알리바바의 큐원이 메타의 라마를 제치고 2025년 동안 허깅페이스(Hugging Face)에서 가장 많이 다운로드된 LLM 패밀리가 되었습니다 . 2024년 8월부터 2025년 8월까지 중국 오픈모델 개발자는 허깅페이스 전체 다운로드의 17.1% 를 차지하며 미국 개발자(15.8%)를 근소하게 앞질렀습니다 . 파생 모델(기본 모델 기반 미세 조정 모델)의 경우 격차는 더 벌어져, 큐원 단독으로 허깅페이스 신규 미세 조정 모델의 약 40%를 차지합니다 .
최소 12개의 중국 기관이 딥시크, 알리바바(Qwen), 문샷 AI(Kimi), 바이두, 바이트댄스, Z.ai 등을 포함한 최첨단 오픈웨이트 모델을 생산하고 있습니다 .
미국 기업들이 중국 모델을 직접 채택하고 있습니다. CNBC는 2026년 7월, 중국 AI 모델이 미국 경쟁사와의 성능 격차를 좁히면서도 훨씬 저렴하기 때문에 미국 기업들 사이에서 채택이 늘고 있다고 보도했습니다 . 벤처캐피털 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz)의 한 파트너는 미국 스타트업의 약 80%가 비즈니스 파생 모델 개발을 위해 중국 기본 모델을 사용한다고 추정했습니다 . 에어비앤비(Airbnb)와 같은 대기업도 저렴한 비용과 미국 주요 모델에 필적하는 성능 덕분에 고객 서비스 챗봇에 알리바바의 큐원을 사용하고 있습니다 .
오픈AI는 6년 만에 첫 오픈 모델을 출시하며 중국 오픈웨이트 물결의 경쟁 압력에 직접 대응했습니다 . 트럼프 행정부도 더 많은 미국 기술 기업이 오픈 모델을 출시할 것을 촉구하고 있습니다 .
| 지표 | 데이터 |
|---|---|
| 허깅페이스 다운로드 내 중국 오픈모델 점유율 (2024년 8월 – 2025년 8월) | 17.1% vs 미국 개발자 15.8% |
| 허깅페이스 내 Qwen vs Llama | 2025년 Qwen이 Llama를 제치고 1위 LLM 패밀리로 등극 |
| 딥시크 R1 훈련 비용 vs 미국 동급 모델 | 약 550만 달러 vs 약 8,000만~1억 달러 |
| 기업 내 오픈웨이트 채택률 (미국) | 2025년 19%에서 11%로 감소, 부분적으로 Llama의 정체와 중국 모델 급부상 때문 |
| 오픈웨이트 전략을 가진 중국 최첨단 연구소 | 최소 12개 기관 |
| 미국 스타트업의 중국 기본 모델 사용률 | 한 VC 파트너 추정 약 80% |
성능에 대한 주의사항: NIST의 CAISI 평가(2025년 9월)에 따르면, 최고의 미국 모델이 거의 모든 벤치마크에서 딥시크 V3.1을 능가했으며, 유사한 성능 수준에서 딥시크 모델이 미국 참조 모델보다 사용 비용이 더 많이 들 수 있음을 발견했습니다. 이는 순수한 중국의 비용 우위 서사에 이의를 제기하는 부분입니다 . 스탠퍼드 HAI 분석은 실제 다운스트림 채택을 측정하는 것이 본질적으로 어렵다는 점도 지적합니다 .
트럼프 행정부 내부에서는 치열한 논쟁이 진행 중입니다. 베센트 재무장관과 크라치오스 과학기술정책국(OSTP) 국장은 중국 AI에 대응하는 방법에 대해 상반된 정책 아이디어를 제시했지만, 아직 합의에 이르지 못했습니다 . 행정부의 일부는 중국 오픈웨이트 모델에 대한 사실상의 금지를 추진해 왔습니다 .
2026년 6월, 상무부는 수출 통제를 이용해 앤트로픽(Anthropic)에 최신 최첨단 모델(페이블 5, 미토스 5)에 대한 접근을 출시 며칠 만에 중단하도록 명령했습니다. 이는 수출 허가를 요구하는 일방적인 조치였습니다 .
