런웨이 솔라리스, 소프트웨어 화면을 ‘살아 있는 세계’로 만들다

런웨이의 **솔라리스(Solaris)**는 소프트웨어를 만드는 방식 자체를 바꾸려는 실험입니다. 일반적인 앱이나 웹사이트는 HTML, CSS, 자바스크립트로 화면과 동작을 미리 구현한 뒤 브라우저가 이를 렌더링합니다. 반면 솔라리스는 사용자가 클릭하고, 드래그하고, 글자를 입력하거나 원하는 변화를 말로 설명할 때마다 화면 자체를 새롭게 생성합니다. 38

따라서 솔라리스는 단순한 노코드 앱 제작 도구라기보다 인터페이스를 하나의 실시간 시각 세계로 다루려는 월드 모델에 가깝습니다. 화면은 고정된 코드의 결과물이 아니라, 이전 프레임과 사용자의 행동을 바탕으로 계속 이어지는 시각적 상태가 됩니다.

솔라리스는 무엇인가

런웨이는 8월 31일 솔라리스를 실험적 **‘인터페이스 월드 모델(Interface World Model)’**로 소개했습니다. 기존 방식이 코드를 작성하고 브라우저에 렌더링을 맡기는 구조라면, 솔라리스는 보이는 인터페이스를 직접 생성하는 방식을 택합니다.

사용자는 제품 이미지나 브랜드 공간 같은 시각적 출발점을 제공할 수 있습니다. 모델은 이를 바탕으로 인터페이스를 만들고, 이후 사용자의 행동에 맞춰 다음에 나타날 장면을 합성합니다. 개발자가 가능한 화면과 상태를 하나씩 미리 구현해 두는 대신, 시스템이 현재 상황에서 무엇이 보여야 하는지를 매번 추론하는 것입니다.

이 방식의 장점으로 거론되는 부분은 시각 정보의 보존입니다. 이미지나 콘셉트를 먼저 코드로 변환하면 원래 장면의 분위기와 세부 정보가 사라질 수 있지만, 솔라리스는 시각적 장면을 직접 출력해 상호작용 중에도 화면의 일관성과 자연스러운 움직임을 유지하려 합니다.

솔라리스는 어떻게 인터페이스를 생성하나

솔라리스는 사용자의 의도를 해석하는 과정과 그 결과를 화면으로 보여주는 과정을 나눠 처리합니다.

1. 사용자가 지시하거나 행동합니다. 객체를 클릭하거나 요소를 드래그하고, 텍스트를 입력하거나 자연어로 변경 사항을 요청할 수 있습니다.
2. 언어 모델이 의도를 해석합니다. 현재 장면에서 무엇이 바뀌어야 하는지, 새로운 상태로 이동해야 하는지, 시각 모델에 어떤 행동을 지시해야 하는지를 판단합니다. 38
3. 인터페이스 월드 모델이 다음 상태를 렌더링합니다. 코딩된 페이지를 반환하는 대신, 이전 프레임과 사용자의 입력을 조건으로 다음 시각 프레임을 생성합니다.
4. 이 과정이 계속 반복됩니다. 새로 발생한 행동과 화면 상태가 다음 생성의 맥락이 되면서, 인터페이스가 미리 정해진 화면 사이를 이동하는 것이 아니라 상호작용에 따라 계속 변화합니다.

시각 생성 부분은 런웨이의 Gen-4.5 비디오 생성 기술을 기반으로 합니다. 런웨이 개발자 문서에 따르면 Gen-4.5는 텍스트-비디오와 이미지-비디오 생성을 지원하며, 솔라리스는 이 기술을 상호작용형·자기회귀적 생성 환경에 적용합니다. 46

실시간 작동을 가능하게 하는 기술

사용자의 행동마다 새로운 시각 상태를 생성하는 일은 짧은 동영상 클립을 만드는 것보다 훨씬 까다롭습니다. 솔라리스는 응답 지연을 줄이고 긴 세션에서도 품질을 유지하기 위해 여러 기법을 사용합니다.

순차적 프레임 생성

솔라리스는 각 프레임을 앞선 프레임의 맥락을 바탕으로 자기회귀적으로 생성합니다. 매번 완전히 새로운 장면을 만드는 대신, 현재 화면을 이어가며 사용자의 행동에 맞는 다음 상태를 예측하는 방식입니다.

빠른 모델로의 증류

런웨이는 느린 확산 모델을 ‘교사(teacher)’로 삼아, 적은 수의 디노이징 단계만 거치는 빠른 모델로 지식을 증류했다고 설명합니다. 목표는 각 응답에 필요한 계산량을 줄이면서도 대화형 사용에 필요한 시각 품질을 유지하는 것입니다.

