SAP, 1조 5천억 원 투자한 테뷸러 AI 인수…'프라이어 랩스'가 뭐길래

2026년 7월 17일, SAP가 독일 프라이부르크에 본사를 둔 AI 스타트업 프라이어 랩스(Prior Labs) 의 인수를 완료했습니다 . 창업 18개월 만에 성사된 이번 계약에서 SAP는 앞으로 4년간 총 10억 유로(약 1조 5천억 원) 이상을 투자해 프라이어 랩스를 정형 데이터(테뷸러 데이터) 분야의 독립적인 프론티어 AI 연구소로 키우기로 했습니다 .

테뷸러 AI란?…LLM이 못하는 '표'를 읽다

프라이어 랩스가 개척한 분야는 테뷸러 파운데이션 모델(TFM) 입니다 . 이는 엑셀 표나 데이터베이스처럼 '행과 열'로 이뤄진 기업 데이터를 분석하기 위해 특별히 설계된 AI 모델입니다. LLM이 텍스트를 잘 다루는 반면, TFM은 매출, 재고, 고객 이탈률 같은 정형 데이터를 처리하는 데 특화되어 있습니다.

핵심 모델인 TabPFN(Tabular Prior-data Fitted Network) 은 사전 훈련된 트랜스포머 기반 모델로, 데이터셋별 추가 학습 없이도 몇 초 만에 고정밀 예측을 수행합니다 . 2025년 1월 세계적 학술지 네이처(Nature) 에 게재되어 현재까지 1,000회 이상 인용됐으며 , 4시간 동안 튜닝된 머신러닝 파이프라인과 동등한 정확도를 단 한 번의 순방향 패스(forward pass)로 달성합니다 .

실제 산업 현장 적용 사례…힐링(철도)에서 보스턴진(의료)까지

• 철도 유지보수 – 프라이어 랩스는 히타치(Hitachi) 와 협력해 철도 차량의 예측 정비(예방 정비)를 위한 솔루션을 개발했습니다 .
• 금융 예측 – TD(토론토 도미니언 은행) 와 함께 기업 규모의 금융 예측에 TabPFN을 적용하는 파일럿을 진행했습니다 .
• 의료·생명과학 – 췌장암 진단, 종양학, 신경학, 심장학 연구에 활용되며, 특히 보스턴진(BostonGene) 과의 협력을 통해 면역 시스템 프로파일을 식별하는 데 사용됐습니다 .
• 환경·에너지 – 산불 위험 예측, 재생에너지 발전량 예측(nowcasting), 조류 번성 예측 등에 적용됐습니다 .
• 배터리 소재 – 차세대 배터리 소재 연구에도 활용되고 있습니다 .

최신 모델: TabPFN-3, 그리고 '씽킹 모드'

2026년 5월 12일 출시된 TabPFN-3은 최대 100만 행, 200개 특성(feature) 의 데이터셋을 지원하며, 텍스트 특성을 네이티브로 처리하는 API를 제공합니다 .

더 주목할 점은 유료 API 전용 TabPFN-3-Plus(씽킹 모드) 입니다. 이는 추론 시점에 추가 연산(테스트-타임 컴퓨트)을 투입해 정확도를 대폭 끌어올리는 기술입니다 . 타베나(TabArena) 벤치마크에서 씽킹 모드는 비TabPFN 모델들을 200Elo 이상 차이로 압도했으며, 오토글루온(AutoGluon) 1.5 익스트림보다 10배 빠르면서 더 높은 성능을 기록했습니다 . TabPFN-3 자체는 여전히 오픈소스로 공개됐습니다 .

인수 조건: 독립성 보장, 오픈소스 유지

• 인수 대금 – 공개되지 않았으나, SAP는 4년간 10억 유로 이상을 투자하기로 약속했습니다 .
• 독립성 – 프라이어 랩스는 SAP 계열사로 편입되지 않고 독립 법인으로 운영됩니다. 브랜드, 리더십, 연구 의제, 고객 관계를 그대로 유지합니다 .
• 오픈소스 – SAP는 프라이어 랩스의 오픈소스 전략을 전폭 지지합니다. TabPFN-3는 오픈소스로 공개됐고, 전체 모델 다운로드는 300만 건을 넘겼습니다 .
• 리더십 – 창업자 프랑크 후터(CEO), 노아 홀만, 사우라즈 감비르가 그대로 팀을 이끕니다. 튜링상 수상자 얀 르쿤(Yann LeCun) 과 막스 플랑크 연구소의 베른하르트 쇨코프(Bernhard Schoelkopf) 가 과학자문위원으로 합류했습니다 .

전략적 의미…“기업 AI의 미래는 LLM이 아니다”

필립 헤르치히(Philipp Herzig) SAP CTO는 “기업 AI에서 가장 큰 미개척 기회는 LLM이 아니라 정형 비즈니스 데이터를 위해 만들어진 AI”라며 “프론티어 모델과 SAP의 엔터프라이즈 데이터, 고객 접점을 결합해 이 카테고리를 글로벌 선도하겠다”고 밝혔습니다 .

프랑크 후터(Frank Hutter) 프라이어 랩스 CEO는 “SAP 가족이 됨으로써 우리는 자원, 데이터 환경, 고객 접근성을 확보해 이 범주의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 됐다”고 말했습니다 . 인수 완료 후 링크드인에 올린 글에서는 “같은 팀, 같은 사무실, 같은 미션, 오픈 모델, 10억 유로+ 지원…무엇이 바뀌었나? 규모와 계획 기간이다. SAP는 막대한 규모의 테뷸러 데이터와 유통망을 가진 완벽한 파트너”라고 강조했습니다 .

향후 SAP와 프라이어 랩스는 단순한 상관관계 분석을 넘어 인과관계 추론, 에이전틱 AI(에이전트형 AI), 관계형 데이터, 과학적 발견까지 연구 범위를 확장할 계획입니다. 특히 의료 데이터와 소재 과학 분야에서 ‘문샷’(혁신적 도전)을 추진하며, 이미 종양 진단, 임상 의사 결정, 배터리 소재 연구에서 구체적 성과를 내고 있습니다 .