AI 개발자들에게 이 소식은 흥미진진한 것이었지만, 시장에 미친 영향은 훨씬 극적이었습니다. 투자자들은 값싸고 성능 좋은 오픈웨이트 모델의 등장을 반도체 산업에는 '악재(熊材)'로, AI를 실제로 서비스에 적용하는 플랫폼 기업들에게는 '호재(好材)'로 해석했습니다. 핵심 논리는 간단합니다. 최첨단 AI에 대한 접근성이 높아지고 비용이 저렴해지면, 가치의 중심은 모델을 '훈련(Training)'시키는 하드웨어 기업에서 모델을 '배포(Deploy)'하는 소프트웨어 기업으로 이동한다는 것입니다.
Morningstar의 애널리스트 Ivan Su는 이 현상을 정확히 짚었습니다. "오늘 홍콩 인터넷 주식의 움직임은 근본적인 변화에 대한 반응이라기보다는, AI 하드웨어 종목에서 빠져나온 자금이 유입된 결과로 보는 것이 타당합니다" . The Straits Times는 Moonshot의 Kimi K3 공개가 반도체 주식의 '기술주 대규모 매도(tech rout)'를 부채질하고 있다고 보도했습니다
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중국 기술주 랠리의 이면에는 반도체 업종의 역사적인 매도세가 있었습니다. 필라델피아 반도체 지수(SOX)는 7월 17일 금요일, 6월 22일 고점 대비 20% 하락하며 공식적으로 기술적 베어마켓(약세장)에 진입했습니다 . 지수는 17일 하루 만에 4.8% 급락했고, 주간으로는 10% 폭락했습니다
. 이 매도 공세로 반도체 업종 시가총액 약 3.3조 달러가 증발한 것으로 추산됩니다
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피해는 메모리 및 저장장치 관련주에 집중되었습니다. 7월 20일 기준, Sandisk는 사상 최고가 대비 42.4%, Western Digital은 40.3%, Micron은 32.4%, Seagate는 31.2% 각각 하락했습니다 . 이 충격은 엔비디아(Nvidia)를 시가총액 1위 자리에서 끌어내리고 애플(Apple)에게 그 자리를 내주는 결과를 낳기도 했습니다
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중요한 점은 이번 베어마켓이 엄청난 상승장 이후에 발생했다는 사실입니다. SOX 지수는 폭락하기 전 불과 3개월 만에 105% 급등한 바 있으며, 7월 17일 기준으로도 연초 대비 상승률은 여전히 60%를 넘었습니다 .
반도체에서 빠져나간 자금은 중국 인터넷 공룡 기업들로 흘러갔습니다. 7월 20일 월요일, 알리바바는 3.7% 상승 마감했고 , 이미 7월 16일에도 3.1% 오르는 등 상승세를 이어가고 있었습니다
. 텐센트는 같은 날 3.5% 올랐습니다
. 앞서 6월 2일에는 위챗(WeChat)용 AI 에이전트 프로토타입 테스트 소식에 10.5% 급등(주당 HK$481.6)하기도 했습니다
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더 넓은 그림은 명확합니다. 투자자들은 상대적으로 덜 주목받았던 시장으로 눈을 돌리고, AI 모델 제작사들이 자체 칩을 개발하고 있다는 소식에 힘입어 중국 기술 생태계의 리더들에게 베팅하고 있는 것입니다 .
Kimi K3 (2026년 7월 16일 출시)는 2.8조 개의 파라미터를 가진 Sparce Mixture-of-Experts(MoE) 모델입니다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 네이티브 비전 기능을 갖추고 있습니다 . 놀라운 점은 아키텍처의 효율성입니다. 896개의 전문가(Expert) 중 토큰당 약 16개만 활성화되어, 파라미터 수에 비해 추론 비용이 훨씬 낮습니다
. 전체 오픈 가중치는 7월 27일까지 공개될 예정입니다
. Kimi K3는 LMArena의 Frontend Code Arena에서 Claude Fable 5를 제치고 1위에 오르기도 했습니다
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Qwen3.8-Max-Preview (2026년 7월 19일 발표)는 알리바바의 2.4조 파라미터 멀티모달 모델입니다 . 알리바바는 이 모델을 "현재 사용 가능한 가장 강력한 모델 중 하나"이며, Anthropic의 Claude Fable 5에 이어 두 번째라고 설명합니다
. 프리뷰 버전은 알리바바의 Token Plan, Qoder, QoderWork 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 오픈웨이트는 "곧" 공개될 예정입니다
. 블룸버그는 이 모델 공개 이후 알리바바 주가가 상승했다고 보도했습니다
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비록 출처 기사들이 2025년 1월의 '딥시크(DeepSeek) 사태'와 직접적인 비교를 하지는 않지만, 핵심 서사는 일치합니다. 더 저렴하고 강력한 오픈웨이트 모델의 등장은 AI 애플리케이션의 전체 시장(Total Addressable Market)을 확장시키고, 결과적으로 모델을 훈련시키는 칩 제조사보다 모델을 배포하고 서비스화하는 플랫폼과 클라우드 제공업체에 더 큰 혜택이 돌아간다는 것입니다 . 반도체 주식에서 중국 인터넷 기업으로의 자금 이동은 시장이 이 논리를 어떻게 받아들이고 있는지를 극명하게 보여줍니다.