유럽 AI 데이터센터, 인구가 아닌 전력을 따라 이동한다

유럽의 AI 데이터센터 개발 방식이 바뀌고 있다. 과거에는 대도시와 사용자에 가까운지가 중요한 입지 조건이었다면, 이제는 얼마나 빠르고 안정적으로 전력을 확보할 수 있는지가 우선순위가 되고 있다.

대규모 AI 캠퍼스는 고밀도 GPU 클러스터를 운영하기 위해 막대한 전력과 넓은 부지, 냉각 설비, 대용량 광섬유망을 동시에 필요로 한다. 하지만 런던·프랑크푸르트·암스테르담 등 기존 거점에서는 전력망 접속 용량, 토지, 인허가가 갈수록 부족해지고 있다. 이에 따라 개발업체들은 인구 밀집 지역보다 전력과 확장 공간을 확보하기 쉬운 2차 도시와 그린필드 지역을 찾고 있다. 14

대도시에서 얼마나 멀어지고 있나

변화는 프로젝트 거리와 개발 방식에서 뚜렷하게 나타난다.

• 2026~2028년 공급 예정인 하이퍼스케일 프로젝트는 주요 EMEA 거점에서 평균 175km 떨어질 전망이다.
• 2022~2025년 완공 프로젝트의 평균 거리인 46km와 비교하면 거의 네 배에 달한다. 17
• 그린필드 프로젝트는 2026~2028년 개발 파이프라인의 **39%**를 차지할 것으로 예상된다. 이미 완공된 프로젝트에서 그린필드가 차지한 비중은 8%에 불과했다. 7

그렇다고 기존의 ‘FLAP-D’ 시장이 사라지는 것은 아니다. FLAP-D는 프랑크푸르트(Frankfurt), 런던(London), 암스테르담(Amsterdam), 파리(Paris), 더블린(Dublin)을 묶어 부르는 유럽의 전통적인 데이터센터 핵심 시장이다. 이들 5개 시장의 운영 용량은 합계 3.8GW에 이르며, 네트워크 연결성·기업 고객 접근성·지연시간에 민감한 서비스 측면에서 여전히 중요하다. 47

즉, 시장은 도시를 떠나는 단일한 이동이라기보다 두 갈래로 나뉘는 모습에 가깝다. 기존 도심 거점은 기업용 서비스와 사용자 가까이에서 처리해야 하는 추론 작업을 맡고, 대규모 AI 학습과 클라우드 캠퍼스는 전력과 부지가 풍부한 외곽으로 향하는 구조다.

유럽 데이터센터 시장 전체도 빠르게 커지고 있다. CBRE는 유럽 전체 용량이 2026년 말 13GW에 도달해 전년 대비 20% 증가할 것으로 전망했다. 2026년 상반기에는 AI용으로 계약된 신규 코로케이션 용량도 전년 같은 기간보다 네 배 이상 늘었다. 12

왜 ‘고객과의 거리’보다 전력이 중요해졌나

가장 큰 병목은 전력망이다

AI 학습은 고밀도 GPU 클러스터에 의존한다. GPU를 대규모로 가동하려면 많은 전력을 지속적으로 공급해야 하며, 순간적인 중단을 막기 위한 이중화 설비도 필요하다.

대도시에서는 전력망 혼잡, 부족한 토지, 까다로운 도시계획 규제로 신규 용량 확보가 지연될 수 있다. 반면 고압 송전망에 더 빠르게 연결될 가능성이 높은 지역이라면 대규모 고객 기반에서 멀더라도 사업성이 더 높을 수 있다. 14

이에 따라 입지 선정 순서도 달라지고 있다. 개발업체들은 먼저 실제로 사용할 수 있는 전력 용량과 계통 연결 시점을 확인한 뒤, 광섬유 경로·교통·인력·고객 접근성을 평가하는 방향으로 움직이고 있다.

외곽 지역은 더 넓고 저렴하다

그린필드와 2차 도시에는 대규모 부지를 확보하고 단계적으로 캠퍼스를 확장할 여지가 더 많다. JLL의 한 추산에 따르면 유럽 핵심 시장에서 전력 연결이 가능한 부지의 평균 가격은 IT 부하 1MW당 236만 유로지만, 2차 도시에서는 약 97만8,000유로로 낮아진다. 모든 지역에 그대로 적용되는 가격은 아니지만, 기존 거점 밖으로 나갈 경제적 유인을 보여주는 수치다. 11

도시 외곽이나 신규 개발 지역은 전기 설비, 냉각 시스템, 비상 전력, 향후 증설 공간을 하나의 캠퍼스 안에 설계하기도 수월하다. AI 시설은 단순히 서버를 넣을 건물만 필요한 것이 아니라 변전 설비와 냉각 장치, 예비 용량을 함께 배치할 넓은 공간이 필요하다.

AI 데이터센터는 물리적 요구 수준이 다르다

이번 이동은 단순한 부동산 비용 절감이 아니다. 고밀도 AI 시설에는 대규모 전력 공급, 냉각 용량, 전기적 이중화, 안정적인 네트워크 연결이 모두 필요하다. 외곽 부지가 viable하려면 여기에 안정적인 광섬유, 건설 역량, 재생에너지 조달 계획까지 갖춰야 한다. 14

값싼 농촌 토지만으로는 충분하지 않다. 송전 용량, 복수의 네트워크 경로, 냉각 또는 용수 확보, 인허가 가능성이 부족하다면 처음의 비용 우위는 빠르게 사라질 수 있다.

