이션, 멀티모달 모델 학습, 로봇군 개선을 위한 반복적 컴퓨팅 수요를 만들 수 있는지를 시험하는 사례다. 텍사스 시설 구축, 전력과 하드웨어 확보, 그리고 Figure의 로봇 상용화가 성패를 가를 요인이다.

결론: 대형 약정이지만, 핵심 수치는 아직 ‘잠재력’

Nscale와 Figure의 제휴는 35억달러 컴퓨팅 약정에 60억달러 이상 확대 가능성, 지분 투자, 우선 공급자 지위를 결합한 거래다. 14 다만 가장 눈에 띄는 숫자인 GPU 최대 10만 장과 60억달러 이상 확대는 아직 미래의 잠재적 규모다.

초기 베라 루빈 GPU 배치는 2027년 하반기를 목표로 한다. 결국 이 계약의 가치는 데이터센터와 전력 인프라가 계획대로 마련되는지, 그리고 휴머노이드 로봇이 실제 산업 현장에서 충분한 규모로 채택돼 피지컬 AI가 지속적인 클라우드 컴퓨팅 수요로 자리 잡는지에 달려 있다. 14