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Velaura AI, 1억1,000만 달러 시리즈 A 유치

Velaura AI가 기업가치 10억 달러를 넘긴 상태에서 1억1,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다. [1] Seligman Ventures가 투자를 주도했으며 Capricorn Investment Group과 기존 투자자들이 참여했다.

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연구 답변

주요 시사점

Velaura AI가 기업가치 10억 달러를 넘긴 상태에서 1억1,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다. [1]
Seligman Ventures가 투자를 주도했으며 Capricorn Investment Group과 기존 투자자들이 참여했다. [1]
투자금은 초저전력 AI 컴퓨팅 기술, 특히 Titan Core 플랫폼의 개발·상용화와 인력 확충에 사용될 예정이다. [1]
Titan Core는 AI 가속기의 연산 성능을 전력당 2 4배 높이는 것을 목표로 하며, 관련 기술은 3,000만 개가 넘는 양산 ASIC에 적용돼 검증됐다고 회사는 밝혔다.

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Velaura AI가 발표한 내용

미국 캘리포니아주 산타클라라에 기반을 둔 AI 컴퓨팅 인프라 기업 Velaura AI가 1억1,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 발표했다. 이번 투자로 회사의 기업가치는 10억 달러를 넘어섰다. Velaura AI는 데이터센터와 로봇·드론·자율주행 기계 등 피지컬 AI 시스템에 필요한 초저전력 AI 컴퓨팅 인프라를 개발하고 있다. 1

이번 투자 라운드는 Seligman Ventures가 주도했다. 신규 투자자인 Capricorn Investment Group이 참여했으며, 기존 투자자인 Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund, StepStone Group도 함께 투자했다. 1

투자금은 Titan Core와 인력 확대에 투입

Velaura AI는 조달한 자금을 AI 컴퓨팅 제품군의 개발과 상용화에 사용할 계획이다. 특히 자체 반도체 설계·지식재산권(IP) 플랫폼인 ‘Titan Core’의 개발을 가속하고, 엔지니어링 및 고객 대응 조직을 확대할 예정이다. 전략적 파트너와 고객과의 협력도 강화한다는 방침이다. 1

AI 모델이 고도화될수록 연산량과 전력 수요가 함께 커지는 만큼, Velaura AI는 성능을 유지하면서 전력 사용량과 데이터센터 운영비를 낮추는 실리콘 및 소프트웨어 기술을 핵심 경쟁력으로 내세우고 있다. 이 기술은 전력과 발열이 제한적인 로봇, 드론 같은 피지컬 AI 분야에도 적용될 수 있다고 회사는 설명했다. 1

Titan Core는 어떤 플랫폼인가

Titan Core는 완제품 반도체가 아니라 AI 칩을 설계할 때 활용하는 디지털 칩 IP와 설계 플랫폼이다. Velaura AI에 따르면 이 플랫폼은 AI 가속기에서 수학 연산을 처리할 때 전력 대비 성능을 2~4배 높이는 것을 목표로 하며, 전체 성능은 희생하지 않는다. 관련 기반 기술은 3,000만 개가 넘는 양산 ASIC에 적용돼 검증됐다고 회사는 밝혔다. 1

회사는 여러 하이퍼스케일러와 협력하고 있다고 밝혔으며, 라지브 케마니 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 로이터에 세계 4대 클라우드 컴퓨팅 기업 가운데 3곳과 협의 중이라고 말했다. 다만 해당 기업들의 이름은 공개되지 않았다. 1

칩을 직접 팔기보다 라이선스와 절감액으로 수익화

Velaura AI의 사업 모델은 자체 칩을 제조·판매하는 방식이 아니라 기술 라이선스를 제공하는 데 초점이 맞춰져 있다. 보도에 따르면 고객에게 선불 사용료를 받고, 고객이 절감한 전력 비용의 일정 부분과 연동된 로열티를 추가로 받는 구조다. 다만 제공된 자료만으로는 로열티 산정 방식이나 구체적인 계약 조건을 확인하기 어렵다.

CEO가 말한 ‘AI 컴퓨팅 경제성’

케마니 CEO는 AI 산업의 핵심 제약이 컴퓨팅 수요 부족이 아니라 점점 더 전력 확보 문제가 되고 있다고 봤다. 추론 모델과 ‘체화된 지능(embodied intelligence)’이 발전할수록 더 많은 연산이 필요하고, 그만큼 더 많은 전력이 요구된다는 설명이다.

그는 AI의 다음 단계가 단순히 더 나은 모델이 아니라 “근본적으로 더 나은 컴퓨팅 경제성”에 달려 있다고 말했다. 초저전력 실리콘과 소프트웨어가 하이퍼스케일 데이터센터부터 지능형 기계까지 AI 생태계 전반의 전력 부담을 낮출 수 있다는 주장이다. 1

투자자가 본 성장 기회

Seligman Ventures의 매니징 파트너 우메시 파드발은 피지컬 AI를 AI 산업의 주요 차세대 시장으로 평가했다. 로봇과 자율 시스템이 실제 환경에서 작동하려면 극도의 전력 효율이 필요하기 때문이다.

파드발은 이번 투자가 Seligman Ventures의 첫 피지컬 AI 투자라고 밝혔다. Velaura AI의 경영진 경험, 저전력 반도체와 소프트웨어·시스템 설계 역량, 3,000만 개가 넘는 ASIC 적용 실적, 그리고 피지컬 AI와 하이퍼스케일 인프라에서 커지는 사업 기회를 투자 주도 배경으로 꼽았다. 1

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