다음 AI 캠퍼스는 어디로 향하나

개발은 이베리아반도와 밀라노, 북유럽으로 확산되는 양상이다. 남유럽에서는 마드리드·밀라노·마르세유·아테네 등이 추가 성장 여력이 있는 대안으로 거론된다. 스칸디나비아는 수력·풍력 등 재생에너지와 서늘한 기후에 따른 냉각상의 이점 때문에 일부 프로젝트에 매력적인 선택지가 될 수 있다. 67

이에 따라 유럽의 데이터센터 지도는 다음과 같이 다층화되고 있다.

• FLAP-D 시장: 기업 고객, 촘촘한 네트워크 상호접속, 사용자와 가까워야 하는 워크로드를 담당한다.
• 2차 도시: 토지와 전력, 인허가 여력을 상대적으로 확보하기 쉽다.
• 대규모 그린필드 캠퍼스: 도심에서 더 멀어도 되는 AI 학습과 대규모 클라우드 작업에 적합하다.

따라서 현재의 흐름은 유럽 핵심 도시의 쇠퇴라기보다 인프라 외연의 확장으로 보는 편이 정확하다. 기존 거점은 계속 성장하지만, 새 용량은 실제 물리적 투입 요소를 확보할 수 있는 지역에 추가되고 있다. 47

투자 규모와 지역경제 효과

투자 사이클의 규모도 상당하다. 유럽데이터센터협회(EUDCA)는 2026~2031년 유럽 데이터센터에 누적 1,760억 유로가 투자될 것으로 전망했다. 상업용 코로케이션과 하이퍼스케일 시설은 유럽 IT 전력의 3분의 2 이상을 차지할 것으로 예상된다. 1416

데이터센터를 유치한 지역은 다음과 같은 파급효과를 기대할 수 있다.

• 건설·토목 공사와 전기설비 투자
• 송전망·변전소 확충
• 광섬유 및 통신 인프라 구축
• 재생에너지 발전과 전력 조달
• 전문 운영·유지보수 일자리
• 냉각·전기·엔지니어링 공급망 확대
• 폐열 회수와 지역난방 사업
• 교육·훈련 및 디지털 서비스 투자

산업의 거시경제 기여도도 작지 않다. Data Center Knowledge가 인용한 업계 추산에 따르면 유럽 코로케이션 산업의 2023년 GDP 기여액은 약 300억 유로였으며, 2030년에는 1,000억 유로에 가까워질 수 있다. 3

다만 고용 효과는 신중하게 봐야 한다. 하이퍼스케일 시설은 건설 단계 이후에도 자본과 전력을 많이 사용하지만, 상시 인력 수요가 투자 규모에 비례해 큰 산업은 아니다. 지역경제에 가장 큰 효과가 나타나는 경우는 데이터센터 하나만 들어서는 때가 아니라, 에너지·엔지니어링·클라우드·부품 공급업체·교육 투자가 함께 유입될 때다.

도시 밖으로 옮겨도 환경 문제는 남는다

대도시 밖에 캠퍼스를 건설하면 도시 토지와 광역권 전력망에 가해지는 압력을 줄일 수 있다. 재생에너지 발전원과 직접 연결하거나 폐열을 지역난방에 활용하기도 더 쉬워질 수 있다.

그러나 환경 부담이 사라지는 것은 아니다. 부담이 농촌과 소규모 지역사회로 이동할 가능성이 있다. 유럽연합 집행위원회는 데이터센터의 급증하는 전력 수요, 냉각용수 필요량, 탈탄소화되지 않은 전력 사용에 따른 배출을 주요 과제로 지적하고 있다.

유럽연합은 데이터센터가 에너지와 자원을 얼마나 효율적으로 사용하는지 비교할 수 있도록 공통 등급 제도를 마련하고 있으며, 최소 에너지 효율 기준도 추진하고 있다.

지역사회는 다음 자원을 두고 데이터센터와 경쟁하게 될 수 있다.

• 가정과 기존 기업에 필요한 전력망 용량
• 용수 자원과 냉각 인프라
• 토지와 교통 capacity
• 재생에너지 사업 부지
• 경관·소음·생활환경

결국 사업의 ‘사회적 허가’가 입지 선정의 일부가 될 전망이다. 개발업체와 공공기관은 전력망 영향 평가를 투명하게 공개하고, 용수 및 냉각 계획을 제시해야 한다. 재생에너지 조달이 실제로 추가적인 청정 전력 공급으로 이어지는지, 소음과 비상용 디젤발전기를 어떻게 관리할지, 지역에 어떤 이익을 돌려줄지도 명확해야 한다.

2026~2028년 흐름이 의미하는 것

유럽의 AI 인프라가 대도시를 완전히 떠나는 것은 아니다. 시장은 점점 두 모델로 분화되고 있다. 하나는 지연시간에 민감한 서비스와 기업 고객을 위한 연결성 높은 도시 거점이고, 다른 하나는 넓은 토지와 빠른 전력 접근성을 앞세운 대형 외곽 캠퍼스다.

앞으로의 경쟁력은 점점 더 시기 적절하고 안정적이며, 가능한 한 청정한 전력에 달려 있다. 전력망 용량뿐 아니라 광섬유, 인허가, 냉각, 전문 공급업체, 지역사회의 지지를 함께 확보하는 지역이 다음 AI 투자 물결의 수혜자가 될 가능성이 높다.

반대로 건물만 확보하고 용수·배출·지역 인프라 문제를 해결하지 못한다면, 데이터센터 투자는 경제적 기회인 동시에 장기적인 정치·환경 비용이 될 수 있다.