멀티 프로토콜 AI 쇼핑 시대, Adyen이 '통합 API 허브'로 출사표를 던졌다

애덴(Adyen)이 AI 기반 쇼핑의 미래를 두고 계산된 베팅을 시작했다. 기업들이 구글, 메타, 오픈AI 중 하나를 선택해야 하는 시대는 오지 않을 것이라는 판단에서다. 2026년 6월 16일, 암스테르담에 본사를 둔 이 결제 대기업은 빠르게 파편화되고 있는 '에이전틱 커머스(agentic commerce)' 세계를 위한 범용 연동 계층 역할을 하는 모듈형 API 스위트, Adyen Agentic을 공개했다 .

소매업체가 각기 다른 데이터 구조, 장바구니 흐름, 결제 요건을 가진 AI 플랫폼별로 맞춤형 연결을 구축하도록 강요하는 대신, Adyen Agentic은 단 한 번의 연동으로 기업의 카탈로그, 장바구니, 결제 로직을 여러 프로토콜과 플랫폼에 걸쳐 변환해 주는 '통합 허브'를 약속한다 .

이번 출시는 AI 에이전트가 단순히 제품을 추천하는 것을 넘어, 사용자와의 대화형 인터페이스를 통해 실제로 구매를 완료하는 단계로 진입하는 시점에 이루어졌다 . 이러한 변화는 세계 최대 기술 기업들로부터 경쟁적인 기술 표준을 낳았고, 실제로 상품을 판매하는 기업들에게는 전형적인 '파편화 문제'를 만들고 있다. 이에 대한 Adyen의 해법은 중간에 위치해 기업 중심의 프로토콜 중립적 계층을 제공함으로써, 에이전틱 커머스를 승자 독식의 플랫폼 전쟁이 아닌 부가적인 판매 채널로 취급하는 것이다 .

3계층 구조로 나눈 AI 커머스: 피드, 카트, 페이먼츠

Adyen Agentic은 AI 커머스 워크플로우를 세 가지 모듈형 제품 계층으로 나누며, 기업은 기존 시스템이 이미 처리하는 부분에 따라 각각 독립적으로 도입할 수 있다 .

에이전틱 피드(Agentic Feed) 는 구조화된 제품 및 재고 계층이다. 대화형 AI 플랫폼이 자연어 쇼핑 상호작용 중에 기업의 카탈로그 데이터를 표면화할 수 있도록 지원한다 . 이는 에이전틱 커머스의 초기 마찰 지점 중 하나를 해결한다. AI 비서가 제품을 추천하고, 재고를 확인하며, 사이즈나 호환성 같은 속성을 이해하려면 기계 판독이 가능한 제품 데이터가 필요하지만, 대부분의 기업 카탈로그는 대화형 검색에 최적화되어 있지 않기 때문이다.

에이전틱 카트(Agentic Cart) 는 오케스트레이션 계층 역할을 하며, 기업의 기존 커머스 및 체크아웃 인프라를 다양한 대화형 커머스 접점에 연결한다 . AI 플랫폼별로 장바구니 로직을 재구축하는 대신, 기업은 에이전틱 카트를 사용하여 프로모션, 세금, 로열티 로직, 이행 규칙 등 기존 주문 흐름을 각 플랫폼이 요구하는 프로토콜에 매핑할 수 있다. Adyen은 이것이 기존의 개별적인 연동 방식에서 빠져 있던 연결 조직이라고 주장한다.

에이전틱 페이먼츠(Agentic Payments) 는 AI 에이전트 주도 구매를 위한 거래 및 위험 관리 계층이다. 게이트웨이, 위험 관리, 처리, 카드사 계약(acquiring), 정산에 걸친 Adyen의 기존 단일 플랫폼 인프라를 기반으로, AI 커머스 흐름을 위한 안전한 결제 처리를 담당한다 . Adyen은 연간 1.4조 유로가 넘는 거래량을 처리하고 있어, 이 계층은 현재의 에이전틱 커머스 열풍 이전에 구축된 탄탄한 기반을 갖추고 있다 .

중요한 점은 세 계층이 모듈식으로 설계되었다는 것이다. 예를 들어, 기업은 기존 카트 시스템과 함께 에이전틱 피드를 사용하거나, 다른 곳에서 상품 검색을 처리하면서 에이전틱 페이먼츠만 도입할 수 있다 . 이러한 유연성을 통해 소매업체가 전면적인 플랫폼 교체 없이 점진적으로 에이전틱 커머스 전환에 참여할 수 있다는 것이 Adyen의 제안이다.

주요 파트너 및 생태계 지원

Adyen Agentic 출시와 함께 유수의 결제 및 커머스 기업들이 지지 의사를 표명했다. 이번 발표와 관련하여 초기 참여자 및 생태계 후원자로 이름이 언급된 곳은 마스터카드, 비자, 아메리칸 익스프레스, 세일즈포스 등이다 .