모델 자체 출력으로 추가 학습

런웨이는 빠른 모델을 자기 자신이 생성한 결과물로도 학습했다고 밝혔습니다. 여러 프레임이 서로 의존하는 긴 상호작용에서는 작은 오류가 누적될 수 있기 때문에, 자체 출력 학습을 통해 장시간 사용 중 품질 저하를 줄이려는 접근입니다.

런웨이가 제시한 설계 목표는 대략 0.5초 미만의 상호작용 지연, 세션 전체의 일관성, 720p 수준의 시각 품질입니다. 다만 이는 모든 상호작용에서 보장되는 성능이 아니라 연구 단계의 목표치입니다.

코드로 만든 인터페이스보다 나았나

런웨이는 250명이 참여하고 약 7,500건의 쌍대 비교 판단이 이뤄진 사용자 연구를 공개했습니다. 연구에서는 30개의 상호작용 사례를 대상으로 솔라리스가 생성한 인터페이스와 Claude Opus 5가 코드로 만든 인터페이스를 비교했습니다.

런웨이가 보고한 결과에 따르면 참가자들은 다음 항목에서 솔라리스를 더 선호했습니다.

• 지시 수행: 61%
• 자연스러운 동작: 71%

이는 특정 상호작용 상황에서 생성형 인터페이스가 시각적으로 더 일관되거나 물리적으로 더 직관적으로 느껴질 수 있음을 시사합니다. 그러나 이 결과만으로 솔라리스가 기존 소프트웨어보다 전반적으로 우수하다고 판단할 수는 없습니다. 비교 대상은 주관적인 상호작용 선호도였으며, 안정성·정확성·보안·유지보수성·비용·성능·접근성을 검증한 결과는 아닙니다. 제공된 자료만으로는 연구의 전체 방법론과 통계 분석도 독립적으로 확인하기 어렵습니다.

솔라리스의 핵심 한계

솔라리스의 유연성을 가능하게 하는 생성 방식은 동시에 여러 엔지니어링 문제를 낳습니다.

생성된 텍스트가 불안정하다

실시간 이미지·비디오 생성에서 읽기 쉽고 정확한 텍스트를 만드는 일은 여전히 어려운 과제입니다. 화면이 매력적으로 보이더라도 버튼 이름, 숫자, 메뉴, 설명 문구가 틀릴 수 있습니다. 런웨이도 텍스트 생성을 해결되지 않은 문제로 꼽으며, 텍스트가 많은 정적인 순간에는 이미지 모델을 사용하고 연속적인 상호작용에는 비디오 모델을 쓰는 하이브리드 방식을 가능성으로 제시합니다.

그럴듯하지만 틀린 정보를 보여줄 수 있다

시각적으로 설득력 있는 화면이 사실까지 보장하는 것은 아닙니다. 현재 솔라리스는 주로 시작 이미지와 제공된 참고 자료에 의해 맥락이 정해지므로, 잘못된 답변이나 제품 정보, 시각적 표현을 확신에 찬 모습으로 제시할 가능성이 있습니다. 런웨이는 검증된 데이터와 문서, 더 풍부한 참고 자료를 활용하는 일을 향후 연구 과제로 보고 있습니다.

긴 세션에서 일관성을 잃을 수 있다

각 상태가 앞선 프레임과 모델의 판단에 의존하기 때문에, 개방형으로 오래 사용할수록 오류가 누적될 수 있습니다. 장면과 객체의 속성, 지시 사항, 상호작용 기록을 긴 세션 동안 일관되게 유지하는 일은 여전히 진행 중인 연구 과제입니다.

프레임을 계속 생성하는 데 비용이 든다

일반적인 웹사이트는 코드와 자산을 전송하고 사용자의 기기에서 이를 렌더링합니다. 솔라리스는 화면에 보이는 결과를 만들기 위해 지속적으로 생성 작업을 수행합니다. 런웨이는 최적화를 통해 표준 비디오 확산보다 비용을 크게 낮췄다고 설명하지만, 프레임 단위 생성은 고정된 코드를 제공하는 방식보다 더 많은 계산을 요구합니다. 프로토타입의 목표 시각 품질은 720p입니다.

접근성과 소프트웨어 연동은 아직 미완성이다

렌더링된 이미지 하나만으로는 스크린 리더와 보조공학이 필요로 하는 구조화된 의미 정보가 자동으로 제공되지 않습니다. 다른 시스템과 연동할 때 필요한 상태 정보, 이벤트 구조, 예측 가능한 인터페이스도 기본적으로 보장되지 않습니다. 일반적인 DOM과 접근성 계층이 없다는 점은 접근성과 감사 가능성이 중요한 환경에 배치할 때 큰 장애물로 지적됩니다.

