Databricks, 'AI 동료' 시대를 열다: Genie One·온톨로지·에이전트·ZeroOps 총정리

Databricks가 2026년 6월, 샌프란시스코에서 열린 ‘데이터+AI 서밋(Data + AI Summit)’에서 ‘Genie’ 제품군에 대한 파격적인 비전을 제시했습니다. 그 핵심은 단순한 ‘대화형 분석 도구’를 넘어, 기업 데이터를 이해하고 스스로 업무를 수행하는 ‘AI 동료(AI Coworker)’ 로의 진화입니다. 이번 발표는 새로운 지식 레이어, 재사용 가능한 AI 에이전트, 운용 자동화, 그리고 대대적인 가격 정책 개편까지 아우르며 3만 명 이상의 현장 참석자들 앞에서 베일을 벗었습니다 .

Genie One: 데이터를 아는 ‘AI 동료’의 등장

이번 기조연설의 중심에는 Genie One이 있었습니다. Databricks는 이를 “모든 이를 위한 데이터 스마트 에이전틱 동료”라고 정의하며, 단순한 대화형 분석을 넘어 에이전틱 액션(agentic actions) 을 수행한다고 설명했습니다. 즉, 사용자의 질문에 답하는 것을 넘어, 정형 및 비정형 데이터를 분석하고 Databricks 플랫폼 안팎에서 실제 업무를 조율하고 실행할 수 있다는 뜻이죠 .

Genie One은 웹은 물론 iOS와 안드로이드 네이티브 앱으로도 제공되며, 기업들이 이미 사용 중인 Slack, Microsoft Teams 같은 협업 도구와도 매끄럽게 통합됩니다. 예를 들어, Teams 스레드에서 @Genie를 태그하면 Unity Catalog의 거버넌스 규칙에 따라 맥락을 파악한 답변을 바로 얻을 수 있습니다. 이번 서밋에서 Genie for Microsoft Teams와 M365 Copilot은 베타 서비스를 시작했습니다 . 뿐만 아니라 Google Drive나 SharePoint 같은 외부 지식 저장소에도 연결할 수 있어, 훨씬 더 폭넓은 기업 맥락 속에서 추론할 수 있게 되었습니다 .

Genie 온톨로지: 우리 비즈니스의 ‘살아있는 지도’

Genie One의 두뇌에 해당하는 가장 큰 아키텍처 변화는 Genie 온톨로지(Ontology) 입니다. 이 기능은 2026년 6월 15일부로 공개 미리보기(Public Preview)에 들어갔습니다 .

기존에는 질문이 들어올 때마다 AI가 매번 관련 정보를 찾아 헤매야 했지만, Genie 온톨로지는 회사의 ‘살아있는 지도’ 역할을 합니다. 대시보드, 노트북, 데이터 파이프라인, 연결된 업무 앱 등에서 지식을 자동으로 추출하고 중요도에 따라 순위를 매겨, Genie One이 신뢰할 수 있는 출처를 빠르게 식별하고 완전한 비즈니스 맥락 속에서 답변할 수 있도록 돕습니다 .

Databricks가 2026년 5월 발표한 내부 벤치마크에 따르면, 온톨로지 적용 후 Genie의 쿼리 정확도가 “32%에서 90% 이상으로” 개선되었다고 합니다 . 하지만 이 수치가 외부 기관의 검증을 거친 공식 지표는 아니라는 점에 유의해야 합니다. 외부 분석가들은 이것이 방향성을 보여주는 유용한 신호이긴 하지만, 다른 에이전트 스택과의 직접적인 성능 비교 자료로 활용하기엔 무리가 있다고 지적했습니다 .

진화하는 에이전트: Genie 스페이스에서 Genie 에이전트로

Databricks는 기존의 Genie 스페이스(Spaces) 개념을 더욱 발전시켜 Genie 에이전트(Agents) 를 선보였습니다. 이제 사용자는 자신이 나눴던 Genie와의 대화를 ‘재사용 가능한 에이전트’로 저장하고 공유할 수 있습니다. 이 에이전트는 대화의 기억, 참조 소스, 지침, 행동 패턴을 그대로 계승합니다. 예를 들어, 마케팅팀의 ‘캠페인 성과 분석 전문 에이전트’를 만들어 놓으면, 동료들이 그 이름을 불러 언제든 동일한 방식으로 분석을 요청할 수 있는 것입니다 .

