시스코가 9만 명 전 직원에게 개인 맞춤형 AI 에이전트를 2026년 7월 말부터 순차 도입한다 [15][16][34]. 가장 비싼 AI 모델 대신 '작업별 최적 효율 모델'을 사용해 비용을 통제하는 것이 핵심 설계 원칙이다 [15][34].

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시스코(Cisco)가 전 세계 약 9만 명의 모든 직원에게 개인 맞춤형 AI 에이전트를 지급하는 대규모 프로젝트를 추진한다. 2026 회계연도가 시작되는 7월 말(8월부터 단계적으로 시작된다는 보도도 있음)부터 도입이 시작된다 . 이 프로젝트는 마크 패터슨(Mark Patterson) 최고재무책임자(CFO)가 직접 진두지휘하며, 디자인 철학과 기술 구조를 공개적으로 설명하고 있다
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시스코는 일부러 가장 강력한 AI 모델을 사용하지 않는다. 대신 각 작업에 가장 비용 효율적인 모델을 사용하는 단순한 원칙을 세웠다 . 9만 명이 동시에 사용하는 시스템에서 비용 관리가 기능만큼 중요하기 때문이다. 패터슨 CFO는 "값싼 모델로도 충분히 잘 작동하는데, 가장 비싼 모델에 엄청난 돈을 태울 필요가 없다"고 설명했다
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AI 에이전트는 외부 클라우드가 아닌 시스코 자체 네트워킹 및 클라우드 인프라에서 구동된다 . 즉, 시스코가 고객에게 판매하는 바로 그 스위치, 라우터, 보안 장비 위에서 구동되는 것이다. 이는 '도그푸딩(dogfooding, 자신의 제품을 직접 써보는 것)' 전략의 일환으로, 대규모 에이전트 워크로드도 자사 제품이 충분히 감당할 수 있다는 것을 입증하는 역할을 한다
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사용자가 작업을 요청하면 시스템은 하나의 AI 모델에만 의존하지 않는다. 해당 작업에 가장 비용 효율적인 AI 모델을 자동으로 찾아 라우팅한다 . 각 에이전트는 직원의 역할에 맞춰 개인화되며, 주요 기능은 다음과 같다:
현재까지 출판된 People Matters, Times of India(포춘 인용) 등의 보고서에는 AI 에이전트 도입과 관련한 별도의 직원 역량 강화 또는 지식 공유 프로그램이 명시되지 않았다 . 다만, 시스코는 2026년 5월 구조조정 발표와 함께 영향을 받는 직원들에게 AI·보안·네트워킹 등 Cisco U 모든 과정과 자격증을 1년간 무료로 제공하겠다고 밝힌 바 있다
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내부 AI 에이전트 배포는 단순한 실험이 아니다. 이는 대규모 상업적 AI 에이전트 사업과 맞물려 있다. 시스코는 2026년 6월 2일 Cisco Live AMER에서 기업이 자체 AI 에이전트를 구축·보안·관리할 수 있는 **시스코 클라우드 컨트롤(Cisco Cloud Control)**을 발표했다. 이에는 50개 이상의 서드파티 커넥터와 OpenAI Codex가 통합된 에이전트 빌더도 포함된다 .
시스코의 AI 인프라 수주는 급증 중이다. 2026 회계연도 3분기까지 연간 AI 인프라 누적 수주액은 **53억 달러(약 7조 4천억 원)**에 달하며, 3분기에만 21억 달러(약 2조 9천억 원)가 신규 수주됐다 . 이에 따라 시스코는 2026 회계연도 AI 매출 전망을 기존 목표에서 **90억 달러(약 12조 6천억 원)**로 대폭 상향 조정했다
. 척 로빈스 CEO는 실적 발표에서 "현재 AI 사이클은 닷컴 버블 때보다 더 큰 기회"라며 AI 클러스터, 캠퍼스 네트워크 교체, 에이전트 워크로드 등이 동시다발적인 수요 동인이 되고 있다고 평가했다
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시스코는 2026년 5월 13일, 시장 기대치를 웃도는 2026 회계연도 3분기 실적을 발표했다 :
| 지표 | 결과 | 전년 대비 변화 |
|---|---|---|
| 매출 | 158억 달러(약 22조 1천억 원) (역대 최고) | +12% |
| GAAP 순이익 | 34억 달러(약 4조 8천억 원) | +35% |
| GAAP 주당순이익(EPS) | 0.85달러 | +37% |
| 비-GAAP EPS | 1.06달러 | +10% |
| 제품 매출 | 121억 달러 | +17% |
| 총 제품 주문 | — | +35% |
| 잔여 이행 의무(RPO) | 435억 달러 | +4% |
또한 시스코는 2026 회계연도 전체 매출 가이던스를 **628~630억 달러(약 88조 원)**로 상향 조정해 애널리스트 전망치를 웃돌았다 .
같은 날, 시스코는 전체 인력의 약 4.4%에 해당하는 약 4,000명의 직원을 감원하는 구조조정도 발표했다 . 마크 패터슨 CFO는 "제품 포트폴리오를 완전히 개편하고 있다"며, 레거시 하드웨어에서 AI 인프라, 소프트웨어, 에이전트 플랫폼으로 사업 중심축을 이동하는 과정이라고 설명했다
. 시스코 주가는 호실적, AI 가이던스 상향, 구조조정에 대한 투자자 신뢰가 맞물리며 15~20% 급등했다
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감원과 AI 에이전트 도입은 동전의 양면과 같다. 시스코는 전통적인 인력 규모를 축소하는 동시에 남은 직원들에게는 AI 에이전트를 제공해 생산성을 극대화하는 전략을 동시에 추진 중이다 .
시스코의 내부 AI 에이전트 배포는 자사의 상업적 AI 야망에 대한 궁극적인 '개념 증명(proof-of-concept)'이다. 9만 개의 AI 에이전트를 자체 인프라에서 비용 효율적인 모델 라우팅으로 구동함으로써, 시스코는 자사의 네트워킹·보안·클라우드 컨트롤 제품이 대규모 '에이전트 엔터프라이즈' 환경을 충분히 지원할 수 있음을 입증하고 있다. 이는 AI 우선 미래를 위한 인력 재편과 함께 진행되는 전략적 움직임이다.
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시스코가 9만 명 전 직원에게 개인 맞춤형 AI 에이전트를 2026년 7월 말부터 순차 도입한다 [15][16][34].
시스코가 9만 명 전 직원에게 개인 맞춤형 AI 에이전트를 2026년 7월 말부터 순차 도입한다 [15][16][34]. 가장 비싼 AI 모델 대신 '작업별 최적 효율 모델'을 사용해 비용을 통제하는 것이 핵심 설계 원칙이다 [15][34].
AI 에이전트는 시스코 자체 네트워크·클라우드 인프라에서 구동되며, 이는 자사 제품의 실증 사례 역할도 한다 [15][34].