스페인 AI 스타트업 멀티버스 컴퓨팅, 양자 영감 압축 기술로 LLM 혁신…시리즈C 5.7억 달러 조달

보고된 결과:

• 하드웨어 사용량(모델 크기 및 메모리) 80%~95% 감소
• 대부분의 벤치마크에서 정확도 손실 2~3%에 불과
• 처리 속도 4~12배 향상, 추론 비용 50%~80% 절감
• 메타의 LlaMA-2 7B 모델을 한 테스트에서 원본 크기의 3%로 압축
• 라마 3.3 70B를 압축하여 전용 GPU 없이 인텔 제온 6 CPU에서 구동 성공
• 오픈AI 모델(gpt-oss-120B) 압축 버전은 메모리 요구량을 61GB에서 32GB로 50% 줄이면서도 성능은 거의 유지

시리즈C 펀딩 라운드

2026년 7월, 멀티버스 컴퓨팅은 사전 자금 기준 17억 달러(약 15억 유로)의 기업가치로 최대 5억 7천만 달러(5억 유로) 규모의 시리즈C 라운드를 목표로 한다고 발표했다(자금 조달 후 기업가치는 약 20억 유로). 이 라운드는 추가 투자 유치를 위해 계속 열려 있으며, 현재까지 누적 자금은 약 8억 달러에 이른다.

공동 주도 투자자

• 포지포인트 캐피탈 인터내셔널(Forgepoint Capital International) (미국계 벤처캐피탈)
• BNPP 솔라 임펄스 벤처 펀드(BNPP Solar Impulse Venture Fund) (BNP파리바의 기후 특화 벤처 펀드)
• 불하운드 캐피탈(Bullhound Capital) (영국계 투자은행 겸 VC)

그 외 참여 투자자로는 산탄데르 얼터너티브 인베스트먼트(Santander Alternative Investments), 티케하우 캐피탈(Tikehau Capital), HP Inc., 오렌지 벤처스(Orange Ventures), 스카니아 인베스트(Scania Invest), NA벤처스(NAventures, 캐나다 국립은행의 기업 벤처 부문), 카타르 개발은행(Qatar Development Bank), 주크 캐피탈(Zouk Capital), SETT(스페인 국유 투자 기관), EIC 펀드(EIC Fund), 바스크 정부의 하츠텐 스케일업 펀드(Hazten Scale-Up Fund) 등이 있다.

기술이 배치된 분야

컴팩티파이는 엣지 디바이스(드론, 카메라, 위성, 차량, 스마트폰, 라즈베리파이)부터 **클라우드 서버, 주권 AI 인프라(sovereign AI infrastructure)**에 이르기까지 광범위한 하드웨어에서 사용된다. 회사는 개발자를 위한 API 포털과 쇼케이스 앱을 운영 중이며, 오픈AI, 메타, 딥시크(DeepSeek), 미스트랄 AI(Mistral AI)의 압축 모델을 제공하고 있다.

고객사 및 파트너사

주요 고객사로는 이베르드롤라(Iberdrola, 에너지), 보쉬(Bosch, 산업/제조), 그리고 전 세계 100개 이상의 기업이 있다. 그 외에 알리안츠(Allianz), 캐나다 중앙은행(Bank of Canada), 인드라(Indra), 텔레포니카(Telefónica)도 고객사로 알려졌다.

주요 파트너십:

• PwC(2025년 11월) — 기업의 AI 도입 간소화 및 컴퓨팅 비용 절감
• 악셀레라 AI(Axelera AI)(2026년 3월) — 네덜란드 AI 하드웨어에 컴팩티파이 압축 모델 통합
• 퀄컴(Qualcomm)(2026년 8월) — 퀄컴 데이터센터 가속기에 압축 모델 배포
• 인텔(Intel)(2026년 7월) — 컴팩티파이로 압축된 라마 3.3 70B를 인텔 제온 6 프로세서에서 구동
• 테크 마힌드라(Tech Mahindra)(2023년) — 글로벌 기업 고객 대상 양자 컴퓨팅 솔루션 제공
• HP Inc. — 시리즈C에 투자자로 참여

핵심 요점

멀티버스 컴퓨팅은 AI 업계의 중요한 패러다임 전환을 보여준다. 모델을 더 크게 만드는 대신, 더 작고, 빠르고, 저렴하게 실행할 수 있게 만든다는 점이다. 양자에서 영감을 얻은 모델 압축 방식은 주요 전략적 투자자와 파트너의 관심을 끌었으며, 이 기술은 이미 여러 산업 분야에서 실제로 사용 중이다. 대규모 GPU 인프라 없이 AI를 확장하려는 기업에게 컴팩티파이는 구체적인 해결책을 제시한다.