전문가들은 이번 결과가 AI 경쟁력보다는 컴퓨팅 시스템 자급자족에 대한 중국의 야망을 보여주는 것이라고 평가했습니다. GPU 가속 시스템이 여전히 AI 워크로드에 더 적합하기 때문입니다 . 라인샤인은 HPCG(22.00 HPCG-페타플롭스/초)와 HPL-MxP(7.92엑사플롭스) 벤치마크에서도 1위를 차지했습니다
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1위 자리를 잃었지만, 엔비디아의 TOP500 내 입지는 81% 로 더욱 공고해졌습니다. 즉, 500개 시스템 중 400개 이상이 엔비디아 기술을 사용하고 있습니다 . 엔비디아 공식 블로그의 주요 내용은 다음과 같습니다
:
6월 22일, 엔비디아는 유럽 사상 최대 규모의 AI 슈퍼컴퓨팅 확장을 발표했습니다. 23개국에 35개의 새로운 AI/HPC 시스템을 구축하며, 블랙웰(Blackwell) 및 호퍼(Hopper) 아키텍처를 기반으로 합니다 . 주요 내용:
엔비디아는 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼을 공개했습니다. 고정밀 시뮬레이션, AI, 데이터 분석을 통합한 랙 스케일 슈퍼컴퓨팅 아키텍처로, 약 7엑사플롭스의 AI 성능과 5페타플롭스의 네이티브 배정밀도(FP64) 성능을 제공합니다 . 이 플랫폼은 FPGA 기반 배정밀도 엔진과 엔비디아의 풀스택 CUDA-X 및 AI 플랫폼 기능을 결합하여 차세대 TOP500급 시스템을 목표로 합니다
.
엔비디아와 EuroHPC는 35개 시스템 확장의 목적을 탈탄소화, 청정 에너지, 양자 컴퓨팅 연구로 명확히 밝혔습니다 . 양자-GPU 컴퓨팅 트랙은 컨퍼런스의 주요 테마였으며, CINECA, 프라운호퍼 FOKUS, BSC, 율리히를 포함한 유럽 센터들이 양자-GPU 인프라를 확장하고 있습니다
. 이 시스템들은 기후 모델링, 의료, 생명공학, 지속 가능한 농업, 정부 AI 서비스를 가속화하도록 설계되었습니다
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