최첨단 모델들(GPT-5, Claude Opus 4.x, Gemini 3.x, Grok 4) 간의 성능 격차는 이제 매우 좁아졌습니다. 대부분의 벤치마크에서 불과 몇 퍼센트 포인트 차이밖에 나지 않습니다 . 스탠퍼드의 2026 AI 인덱스 보고서에 따르면, 상위 15개 모델의 성능 차이는 각 벤치마크에서 고작 3퍼센트 포인트에 불과합니다
.
'정확도'는 작업에 따라 크게 달라집니다. 최고의 코딩 모델이 최고의 추론 모델은 아니며, 벤치마크에서 가장 정확한 모델이 특정 업무에 가장 적합한 모델이라고 단정할 수 없습니다. 따라서 올바른 모델 선택은 전적으로 사용자의 주요 활용 사례에 달려 있습니다 .
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