영란은행, 자율 AI 트레이딩 에이전트 규제 검토… "금융 시스템 안정성 위험"

영란은행(BoE) — 자율 AI 트레이딩 에이전트 규제 방안

영란은행(BoE)은 기존의 기술 중립적(technology-agnostic) 규제 접근 방식에서 벗어나 자율적('에이전틱') AI 시스템에 대한 맞춤형 규제를 도입하는 방향으로 선회하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• 에이전틱 AI 맞춤 규칙. BoE의 Sarah Breeden 부총재는 2026년 6월 30일, 독립적인 의사 결정과 행동이 가능한 '에이전틱 AI'에 새로운 규제 개혁이 필요할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 BoE가 기존에 유지해 온 기술 중립적 입장에서 중요한 이탈을 의미합니다. BoE는 은행에 에이전틱 AI에 대한 새로운 규칙이 필요한지, 그리고 기존 자본 요건이 위험을 적절히 포괄하는지 검토 중입니다.
• AI 스트레스 테스트 및 시나리오 분석. BoE는 2026년 4월, AI 트레이딩 에이전트가 금융 불안정을 초래할 수 있는 방식을 평가하기 위해 시나리오 분석과 시뮬레이션을 가동하고 있다고 확인했습니다. 특히 시장 변동성을 증폭시킬 수 있는 '떼 짓기(herding)' 행동에 중점을 두고 있습니다. 영국 하원 재무위원회는 2026년 1월 AI 특화 스트레스 테스트를 권고한 바 있습니다.
• 건전성 규제청(PRA)과의 협력. 2026년 6월, BoE와 PRA는 재무위원회에 공동으로 회신하여 '책임 있는 채택'을 촉진하는 한편, 기존 규제를 '유연하고 결과 중심적이며 효과적'으로 유지하겠다고 밝혔습니다. 다만 AI의 빠른 진화 속도에 맞춰 지속적인 적응이 필요함을 인정했습니다.
• 광범위한 금융 안정성 모니터링. BoE의 2025년 12월 금융 안정성 보고서는 AI 기업과 신용 시장 간의 연결성 심화와 상호 연결성 증가가 자산 가격 조정 시 대출 손실을 통해 안정성 위험을 증폭시킬 수 있다고 경고했습니다. 2025년 4월 발간된 'Financial Stability in Focus' 보고서는 은행의 핵심 의사 결정에 AI를 사용함에 따른 잠재적 신용 위험 전이 등의 위험을 지적했습니다.

연준 의장 Kevin Warsh — AI 경고

Kevin Warsh(케빈 워시) 연준 의장은 AI를 경제에 변혁을 가져올 힘이자 잠재적 혼란의 근원으로 규정하고 있습니다.

• 2026년 7월 1~2일 포르투갈 신트라에서 열린 유럽중앙은행(ECB) 포럼에서 Warsh 의장은 AI의 급속한 성장을 정책 운용과 광범위한 경제에 있어 '기념비적인 패러다임 전환(monumental paradigm shift)' 이라고 표현하며, 이 혁명이 '아직 1회나 2회 초에 불과하다' 고 말했습니다. 포럼에 참석한 다른 주요국 중앙은행 총재들도 AI 주도의 경제 충격 우려에 동의했습니다.
• Warsh 의장은 AI가 생산성 향상을 통해 **'중요한 디스인플레이션(물가 하락 압력) 요인'**으로 작용할 것이며, 이는 금리 인하의 길을 열어줄 것이라고 일관되게 주장해 왔습니다. 그러나 비평가들은 AI가 확실한 디스인플레이션 요인이라는 그의 견해가 성급한 금리 인하로 이어질 위험이 있다고 지적합니다.
• 신트라 패널에서 Warsh 의장은 AI 붐의 장기적 영향에 대한 추측은 피했지만, AI 주도의 혼란으로 인해 기업이나 가계가 더 높은 인플레이션을 예상한다면 연준은 물가 안정을 유지하기 위해 행동할 것이라고 강조했습니다.

참고: 검색 결과에서 Warsh 의장이 AI가 노동 시장이나 은행 대출을 구체적으로 어떻게 교란할 것인지에 대한 명시적인 경고를 한 것은 확인되지 않았습니다. 그의 공개 발언은 주로 AI의 거시경제적, 디스인플레이션적 잠재력에 초점이 맞춰져 있습니다. 이 점은 가용 증거의 한계로 인정됩니다.

금융안정위원회(FSB) — 글로벌 경고 및 권고

FSB는 2026년 6월, 기존의 모니터링 단계를 넘어 적극적인 규칙 제정에 나섰습니다.

• 2026년 6월 10일, FSB는 '인공지능의 책임 있는 채택을 위한 건전한 관행(Sound Practices for Responsible Adoption of Artificial Intelligence)' 이라는 제목의 컨설테이션 보고서를 발간하며, 거버넌스와 AI 전체 수명 주기를 포괄하는 12가지 모범 관행을 제시했습니다.
• FSB는 각국 당국과 금융 기관이 에이전틱 AI에 대한 통제를 강화할 것을 '강력히' 권고했습니다. 자율성이 높아지는 AI 시스템이 금융 부문의 위험을 가중시킬 수 있다는 판단에서입니다.
• 이 프레임워크는 원칙 기반이며 구속력은 없지만, 금융 분야 AI 거버넌스 표준을 위한 글로벌 공조 노력을 의미합니다.

주요 중앙은행들의 공통된 경고

• 유럽중앙은행(ECB) 연구에 따르면, 강화학습(Q-learning) 기반 트레이딩 알고리즘은 높은 조정 능력을 보였으나 극단적인 '뱅크런'과 유사한 역학에 취약했으며, 반면 대규모 언어 모델(LLM)은 이질적이고 예측 불가능한 행동을 보였습니다. 이는 AI 아키텍처 자체가 금융 불안정의 원인이 될 수 있음을 시사합니다.
• **유럽시스템리스크위원회(ESRB)**는 2025년 12월 보고서에서 금융 분야에서 AI 발전 속도를 따라가지 못할 경우 금융 불안정이 증가하고 당국의 개입이 더 빈번해질 수 있다고 결론 내렸습니다. 여기에는 AI로 인한 노동 시장 변화의 위험도 포함됩니다.
• 영란은행의 2025년 12월 금융 안정성 보고서는 AI 전환이 '금융 시스템의 회복력을 훼손하지 않고 이루어져야 한다'고 강조했습니다.

요약: 영란은행은 자율 트레이딩 에이전트에 대한 맞춤형 규칙과 AI 특화 스트레스 테스트를 도입하는 방향으로 나아가고 있습니다. Kevin Warsh 연준 의장은 AI를 '기념비적인 패러다임 전환'이자 '디스인플레이션 요인'으로 부릅니다. FSB는 AI 책임 채택을 위한 12가지 모범 관행을 협의 중이며, 에이전틱 시스템에 대한 강력한 통제를 촉구합니다. 여러 중앙은행들은 감독되지 않은 AI 트레이딩이 떼 짓기, 뱅크런 유사 역학, 광범위한 금융 전염을 촉발할 수 있다고 경고합니다.