마스터카드의 참여는 Adyen 특정 출시를 넘어선다. 2026년 6월, 마스터카드는 Adyen, 스트라이프, Checkout.com, 코인베이스, 글로벌 페이먼츠 등 30개 이상의 업계 리더를 초기 도입 및 지지 파트너로 포함하는 Agent Pay 생태계를 별도로 공개했다 . 마스터카드의 셰리 헤이먼드(Sherri Haymond) 수석부사장 겸 글로벌 디지털 사업화 총괄은 이 분야가 확장되기 위한 필수 조건으로 신뢰, 보안, 상인 지원을 강조했다 :

"에이전틱 커머스가 확장되려면 처음부터 신뢰, 보안, 상호 운용성이 내장되어야 합니다. 모델과 프로토콜이 진화함에 따라 기업이 참여할 수 있도록 데이터를 검색 가능하고 기계 판독 가능하게 만드는 것도 똑같이 중요합니다. 마스터카드는 Agent Pay를 통해 안전하고 확장 가능한 에이전트 주도 거래를 위한 강력한 기반을 마련하고 있으며, Adyen Agentic과 같은 솔루션은 더욱 활기차고 연결된 생태계에 기여하고 있습니다."

비자와 아메리칸 익스프레스는 오랜 결제 네트워크 파트너이며, 세일즈포스의 참여는 Adyen이 이미 기술 파트너십을 유지하고 있는 엔터프라이즈 커머스 클라우드 분야로의 도달 범위를 시사한다 . Adyen 발표에서 ESW, Scheels, Sézane, SharkNinja 등의 머천트 파트너도 언급되었으나, 공개 자료는 주로 출시 시점의 결제 및 기술 생태계 파트너에 초점을 맞추고 있다 .

Adyen Agentic이 구축된 프로토콜은?

Adyen Agentic의 핵심 전략적 포지셔닝은 명시적인 멀티 프로토콜 호환성이다. 단일 기술 표준에 연계되는 대신, Adyen Agentic은 현재 에이전틱 커머스 인프라를 정의하기 위해 경쟁 중인 주요 프로토콜 전반에서 작동하도록 설계되었다 .

메타의 AI 체크아웃은 출시 시점부터 호환되는 것으로 확인되었으며, 시간이 지남에 따라 추가 플랫폼이 예상된다 . 이는 메타의 대화형 AI 접점을 통해 판매하려는 기업에게 Adyen Agentic의 즉각적인 관련성을 부여한다.

**구글의 유니버설 커머스 프로토콜(UCP)**은 Adyen이 지원하는 프로토콜 중 가장 야심 차다. 2026년 1월 NRF에서 발표되고 Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart와 같은 기업들과 공동 개발된 UCP는 제품 검색에서 체크아웃, 주문 관리에 이르는 전체 커머스 워크플로우를 AI 에이전트와 기업 시스템을 위한 공통 언어로 정의한다 . Adyen, 아메리칸 익스프레스, 스트라이프, 비자를 포함해 20개 이상의 파트너가 출시와 함께 이를 지지했으며 , UCP는 구글 검색의 AI 모드 및 제미나이(Gemini)를 통한 직접 구매를 지원한다 .

**에이전트 페이먼츠 프로토콜(AP2)**은 스택에서 한 계층 아래, 즉 결제 특화 표준으로 자리 잡는다. 60개 이상의 파트너와 구글이 개발한 AP2는 AI 에이전트가 실제 금융 정보에 접근하지 않고도 암호화된 서명 위임장(mandate)을 사용하여 사용자 대신 금융 거래를 시작할 수 있는 프레임워크를 제공한다 . AP2는 구글의 광범위한 Agent2Agent 프로토콜의 확장으로 사용될 수 있어, 위임된 AI 구매에 대한 신뢰 및 권한 부여 인프라의 핵심 요소이다 .

**오픈AI의 에이전틱 커머스 프로토콜(ACP)**은 오픈AI와 스트라이프가 유지 관리하며, 2025년 9월 처음 발표되어 챗GPT의 인스턴트 체크아웃 내에 배포되었다 . ACP는 공유 결제 토큰(Shared Payment Token) 모델을 기반으로 한다. 사용자의 결제 수단은 챗GPT에 저장되며, 구매가 확정되면 스트라이프가 해당 기업과 장바구니 총액으로 범위가 지정된 일회성 인증 정보를 발급하는 방식이다 . Adyen Agentic은 UCP 및 AP2와 함께 ACP를 지원하도록 명시적으로 포지셔닝되어 있어, 어느 하나의 표준이 승자가 될 것이라고 보기보다는 멀티 프로토콜 입장을 강화한다 .

이 세 가지 프로토콜(ACP, UCP, AP2)은 함께 AI 에이전트가 인간을 대신하여 기업과 거래하는 방식을 정의하는 주요 기술 표준을 대표하지만, 커머스 스택의 중복되지만 별개의 계층을 담당한다 .