솔라리스는 사용할 수 있나

솔라리스는 누구나 이용할 수 있는 상용 앱 제작 플랫폼이 아니라, 실험적 연구 및 연구 프리뷰로 소개됐습니다. 현재 공개된 자료는 일반 출시보다는 얼리 액세스 또는 요청 기반 접근을 가리킵니다.

따라서 지금 솔라리스의 의미는 실용적인 코드 대체재라기보다 소프트웨어 인터페이스의 새로운 방향을 보여주는 데 있습니다. 팀이 기존 애플리케이션을 그대로 대체해 사용할 수 있다는 증거는 아직 충분하지 않습니다.

런웨이 GWM-1과의 관계

솔라리스는 런웨이의 광범위한 월드 모델 연구와 연결돼 있지만 목적은 다릅니다. 런웨이는 GWM-1을 환경, 아바타, 로봇 조작을 실시간으로 시뮬레이션하는 범용 모델로 설명합니다. 반면 솔라리스가 다루는 ‘세계’는 앱이나 웹사이트이며, 사용자의 행동이 그 세계의 변화를 이끕니다. 12

즉 솔라리스는 런웨이의 관심사를 미디어 생성에서 상호작용형 시각 환경 생성으로 확장합니다. 화면은 단순히 재생해서 보는 영상이 아니라, 사용자의 행동에 반응하고 상호작용이 이어지는 동안 다시 생성되는 장면입니다.

런웨이가 솔라리스에 기대하는 것

소프트웨어를 만드는 새로운 경로

이 접근이 충분히 안정화된다면 제작자는 가능한 모든 상태와 상호작용을 코드로 구현하는 대신, 시각적 환경과 제품, 목표, 행동을 자연어로 설명할 수 있습니다. 기존 UI 레이아웃으로 표현하기 어려운 공간형·시각형·탐색형 경험에서 특히 매력적인 방식이 될 수 있습니다.

다만 그 유연성은 명시적인 프로그램 로직이 아니라 생성에 의해 만들어집니다. 실제 서비스에 필요한 예측 가능한 동작, 테스트 가능성, 데이터 무결성, 접근성, 다른 시스템과의 연동을 확보하려면 여전히 전통적인 소프트웨어 엔지니어링이 필요합니다. 솔라리스가 이를 대체할 수 있다는 점은 아직 입증되지 않았습니다.

AI 에이전트를 위한 새로운 인터페이스 층

솔라리스는 AI 에이전트가 익숙하지 않은 시각적 환경을 다루는 방식에도 시사점을 줍니다. 에이전트가 고정된 API나 하드코딩된 작업 흐름에만 의존하는 대신, 인터페이스를 변화하는 세계로 이해하고 행동한 뒤 결과를 관찰하며 다음 행동을 이어갈 수 있다는 구상입니다.

고정된 자동화 규격을 전제로 설계되지 않은 인터페이스를 에이전트가 탐색해야 한다는 점에서 중요한 방향입니다. 그러나 이는 아직 연구 단계의 비전입니다. 감사 가능성, 정밀성, 반복 실행이 중요한 작업에서는 신뢰할 수 있는 구조화 API와 접근성을 갖춘 기존 소프트웨어가 여전히 뚜렷한 장점을 가집니다.

결론: 앱의 미래라기보다 인터페이스 실험의 이정표

솔라리스는 애플리케이션 코드의 종말이라기보다 생성형 소프트웨어 인터페이스의 연구 프리뷰로 보는 편이 정확합니다. 핵심 아이디어는 인터페이스 자체를 모델의 출력으로 만드는 것입니다. 언어 모델이 사용자의 의도를 해석하고, 시각 월드 모델이 행동에 맞춰 다음 프레임을 생성합니다.

런웨이가 공개한 연구에서는 참가자들이 지시 수행과 자연스러운 동작 측면에서 솔라리스를 선호하는 경우가 있었습니다. 하지만 텍스트 정확성, 사실성, 장시간 세션의 일관성, 생성 비용, 접근성, 시스템 연동은 단순한 마무리 작업이 아니라 실제 제품의 핵심 조건입니다. 솔라리스는 인터페이스 월드 모델이 어떤 모습일 수 있는지를 보여주는 동시에, 기존 코드 기반 소프트웨어가 쉽게 대체되지 않는 이유도 분명하게 드러냅니다.