알리바바 T-Head, WAIC 2026서 젠우 AI 칩 소프트웨어 스택 오픈소스화 발표

이번 소프트웨어 스택 발표는 지난 5월 알리바바 클라우드 서밋에서 공개된 하드웨어의 후속 조치다. 당시 T-Head는 젠우 M890 AI 가속기를 공개했는데, 이 칩은 144GB의 GPU 메모리, 800 GB/s의 칩 간 대역폭, 네이티브 FP4 정밀도 지원을 갖췄으며, 이전 모델인 젠우 810E보다 약 3배 향상된 성능을 자랑한다 . 또한 알리바바는 2028년까지 이어지는 장기 반도체 로드맵도 함께 공개했다 .

엔비디아 CUDA 독점에 맞서는 중국의 전략

중국 AI 칩 산업이 직면한 가장 큰 구조적 과제는 엔비디아의 CUDA 플랫폼이 10년 넘게 개발자 도구, 라이브러리, 생태계 전반에서 독점적 지위를 누려왔다는 점이다. 이로 인해 개발자들이 다른 플랫폼으로 전환하는 데는 큰 비용이 수반된다 . 이에 중국은 다음과 같은 다각적인 대응 전략을 펴고 있다:

• 자체 소프트웨어 스택 오픈소스화: T-Head의 오픈소스 발표는 CUDA에 익숙한 개발자들의 전환 비용을 낮추기 위한 최신 조치다 . 앞서 화웨이도 2026년 초 자체 AI 칩 '어센드(Ascend)'용 소프트웨어 스택 'CANN'을 오픈소스로 공개한 바 있다 .
• 모델 수준의 호환성 확보: 2026년 4월 출시된 '딥시크(DeepSeek) V4' 모델은 처음부터 화웨이의 어센드 하드웨어와 CANN 소프트웨어에서만 구동되도록 설계됐다. 이는 CUDA 의존도를 깨는 중요한 이정표로 평가된다 .
• 정부 차원의 엔비디아 의존도 축소: 중국 정부는 주요 기술 기업들에 엔비디아 칩 발주를 대폭 줄이도록 지시하며 자국산 대체품으로의 전환을 가속화하고 있다 .
• 국내 공급망 확대: 2026년 말까지 중국 내 AI 컴퓨팅 성능의 약 절반이 중국산 칩으로 구동될 전망이다. 불과 몇 년 전만 해도 이 비율은 한 자릿수에 불과했다 .

다만, 애널리스트들은 중국의 자체 생태계가 여전히 파편화되어 있으며, 어떤 소프트웨어 스택도 CUDA의 폭넓은 지원과 성숙도를 따라잡지 못했다고 지적한다. 중국 기업들은 여전히 실제 업무 부하에서 엔비디아 하드웨어에 크게 의존하고 있다 .

시진핑 주석의 WAIC 2026 기조연설

시진핑 주석은 7월 17일 WAIC 2026 개막식 기조연설에서 중국을 새로운 글로벌 AI 질서의 수호자로 내세웠다 . 주요 내용은 다음과 같다:

• "AI는 한 국가의 독무대가 되어서는 안 된다": 시 주석은 AI 분야의 단일 국가 지배에 반대하며 국제 협력을 통한 개발과 거버넌스를 촉구했다 .
• 오픈소스와 형평성 있는 접근: 오픈소스 기술을 디지털 격차 해소와 개발도상국 지원을 위한 도구로 적극 홍보했다 .
• 세계 AI 협력 기구(WAICO) 설립: 중국은 29개 창립 회원국과 함께 글로벌 AI 거버넌스를 주도할 새로운 정부간 기구를 출범시켰다. 이는 중국이 AI 분야에서 '규칙을 따르는 나라'가 아닌 '규칙을 만드는 나라'로 자리매김하려는 의도로 해석된다 .
• "사람 중심의 AI": AI 개발이 독점적 통제보다는 광범위한 혜택에 초점을 맞춰야 한다고 강조했다 .

T-Head와의 연관성: 시 주석의 오픈소스 AI 지지와 단일 기업 독점 비판 발언은 다음날 발표된 T-Head의 소프트웨어 스택 오픈소스화에 강력한 정치적 명분과 전략적 정합성을 부여했다. 이는 알리바바의 상업적 움직임을 정부의 '자립형 협력 AI 생태계' 구축 서사와 정렬시킨 것이며, 엔비디아의 폐쇄적 CUDA 모델을 시 주석이 비판한 '독점의 형태'로 간접적으로 규정한 셈이다 .