구글, AI 학습용으로 플레이스토어 앱 소스코드 구매 나서

핵심은 개발자들이 일상적으로 작성하는, 공개되지 않은 '진짜' 안드로이드 코드를 원한다는 것입니다. 이는 누구나 볼 수 있도록 정제된 공개 코드 샘플보다 훨씬 복잡하고 풍부한 학습 데이터로 평가됩니다 . 구글이 개발자들에게 보낸 이메일에는 이 코드 접근 권한을 “구글의 개발자 도구 및 서비스 개선을 돕기 위해” 필요하다고 적혀 있습니다 .

지식재산권(IP)은 어떻게 처리되나

이 거래의 핵심은 코드 자체를 '완전 판매'하는 것이 아니라 접근 권한에 대한 라이선스 계약이라는 점입니다. 여러 매체가 보도한 조건에 따르면 다음과 같습니다.

• 개발자가 전체 소유권 유지: 지식재산권(IP)은 개발자에게 100% 귀속됩니다 .
• 비독점적 라이선스: 개발자는 동일한 코드로 다른 곳에서도 얼마든지 수익을 창출할 수 있으며, 원하는 방식으로 계속 사용할 수 있습니다. 즉, 구글에 소유권이 넘어가는 것이 아니라 단순히 접근 권한만 부여하는 것입니다 .

코드 사냥을 부추기는 경쟁 압력

빅테크 기업이 데이터를 사들이는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. 공개된 코드 저장소는 이미 수년간 광범위하게 스크래핑되어 왔습니다. 이제 더 강력한 AI를 만들려면 성공적인 앱을 구동하는 복잡하고 지저분한 실제 아키텍처, 즉 공개되지 않은 데이터가 필요해진 것입니다 . 이는 마이크로소프트/오픈AI의 '깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)'과 앤트로픽의 '클로드 코드(Claude Code)'와 정면으로 경쟁하는 구글의 제미나이(Gemini) 모델을 직접적으로 강화하는 연료가 됩니다 .

구글은 최근 안드로이드 CLI 1.0을 출시하며 터미널에서 AI 에이전트를 안드로이드 스튜디오와 직접 통합시키는 등 코딩 도구 생태계를 완전히 재편하고 있습니다 . 이런 도구들에 실제 상용 안드로이드 코드를 학습시킴으로써 경쟁사가 쉽게 복제할 수 없는, 구글만의 차별화된 데이터셋을 확보하게 되는 셈입니다.

비교 분석: 코드 파일럿 vs. 6천만 달러짜리 레딧 계약

두 프로그램 모두 공개되지 않은 고가치 데이터를 구매한다는 전략적 전환점을 보여주지만, 그 실행 방식은 매우 다릅니다.

레딧 계약이 일반 지식 확보를 위한 일회성 블록버스터 거래였다면, 이 파일럿 프로그램은 '클로드 코드'나 '깃허브 코파일럿'을 따라잡기 위해 개별 개발자를 직접 찾아가 코드라는 특정 문제를 해결하려는, 반복 가능한 표적형 모델입니다 .