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구글 딥마인드의 AI 인재 왕좌가 흔들리고 있다
구글 딥마인드의 유럽·중동·아프리카(EMEA) 최정상급 연구·고급 엔지니어 채용 비중이 2022 2023년 49%에서 2025 2026년 18.6%로 떨어졌다. 딥마인드의 입사자 대 퇴사자 비율은 2023년 2분기 약 12대 1에서 2026년 3분기 약 2대 1로 낮아졌고, 채용 증가율도 오픈AI와 앤트로픽에 뒤처졌다.
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연구 답변
주요 시사점
- 구글 딥마인드의 유럽·중동·아프리카(EMEA) 최정상급 연구·고급 엔지니어 채용 비중이 2022 2023년 49%에서 2025 2026년 18.6%로 떨어졌다.
- 딥마인드의 입사자 대 퇴사자 비율은 2023년 2분기 약 12대 1에서 2026년 3분기 약 2대 1로 낮아졌고, 채용 증가율도 오픈AI와 앤트로픽에 뒤처졌다.
- 알파폴드 공동 개발자 존 점퍼는 앤트로픽으로, 제미나이 엔지니어링 리더 노암 셰지어는 오픈AI로 이동했다. 제프 딘 등 구글의 핵심 AI 인력은 디스커버리 루프를 창업했다.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
구글 딥마인드가 최정상급 AI 인재를 더 이상 끌어모으지 못하는 것은 아니다. 다만 과거의 압도적인 우위가 빠르게 약해지고 있다는 신호는 뚜렷하다.
영국 데이터 기업 Zeki Data의 분석에 따르면, 유럽·중동·아프리카(EMEA)에서 딥마인드가 차지한 연구 및 고급 엔지니어 채용 비중은 20222023년 49%에서 20252026년 18.6%로 하락했다. 30.4%포인트에 이르는 감소폭으로, Zeki가 주요 AI 연구소를 대상으로 집계한 지역별 하락 가운데 가장 컸다. 2
딥마인드는 여전히 세계적인 연구 조직이지만, AI 업계의 성장분은 앤트로픽과 오픈AI가 더 많이 가져가는 모습이다. 이제 경쟁의 핵심은 단순히 누가 더 많은 인재를 보유했느냐가 아니라, 누가 더 빠르게 최고의 인재를 영입하고 붙잡아 두느냐로 옮겨갔다.
딥마인드는 여전히 채용 중이지만 속도가 떨어졌다
지역별 채용 비중만으로 딥마인드의 상황을 판단하기는 어렵다. 전 세계적으로 딥마인드는 아직 연구자와 고급 엔지니어를 퇴사자보다 더 많이 영입하고 있다. 그러나 입사자와 퇴사자의 격차는 크게 좁아졌다.
Zeki 데이터에 따르면 딥마인드의 입사자 대 퇴사자 비율은 2023년 2분기 약 12대 1에서 2026년 3분기 약 2대 1로 떨어졌다. 2
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채용 증가율도 경쟁사보다 낮았다. Zeki와 관련된 보도에서는 딥마인드의 채용 증가율을 약 **27%**로 집계한 반면, 오픈AI는 97%, 앤트로픽은 **152%**로 나타났다. 1
이는 딥마인드가 붕괴했다는 의미가 아니다. 여전히 규모가 큰 고용주이지만, 경쟁사들이 더 빠르게 확장하면서 상대적인 우위가 줄어들고 있다는 뜻에 가깝다.
인재 유지율 자체는 최악이 아니다
최근 2년간 입사한 직원의 잔류율을 비교하면 그림은 조금 더 복잡해진다. 앤트로픽이 **80%**로 가장 높았고, 딥마인드가 **78%**로 뒤를 이었다. 오픈AI는 67%, 메타는 **64%**였다. 14
따라서 딥마인드의 인재 유지율이 앤트로픽보다 크게 나쁘다고 보기는 어렵다. 더 큰 문제는 느려진 채용 성장률, 급격히 좁아진 입·퇴사 격차, 그리고 경쟁사로 향하는 인재 흐름이 동시에 나타나고 있다는 점이다.
Zeki 분석에서는 딥마인드 엔지니어가 반대 방향으로 이동하는 경우보다 앤트로픽으로 옮길 가능성이 약 11배 높았다. 최근 1년간 딥마인드를 떠난 연구자와 고급 엔지니어 가운데 25%는 앤트로픽, 21%는 메타, 14%는 오픈AI로 향한 것으로 집계됐다. 4
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주요 인재들은 어디로 갔나
최근의 고위급 이탈은 단순한 통계 이상의 무게를 갖는다.
- 존 점퍼: 알파폴드 공동 개발자이자 딥마인드의 선임 연구자인 점퍼는 약 9년간 몸담았던 구글 딥마인드를 떠나 앤트로픽으로 이동했다. 그는 데미스 허사비스와 함께 알파폴드 개발에 기여한 공로로 2024년 노벨 화학상을 공동 수상했다.
- 노암 셰지어: 제미나이 엔지니어링 리더이자 2017년 트랜스포머 논문의 공동 저자인 셰지어는 구글을 떠나 오픈AI에 합류했다.
- 제프 딘과 동료들: 구글의 오랜 최고과학자였던 딘은 산자이 게마왓, 쿠옥 레, 오리올 비냘스와 함께 회사를 떠났다. 이들은 과학·공학 연구에 AI를 적용하는 독립 공익 목적 AI 기업 **디스커버리 루프(Discovery Loop)**를 설립했다.