물론, 데이터 팀이 신뢰할 수 있는 데이터, 지표, 비즈니스 규칙을 설정하여 Genie One의 답변을 뒷받침하는 ‘도메인 특화 환경’으로서의 Genie 스페이스 기능도 여전히 유지됩니다 .

Genie 앱 빌더와 ZeroOps: 생태계의 확장

Genie의 생태계는 분석을 넘어 더 넓은 영역으로 확장되고 있습니다. Genie 앱 빌더(App Builder) 를 사용하면 팀은 복잡한 코딩 없이 자연어로 (‘바이브 코딩’) Unity Catalog로 관리되는 간단한 비즈니스 애플리케이션을 만들 수 있습니다 .

또한, 제한적 미리보기(Private Preview)로 공개된 Genie ZeroOps 는 데이터 및 AI 운영을 자동화하는 ‘오토파일럿’ 기능을 지향합니다. 우선 작업(Jobs), 파이프라인, 테이블, 머신러닝 워크로드 관리를 지원하며, 향후 앱과 Lakebase 데이터베이스까지 지원 범위를 넓힐 계획입니다 .

파격적인 종량제 전환: 2026년 7월 6일부터

이번 서밋에서 가장 주목받은 비즈니스 변화는 종량제(pay-as-you-go) 가격 모델로의 전면 전환입니다. 2026년 7월 6일부터 Genie One, Genie Spaces, Genie Code 등 모든 Genie 제품에 적용됩니다 .

각 사용자는 매월 150 DBU(Databricks Unit)의 무료 LLM 사용량을 받게 되며(미국 동부 기준 약 $10.50 상당), 이를 초과하는 사용량에 대해서만 DBU 소비량에 따라 요금이 부과됩니다. 단, SQL Serverless 컴퓨팅 비용은 별도로 청구됩니다 .

서밋에 앞서, 관리자들이 예산을 미리 설정하고 비용을 통제할 수 있도록 Unity AI Gateway 예산 관리 기능이 활성화되었습니다. 계정, 워크스페이스, 그룹, 개인 사용자 수준까지 세분화하여 사용량을 추적하고 비용을 통제할 수 있습니다 .

서밋을 빛낸 또 다른 주인공들: LTAP, Lakehouse//RT

‘세계 최대 데이터+AI 컨퍼런스’를 표방하는 이번 행사에는 공동 창립자 알리 고드시, 마테이 자하리아, 아르살란 타바콜리-시라지, 레이놀드 신이 직접 무대에 오른 것은 물론, 사티아 나델라(사전 녹화 대담), 오픈AI의 그렉 브록만, 펩시코의 마게쉬 바가바티 등 쟁쟁한 게스트 연사들이 함께했습니다 .

Genie 외에도 데이터 플랫폼의 근간을 뒤흔들 두 가지 주요 인프라 발표가 있었습니다.

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): OLAP(분석용)와 OLTP(트랜잭션용)를 레이크 상의 단일 데이터 복사본으로 통합하는 새로운 아키텍처입니다. 이를 통해 복잡한 ETL 파이프라인과 데이터 복제를 근본적으로 없애는 것을 목표로 합니다. 그 기반이 되는 Lakebase는 현재 플랫폼 전반에서 하루 1,200만 건의 데이터베이스 실행을 처리하고 있습니다 .
• Lakehouse//RT: ‘레이든(Reyden)’이라는 새로운 컴퓨팅 엔진으로 구동되는 실시간 레이크하우스입니다. 거버넌스가 적용된 Delta Lake 및 Apache Iceberg 테이블에 대해 수만 명의 동시 사용자와 에이전트에게 밀리초 단위의 쿼리 지연 시간을 제공합니다. Databricks에 따르면, 기존 실시간 서빙 스택보다 최대 16배 향상된 성능을 보이며, 작은 데이터셋에서는 응답 시간이 불과 10ms에 불과하다고 합니다 .