Adyen이 해결하려는 파편화 문제

아디엔의 에이전틱 커머스 글로벌 총괄인 카란 카티얄(Karan Katyal)은 현 AI 플랫폼 환경에 직면한 모든 기업의 최고기술책임자(CTO)에게 반향을 일으킬 만한 용어로 핵심 문제를 설명했다 :

"새로운 에이전틱 접점이 나올 때마다 기업들은 모든 것을 처음부터 다시 구축해야 합니다. 우리는 에이전틱 커머스의 미래가 개방적이어야 한다고 믿으며, 따라서 소매업체가 한 번 통합한 후 어떤 생태계가 궁극적으로 승리할지에 베팅할 필요 없이 진화하는 플랫폼, 프로토콜, 경험 전반에 참여할 수 있도록 Adyen Agentic을 의도적으로 설계했습니다."

그가 설명하는 실질적인 현실은 다음과 같다. 메타의 접점에서의 AI 체크아웃 경험은 구글의 제미나이 또는 오픈AI의 챗GPT를 통한 구매 흐름과 다른 통합 패턴, 카탈로그 스키마, 장바구니 로직, 결제 오케스트레이션을 필요로 할 수 있다. 대형 소매업체가 이 세 가지를 모두 네이티브로 지원하려면, 각기 데이터 동기화, 오류 처리, 지속적인 유지보수 부담을 가진 세 개의 별도 기술 통합을 유지 관리해야 할 수 있다. Adyen Agentic은 이러한 복잡성을 단일 통합으로 축소하고, 기업의 시스템을 주어진 AI 플랫폼이 요구하는 프로토콜로 변환하는 것을 목표로 한다 .

이는 근본적으로 서비스로서의 상호 운용성(interoperability as a service) 에 베팅하는 것이다. Adyen은 기업들이 새롭게 등장하는 각 AI 판매 채널에 전담 엔지니어링 팀을 투자하기보다, 프로토콜 차이를 추상화하는 미들웨어 계층에 비용을 지불하는 것을 선호할 것이라고 예측하고 있다.

스트라이프와의 차별점: '중립적 인프라' 대 '오픈AI 동맹'

이번 출시는 신흥 에이전틱 커머스 인프라 시장에서 철학적 분열을 구체화한다.

스트라이프는 오픈AI와 연계된 ACP 프레임워크와 깊이 연관되어 있다. 이 회사는 프로토콜을 공동 개발하고, 챗GPT의 인스턴트 체크아웃 하에서 결제 레일을 운영하며, 이러한 긴밀한 플랫폼 연계를 중심으로 에이전틱 커머스 내러티브를 구축해 왔다 . 스트라이프의 입장은 가장 두드러진 소비자용 AI 비서 내부의 결제 엔진이 되는 것이 거래량 확보에 가장 직접적인 경로라는 것이다.

Adyen은 정반대의 입장을 취한다. ACP, UCP, AP2, 메타의 AI 체크아웃을 동시에 명시적으로 지원함으로써, Adyen Agentic은 플랫폼 동맹이 견고해지고 있는 시장에서 Adyen을 중립적이고 기업 우선적인 인프라 계층으로 포지셔닝한다 . 이 주장은 두 가지로 요약된다. 첫째, 검색 엔진이나 소셜 네트워크가 해당 카테고리를 지배하는 방식으로 단일 AI 플랫폼이나 프로토콜이 에이전틱 커머스를 지배하지는 않을 것이라는 점이다. 둘째, 기업들이 자신들의 가장 큰 기술 파트너 사이에서 편을 들어야 하는 상황에 반발할 것이라는 점이다.

시장 구조가 Adyen의 견해를 지지한다는 일부 증거가 있다. 마스터카드의 Agent Pay 생태계는 초기 참여자 중에 Adyen과 Stripe을 모두 포함하고 있어, 카드 네트워크조차도 멀티 레일, 멀티 프로토콜 접근 방식에서 가치를 인식하고 있음을 시사한다 . 한편, Etsy 및 Shopify와 같은 주요 기업들은 하나에만 전념하기보다 여러 프로토콜에 참여해 왔다 .

Adyen의 기존 인프라 역시 특정 AI 프로토콜과 독립적인 기반을 제공한다. 이 회사의 단일 플랫폼 아키텍처는 이미 게이트웨이, 위험 관리, 처리, 카드사 계약, 정산 전반에 걸쳐 연간 1.4조 유로가 넘는 거래량을 처리하고 있으며, 개발자 리소스에서는 에이전틱 커머스를 AI 에이전트가 제품을 검색하고 이와 동일한 인프라를 사용하여 안전한 결제를 처리할 수 있게 하는 확장 기능으로 설명한다 .

실제로 경쟁 구도는 고객 세그먼트에 따라 전개될 가능성이 높다. 오픈AI 생태계에 깊이 내재되어 있거나 챗GPT 네이티브 쇼핑 경험을 구축하는 소매업체들은 스트라이프의 더 긴밀한 ACP 통합에 끌릴 수 있다. 여러 플랫폼에서 판매하며 특정 빅테크 파트너로부터의 독립성을 중요시하는 엔터프라이즈 소매업체들은 Adyen의 멀티 프로토콜 제안에 자연스러운 독자층이 된다. Adyen은 후자 그룹이 충분히 크고, 플랫폼 종속에 대한 경계심이 강하여 범용 변환 계층이 더 현명한 인프라 베팅이 될 것이라고 판단하고 있다 .