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이들의 이탈이 주목받는 이유는 개인의 명성 때문만이 아니다. 과학 연구, AI 인프라, 제미나이 개발이라는 딥마인드의 핵심 축 전반에서 인력이 빠져나갔기 때문이다.
왜 연구자들이 이동하는가
현재까지 가장 강하게 뒷받침되는 설명은 AI 인재 시장 자체가 공격적으로 변했다는 것이다. 경쟁 연구소들은 거액의 보상과 스타트업식 지분을 제시하고 있으며, 특히 앤트로픽은 딥마인드와 오픈AI 출신 연구자들이 향하는 주요 목적지가 됐다. 14
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동시에 딥마인드의 조직 방향을 둘러싼 질문도 커지고 있다. 구글은 제미나이 제품과 모델 배포, 상업적 실행력을 우선시하면서 연구 조직과 프런티어 모델, 제미나이 앱, 개발자 팀을 더욱 긴밀하게 묶고 있다. 17
이런 통합은 구글이 AI 제품을 더 빠르게 출시하고 사업화하는 데 도움이 될 수 있다. 하지만 출판 제한, 제미나이 중심의 업무 압박, 기업 통합이 특정 인물의 퇴사를 직접 유발했다고 입증하는 공개 자료는 없다. 따라서 이 요인들은 퇴사의 정량적 원인이라기보다 조직 변화라는 맥락으로 보는 것이 타당하다.
허사비스는 일상적인 경영에서 한발 물러났다
2026년 8월, 데미스 허사비스는 딥마인드의 일상적인 경영을 총괄하던 역할에서 물러났다. 그는 구글 딥마인드 회장 겸 알파벳 최고과학자가 됐고, 코라이 카부쿠추오글루가 AI 조직의 운영 책임을 맡았다. 카부쿠추오글루는 구글 최고경영자 순다르 피차이에게 직접 보고하며 제미나이 개발, 프런티어 연구, 제미나이 앱과 개발자 팀을 총괄한다. 17
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이번 인사는 딥마인드의 연구 의제가 구글의 제품 조직과 더 밀접하게 연결됐음을 공식화한 조치다. 허사비스에게는 장기적인 과학·AI 목표와 자신이 계속 관여하는 아이소모픽 랩에 더 집중할 여지가 생겼다. 19
과학 분야에서는 여전히 강하지만, 범용 모델 경쟁은 부담
딥마인드의 과학적 성과는 여전히 강력한 자산이다. 단백질 구조 예측 분야의 알파폴드는 연구소를 대표하는 성과 중 하나다. 점퍼의 앤트로픽행이 특히 큰 의미를 갖는 것도 그가 이 분야의 핵심 인물이기 때문이다.
반면 광범위하게 배포되는 프런티어 모델과 코딩 분야에서 딥마인드의 입지는 덜 확고해 보인다. 포천이 인용한 한 벤치마크 평가에서는 구글이 실제 출시한 최상위 제미나이 모델이 앤트로픽, 오픈AI, xAI, 메타 및 적어도 한 곳의 중국 연구소가 내놓은 주요 모델보다 뒤처진 것으로 나타났다. 이는 계속 변하는 시점별 비교이지 영구적인 순위는 아니지만, 제미나이의 실행력이 구글 딥마인드의 경쟁력에서 왜 핵심 과제가 됐는지를 보여준다.
AI 경쟁의 판도가 어떻게 달라졌나
가장 분명한 결론은 딥마인드가 무너지고 있다는 것이 아니다. 최정상급 AI 인재가 이동 가능한 자원이 됐고, 특히 EMEA에서 딥마인드가 과거처럼 시장을 독점하지 못한다는 점이다.
구글은 여전히 막대한 컴퓨팅 인프라와 배포망, 과학적 깊이를 갖고 있다. 그러나 이제 이 강점은 앤트로픽의 높은 유지율과 채용 모멘텀, 오픈AI의 빠른 확장, 소규모 프런티어 연구소의 매력과 경쟁해야 한다. 1
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딥마인드의 다음 과제는 기술만이 아니라 조직문화에 있다. 구글과의 긴밀한 통합이 연구자의 성과와 제품 출시 속도를 높인다는 점을 증명하는 동시에, 딥마인드를 매력적인 연구소로 만든 자율성과 과학적 정체성을 잃지 않아야 한다. 지금의 인재 이동은 AI 경쟁이 연구 성과만의 싸움이 아니라, 최고의 연구자가 어디에서 더 빠르고 자유롭게 일할 수 있는지를 둘러싼 경쟁임을 보여준다.
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구글 딥마인드의 유럽·중동·아프리카(EMEA) 최정상급 연구·고급 엔지니어 채용 비중이 2022 2023년 49%에서 2025 2026년 18.6%로 떨어졌다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
구글 딥마인드의 유럽·중동·아프리카(EMEA) 최정상급 연구·고급 엔지니어 채용 비중이 2022 2023년 49%에서 2025 2026년 18.6%로 떨어졌다. 딥마인드의 입사자 대 퇴사자 비율은 2023년 2분기 약 12대 1에서 2026년 3분기 약 2대 1로 낮아졌고, 채용 증가율도 오픈AI와 앤트로픽에 뒤처졌다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
알파폴드 공동 개발자 존 점퍼는 앤트로픽으로, 제미나이 엔지니어링 리더 노암 셰지어는 오픈AI로 이동했다. 제프 딘 등 구글의 핵심 AI 인력은 디스커버리 루프를 창업했다.