액시오스(Axios)는 행정부가 최첨단 중국 AI 모델을 완전히 금지할 수 있다고 보도했으며, 이는 오픈AI와 앤트로픽의 지배력을 공고히 하는 조치가 될 것입니다 . 그러나 내부 논의에 정통한 소식통에 따르면, 당시 그러한 포괄적인 제안이 진지하게 고려된 적은 없었습니다 .
빅테크가 거세게 반발하고 나섰습니다. 2026년 7월 24일, 엔비디아, 마이크로소프트, 메타, 팔란티어 등 20개 이상의 기업이 공동 서한을 발표해 정책 입안자들에게 오픈웨이트 AI 모델에 대한 "조기 규제"를 피하라고 촉구했습니다. 이들은 규제가 "경쟁을 저해하거나 혁신을 해외로 이전"시켜 더 많은 사용자를 중국 시스템으로 몰아갈 것이라고 경고했습니다 .
베이징 역시 제한을 고려하고 있습니다. 로이터는 2026년 7월, 중국 당국이 알리바바, 바이트댄스, Z.ai와 같은 주요 기술 기업들과 미출시 모델을 포함한 중국의 최첨단 AI 모델에 대한 해외 접근을 잠재적으로 제한하는 방안에 대해 회의를 가졌다고 보도했습니다. 이는 미국의 제한 조치를 반영하는 움직임입니다 .
지식재산권 도난 논란. 미국 관리들과 실리콘밸리의 일각에서는 중국의 오픈웨이트 모델이 미국의 동급 모델을 "증류(distillation)"했다며 사실상 도난당했다고 주장합니다 . 2026년 7월 22일, 크라치오스 OSTP 국장은 행정부가 "문샷 AI가 K3 모델 개발을 위해 앤트로픽의 페이블을 증류했다는 정보"를 가지고 있으며, 이는 "독점적인 미국 기술을 도용하는 것"에 해당한다고 주장했습니다 . 미국 관리들은 또한 중국 AI가 수출 통제를 위반했다고 비난하고 있습니다 .
양날의 검, 수출 통제. 첨단 칩에 대한 미국의 수출 통제(2025년 10월)는 중국의 컴퓨팅 접근을 제약했지만, 역설적으로 중국 연구소가 초효율성을 달성하도록 유인했습니다. 즉, 더 적고 덜 강력한 GPU로 최첨단 결과를 얻도록 한 것입니다 . 브루킹스 연구소 분석가들은 이러한 통제가 AI 능력 향상을 주도하는 중국의 인센티브 구조를 붕괴시키지는 못했다고 지적합니다 .
AI 안전 대화의 위기. 고조되는 긴장은 취약한 미중 AI 안전 대화를 위협하고 있으며, 중국 기업들이 선호하는 오픈웨이트 모델에 안전장치를 설치하는 어려움은 추가적인 위험 요소를 더합니다 .
"두 개의 루프" 역학. 2026년 3월 미중 경제안보검토위원회(USCC) 보고서는 중국의 오픈 AI 전략을 자기 강화적(self-reinforcing)이라고 설명합니다. 오픈웨이트 출시는 데이터 획득과 산업 배포(특히 물리적 AI 및 로봇 공학 분야)를 가속화하고, 이는 다시 더 나은 모델을 낳는 선순환 구조입니다 . 미국의 수출 통제는 주로 칩 접근이라는 "디지털 루프"를 목표로 하지만, 중국 제조 기반 전반에 걸친 배포 주도 데이터 생성의 "물리적 루프"를 해결하는 데는 적합하지 않습니다 .
결론: 중국의 오픈웨이트 모델은 최첨단 AI에 막대한 독점 자본이 필요하다는 가정을 산산조각냈고, 오픈AI를 폐쇄적 소스 입장에서 전환하도록 강제했으며, 백악관 내 격렬한 정책 분열을 일으켰고, 미국 빅테크의 전례 없는 로비 활동을 촉발했습니다. 미국이 금지를 부과하든, 베이징이 해외 접근을 제한하든, 혹은 둘 다 시행하든 그 결과는 글로벌 AI 구조를 재편할 것입니다.