“AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 기업은 어떻게 관리할 것인가”

2026년 6월 10일과 11일, 런던에서 열려 전 세계로 생중계된 ‘GitLab Transcend 2026’은 단순한 제품 발표회를 넘어, ‘에이전트 AI(Agentic AI)’가 소프트웨어 개발의 중심에 선 시대의 청사진을 제시하는 자리였습니다. GitLab은 이 자리에서 “코드를 작성하는 AI 에이전트를 기업이 어떻게 인프라, 컨텍스트, 통제라는 세 축으로 관리할 것인가” 라는 질문에 대한 구체적인 해답을 내놓았습니다 .

그 핵심은 다음 네 가지 주요 발표로 요약됩니다.

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1. AI 에이전트를 위한 ‘차세대 소스 코드 관리(Next Gen SCM)’

상태: 비공개 베타(Private Beta)

기존의 코드 관리는 개발자가 저장소(레포지토리) 전체를 자신의 컴퓨터로 복제(클론)하는 방식이었지만, 이 방식은 AI 에이전트에게는 비효율의 극치였습니다. 마치 도서관에서 책 한 권을 찾기 위해 도서관 전체를 매번 복사하는 것과 같기 때문이죠.

GitLab이 발표한 차세대 SCM은 이러한 ‘전체 클론’의 오버헤드를 완전히 제거합니다. 대신 AI 에이전트가 구조화된 API를 통해 프로젝트의 코드와 메타데이터에 직접, 그리고 버전 관리가 적용된 방식으로 접근할 수 있게 합니다. 그 결과, 에이전트당 작업 실행 속도가 최대 50배까지 빨라집니다 . 이는 마치 사서(API)에게 필요한 책의 특정 페이지만 요청하는 것처럼 효율적입니다.

2. AI의 두뇌를 업그레이드하는 ‘GitLab Orbit’

상태: 공개 베타(Public Beta)

개발 과정에서 에이전트가 “이 코드가 왜 이렇게 작성되었지?”, “이 보안 취약점이 비즈니스 로직에 어떤 영향을 미치지?” 같은 질문에 답하려면, 코드 자체뿐 아니라 관련된 이슈, 머지 리퀘스트, CI/CD 파이프라인, 배포 기록, 프로덕션 신호 등 모든 것의 ‘관계(컨텍스트)’ 를 이해해야 합니다.

‘Orbit’ 은 바로 이 엄청난 양의 관계를 실시간으로 그래프로 매핑하는 지식 그래프입니다. 마치 소프트웨어 생애 전체를 하나의 거대한 연관 지도로 만드는 셈이죠. Orbit을 활용한 에이전트는 작업을 위해 처음부터 모든 것을 다시 분석할 필요 없이, 이 지도에서 필요한 컨텍스트만 정밀하게 찾아내어 응답 속도를 11배 높이고, LLM 토큰 소비량을 최대 4.5배까지 줄일 수 있게 됩니다 . 이는 성능 향상과 동시에 막대한 비용 절감을 의미합니다.

3. ‘AI 에이전트 거버넌스(Governance for Agents)’

상태: 비공개 베타

“AI가 작성한 코드에 보안 구멍이 있다면 누가 책임질까?”, “에이전트가 승인되지 않은 외부 API를 호출한다면 어떻게 차단할까?” 기업이 에이전트를 대규모로 도입할 때 가장 큰 걸림돌은 속도가 아니라 통제와 규정 준수(컴플라이언스) 입니다 .

GitLab은 이에 대한 해답으로 AI 에이전트 활동 자체를 위한 새로운 감사(Auditing) 및 접근 제어(Access Control) 프레임워크를 발표했습니다. 이는 마치 사내 모든 직원의 네트워크 접근과 활동을 모니터링하고 제어하는 것처럼, 이제는 AI 에이전트의 모든 활동을 가시화하고, 정책을 적용하며, 필요시 이를 감사 추적할 수 있는 체계를 의미합니다.

4. 예측 불가능한 시대를 위한 ‘GitLab Flex’ 라이선스 모델

에이전트 시대에는 “AI를 몇 명이 쓸 것인가”, “얼마나 많은 작업을 시킬 것인가”를 정확히 예측하는 것이 사실상 불가능합니다. 기존의 단순한 사용자 좌석(seat) 기반 구독은 한계에 직면했고, 그렇다고 매번 사용량(consumption)이 급증할 때마다 복잡한 계약을 다시 협상할 수도 없는 노릇입니다.

‘GitLab Flex’ 는 이 두 모델을 하나로 결합한 새로운 상업 모델입니다. 기업은 하나의 연간 약정(annual commitment)을 맺고, 그 안에서 좌석 기반 구독과 사용량 기반 크레딧(GitLab Credits), 그리고 새로 출시되는 기능들에 대해 예산을 유연하게 재할당(Re-allocate spend as needs change) 할 수 있습니다 . 마치 통신사에서 매월 요금제를 바꾸지 않고도 음성, 데이터, 로밍 사용량을 하나의 커밋먼트 안에서 자유롭게 조절하는 것과 같습니다.

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결론: GitLab이 그리는 ‘에이전트 네이티브’ 미래

이번 GitLab Transcend 2026에서의 발표는 단순한 신기능 공개가 아닙니다. 이는 소프트웨어 개발의 주체가 인간에서 인간+AI 에이전트의 하이브리드 팀으로 근본적으로 변화하고 있음을 전제로, 개발 인프라의 패러다임 자체를 바꾸려는 시도입니다.

저장소 복제를 API 접근으로, 고립된 검색을 그래프 기반 컨텍스트로, 방임에서 거버넌스로, 그리고 경직된 구독에서 유동적 약정으로의 전환은, 앞으로 기업이 단순히 AI 도구를 도입하는 것을 넘어, 진정한 의미의 ‘AI 기반 소프트웨어 공학’으로 나아가기 위한 네 개의 핵심 기둥이라고 할 수 있을 것입니다.