Gemini 3.1 Pro가 박사 수준의 과학 질문을 다루는 GPQA Diamond 벤치마크에서 94.3%를 기록하며 가장 변별력 있는 추론 테스트에서 선두를 달리고 있습니다 . LLM Stats 리더보드에서는 Claude Mythos Preview가 94.6%로 GPQA Diamond 최고 점수를 보유하고 있습니다 .
GPT-5.2가 100%의 완벽한 점수를 기록했으며, GPT-5.1(94%), Gemini 3.1 Pro(92%)가 그 뒤를 이었습니다 .
Claude Opus 4.6과 Grok 4가 약 75%의 점수로 공동 선두를 달리고 있으며, GPT-5.5가 근소한 차이로 추격 중입니다 .
Gemini 3.1 Pro가 77.1%를 기록하며 선두에 섰습니다. 이 벤치마크는 모델이 단순히 암기할 수 없는 진정한 문제 해결 능력을 테스트하는 것으로 유명합니다 .
Claude Sonnet이 125가지 실제 작업을 평가한 테스트에서 품질과 인간적인 어조 면에서 9.8/10점을 받아 일반 대화 및 글쓰기에 가장 적합한 모델로 꼽혔습니다 .
최첨단 모델들(GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 3.x, Grok 4) 간의 성능 격차는 이제 매우 좁아졌습니다. 대부분의 벤치마크에서 불과 몇 퍼센트 포인트 차이밖에 나지 않습니다 . 스탠퍼드의 2026 AI 인덱스 보고서에 따르면, 상위 15개 모델의 성능 차이는 각 벤치마크에서 고작 3퍼센트 포인트에 불과합니다 .
'정확도'는 작업에 따라 크게 달라집니다. 최고의 코딩 모델이 최고의 추론 모델은 아니며, 벤치마크에서 가장 정확한 모델이 특정 업무에 가장 적합한 모델이라고 단정할 수 없습니다. 따라서 올바른 모델 선택은 전적으로 사용자의 주요 활용 사례에 달려 있습니다 .
Gemini 3.1 Pro가 박사 수준의 과학 질문을 다루는 GPQA Diamond 벤치마크에서 94.3%를 기록하며 가장 변별력 있는 추론 테스트에서 선두를 달리고 있습니다 . LLM Stats 리더보드에서는 Claude Mythos Preview가 94.6%로 GPQA Diamond 최고 점수를 보유하고 있습니다 .
GPT-5.2가 100%의 완벽한 점수를 기록했으며, GPT-5.1(94%), Gemini 3.1 Pro(92%)가 그 뒤를 이었습니다 .
Claude Opus 4.6과 Grok 4가 약 75%의 점수로 공동 선두를 달리고 있으며, GPT-5.5가 근소한 차이로 추격 중입니다 .
Gemini 3.1 Pro가 77.1%를 기록하며 선두에 섰습니다. 이 벤치마크는 모델이 단순히 암기할 수 없는 진정한 문제 해결 능력을 테스트하는 것으로 유명합니다 .
Claude Sonnet이 125가지 실제 작업을 평가한 테스트에서 품질과 인간적인 어조 면에서 9.8/10점을 받아 일반 대화 및 글쓰기에 가장 적합한 모델로 꼽혔습니다 .
최첨단 모델들(GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 3.x, Grok 4) 간의 성능 격차는 이제 매우 좁아졌습니다. 대부분의 벤치마크에서 불과 몇 퍼센트 포인트 차이밖에 나지 않습니다 . 스탠퍼드의 2026 AI 인덱스 보고서에 따르면, 상위 15개 모델의 성능 차이는 각 벤치마크에서 고작 3퍼센트 포인트에 불과합니다 .
'정확도'는 작업에 따라 크게 달라집니다. 최고의 코딩 모델이 최고의 추론 모델은 아니며, 벤치마크에서 가장 정확한 모델이 특정 업무에 가장 적합한 모델이라고 단정할 수 없습니다. 따라서 올바른 모델 선택은 전적으로 사용자의 주요 활용 사례에 달려 있습니다 .