Salesforce Headless 360 확장: AI 에이전트가 기업 기능을 직접 발견하고 실행한다

Data 360 MCP Server가 제공하는 고객 맥락

일반 제공되는 Data 360 MCP Server는 Salesforce 화면 안에 머물던 고객 데이터를 외부 에이전트와 도구에서도 활용할 수 있도록 확장한다. 거의 200개의 Data 360 API를 통해 승인된 에이전트가 자연어로 데이터 작업을 수행할 수 있다.

예를 들어 에이전트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있다.

• 시맨틱 모델과 데이터 스트림 생성
• 데이터 변환 및 필드 매핑
• 계산된 인사이트 생성
• 아이덴티티 그래프 조회
• 고객 오디언스 세그먼트 생성
• 캠페인 활성화

Data 360 MCP에는 코드 확장, 데이터 변환, 활성화 같은 작업을 위한 사전 구성 Skills도 포함된다. Salesforce는 이 Skills가 해당 월 후반에 일반 제공될 예정이라고 밝혔다.

어디까지 확장됐나

이번 발표는 특정 제품 하나를 추가하는 내용이라기보다 Salesforce 플랫폼 전반을 외부 에이전트가 사용할 수 있도록 만드는 아키텍처 확장에 가깝다.

• 주요 클라우드: Marketing, Sales, Service, Commerce를 비롯해 MuleSoft, Informatica, Tableau와 Salesforce 플랫폼 전반의 헤드리스 기능을 확대했다.
• 재사용 가능한 로직: 비즈니스 로직을 관리되는 기능으로 묶은 Agent Skills와 Plugins를 100개 이상 제공한다.
• Slack: 일반 제공되는 Slackbot MCP Client를 통해 에이전트가 업무 흐름을 벗어나지 않고 Slack 안에서 기업용 작업을 수행할 수 있다.
• 개발자 도구: 주요 Salesforce 기능을 API, MCP 도구, CLI 명령으로 사용할 수 있으며 Cursor와 Claude Code 같은 도구와의 연결도 지원한다.
• 애플리케이션 개발: Salesforce Multi-framework를 사용하면 최신 React 애플리케이션에 Salesforce의 인증, 보안, 거버넌스를 적용할 수 있다.
• 경험 제공: Headless Experience Layer를 통해 웹, 모바일, 임베디드 환경, 대화형 인터페이스에 풍부한 경험을 제공한다. 한 번 만든 기능을 여러 채널에 배포할 수 있어 채널별로 별도 구현을 반복할 필요를 줄인다.

초기 고객 성과가 보여주는 변화

Salesforce가 제시한 초기 사례는 에이전트 개발 방식이 얼마나 달라질 수 있는지를 보여준다.

• 고객사 Engine은 EVA AI 고객지원 에이전트를 12일 만에 출시했다고 보고됐다. Salesforce에 따르면 이 에이전트는 현재 고객 채팅 문의의 약 절반을 사람의 개입 없이 처리한다.
• Salesforce는 VentureCrowd의 개발 주기가 90% 단축됐다고도 밝혔다. 다만 이는 공급업체가 제시한 초기 고객 사례의 결과이므로, 모든 기업에 적용되는 일반적인 성능 기준이나 업계 벤치마크로 해석해서는 안 된다.

결국 Headless 360의 방향은 Salesforce를 단순히 사람이 화면에서 조작하는 CRM으로 두지 않는 데 있다. 데이터, 작업, 워크플로, 비즈니스 규칙을 조합 가능한 역량으로 만들고, 외부 AI 에이전트와 개발 환경이 기존의 권한 및 거버넌스 체계 안에서 이를 안전하게 사용하도록 하려는 것이다. 이는 Salesforce가 애플리케이션 중심 구조에서 에이전트가 직접 소비하는 composable enterprise 플랫폼으로 이동하고 있음을 의미한다.