구글 딥마인드, 3일 만에 두 거물 AI 연구자 잇달아 이탈…노벨상 수상자 점퍼, 셰이저까지

2026년 6월 19일, 노벨 화학상 수상자이자 단백질 구조 예측 AI '알파폴드(AlphaFold)'의 공동 창시자인 존 점퍼(John Jumper)가 약 9년간 몸담았던 구글 딥마인드(Google DeepMind)를 떠나 AI 스타트업 앤스로픽(Anthropic)에 합류한다고 발표했습니다 . 그의 이탈은 불과 하루 전인 6월 17~18일에 구글의 차세대 AI 모델 '제미니(Gemini)'의 공동 총책임자이자 AI 혁명의 기반이 된 '트랜스포머(Transformer)' 아키텍처 논문의 공동 저자인 노암 셰이저(Noam Shazeer)가 오픈AI(OpenAI)로 이적한다고 발표한 직후 이루어졌습니다 . 이로써 구글은 단 3일 만에 세계 최고 수준의 AI 연구자 두 명을 주요 경쟁사에 빼앗기는 최악의 인재 위기에 직면했습니다.

왜 존 점퍼의 이적이 중요한가

점퍼는 구글 딥마인드의 부사장 겸 펠로(Fellow)로 알파폴드 프로젝트를 이끌었습니다. 그는 엑스(X, 옛 트위터)를 통해 "거의 9년 만에 구글 딥마인드를 떠나 앤스로픽에 합류하기로 결정했습니다. (잠시 재충전의 시간을 가진 후입니다)"라고 밝혔습니다 . 점퍼와 데미스 허사비스(Demis Hassabis) 딥마인드 CEO는 AI로 2억 개 이상의 단백질 구조를 예측해 생물학 및 의학 연구를 비약적으로 가속화한 알파폴드를 개발한 공로로 2024년 노벨 화학상을 공동 수상했습니다 . 점퍼의 앤스로픽에서의 정확한 역할은 아직 공개되지 않았지만, 그는 2026년 초부터 AI 코딩 프로젝트를 진행 중인 것으로 알려졌으며, 앤스로픽의 주력 제품인 '클로드 코드(Claude Code)'는 이 분야에서 직접적인 경쟁 관계에 있습니다 .

1-2 펀치: 셰이저의 오픈AI행

셰이저는 2017년 AI 연구의 지평을 바꾼 'Attention Is All You Need' 논문의 공동 저자이자 구글 제미니 AI 모델의 공동 총책임자였습니다 . 더욱 충격적인 배경은 구글이 2024년에 셰이저를 재영입하기 위해 약 27억 달러(약 3조 5천억 원)를 지불했다는 사실입니다. 그는 2021년 구글을 떠나 창업한 스타트업 '캐릭터닷에이아이(Character.AI)'를 이끌다가 막대한 금액과 함께 구글로 복귀했지만, 불과 2년 만에 직접적인 경쟁사인 오픈AI로 떠난 것입니다 . 시점도 매우 냉혹했습니다. 셰이저가 6월 17~18일에 이적을 발표하고, 점퍼가 6월 19일에 발표하면서, 구글은 자사의 가장 중요한 두 AI 프로젝트(제미니와 알파폴드)의 수장을 단 3일 만에 오픈AI와 앤스로픽에 각각 내주는 최악의 시나리오를 맞이했습니다 .

더 넓은 의미: 구글 인재 유지 위기

단 1주일 만에 세계에서 가장 저명한 AI 연구자 두 명을 주요 경쟁사 두 곳에 모두 빼앗긴 것은, 구글 내부, 특히 최정예 연구진 사이에 구조적인 인재 유지 문제가 있음을 강력히 시사합니다 . 업계 관찰자들은 최고 AI 인재들이 마치 FA(자유계약선수)처럼 스카우트되는 추세라고 설명합니다 . 27억 달러 규모의 셰이저 재영입 딜은 이제 낭비된 자본의 상징으로 남게 되었습니다. 천문학적인 금액을 들여 그를 데려왔음에도 구글은 그를 붙잡지 못했습니다 . 점퍼의 이탈은 노벨상이라는 최고의 명예와 10년 가까운 근속 기간조차 더 이상 인재를 유인하는 확실한 수단이 될 수 없음을 보여줍니다.

경쟁 구도에 미치는 영향

앤스로픽은 단백질 접힘(protein-folding) 분야에 정통한 노벨상 수상자를 영입해 AI를 생물학, 신약 개발 또는 코딩 분야에 적용할 수 있는 기회를 얻었습니다. 오픈AI는 구글의 가장 중요한 소비자용 AI 모델인 제미니를 이끌었던 트랜스포머 아키텍처의 창시자를 품에 안게 되었습니다. 이제 두 스타트업은 각각 구글이 자랑하는 가장 위대한 성과의 핵심 설계자들을 보유하게 되었습니다 . 물론 구글에는 여전히 허사비스(딥마인드 CEO이자 공동 노벨상 수상자)와 방대한 AI 인재 풀, 타의 추종을 불허하는 컴퓨팅 인프라 및 데이터가 남아 있습니다. 그러나 AI 분야에서 가장 유명한 이름 두 명이 스타트업을 선택했다는 신호 효과는, 어떤 한 명의 이탈보다 되돌리기 어려운 인재 이탈을 가속화할 수 있습니다.