새로운 접근 경로 외에도 진정한 자율성을 확보했습니다. 새로운 Automations 기능은 반복적인 개발 작업을 스케줄에 따라 자동 실행하며, Cloud Agents는 서버리스 이벤트 기반 작업자로서 로컬 클라이언트를 열어두지 않아도 데이터 변경이나 비즈니스 트리거(예: 재고가 임계값 아래로 떨어지면 알림)에 반응하여 작동합니다 ,
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비즈니스 사용자 측면에서는, 기존 Snowflake Intelligence가 Snowflake CoWork로 리브랜딩되었습니다. 이는 iOS 모바일 앱, Slackbot 연동, 그리고 Microsoft Excel 확장 프로그램을 통해 제공되는 개인 AI 에이전트입니다 ,
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클라우드 데이터 플랫폼과 별도로 스트리밍 인프라를 운영하고 거버넌스를 적용해야 했던 오랜 문제를 해결하기 위해, Snowflake는 Snowflake Datastream을 공개했습니다. 이 서비스는 Snowflake 네이티브의 완전 관리형 스트리밍 엔진으로, 완전한 Apache Kafka 프로토콜을 지원합니다 ,
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기존 Kafka 프로듀서와 컨슈머는 설정만 변경하면 연결할 수 있어, 별도의 브로커, 커넥터, 추가 클러스터를 관리할 필요가 없어집니다 ,
. 스트리밍 데이터는 Snowflake의 보안 경계 내에서 거버넌스가 적용된 Snowflake 테이블 또는 Apache Iceberg 테이블로 바로 적재됩니다
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. Snowflake는 Datastream을 실시간 데이터 시장에 명시적으로 포지셔닝하고 있으며, 이 시장의 총 유효 시장(TAM) 규모를 1,280억 달러로 추산하고 있습니다
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. 이 서비스는 현재 비공개 프리뷰 상태입니다
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Snowflake는 Apache Iceberg V3 지원의 정식 출시(GA)를 발표하며, 시장에서 가장 광범위한 Iceberg 기능 세트를 제공한다고 밝혔습니다 ,
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. 이 발표의 핵심은 Snowflake Horizon Catalog를 통해 구현되는 완전한 양방향 상호운용성입니다. Horizon Catalog는 오픈소스인 Apache Polaris 카탈로그를 내장하고 있습니다
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이는 Apache Spark, Trino, Flink 등 Iceberg REST 프로토콜을 지원하는 모든 외부 엔진이 Snowflake 관리형 Iceberg 테이블을 읽고 쓸 수 있으며, Snowflake 역시 외부 카탈로그가 관리하는 테이블을 읽고 쓸 수 있음을 의미합니다 ,
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. 서밋 시점 기준으로 외부 엔진의 쓰기 접근은 공개 프리뷰 상태였고, 읽기 접근은 이미 정식 출시된 상태였습니다
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. 이러한 개방형 아키텍처를 지원하기 위해, 오픈 포맷 데이터를 위한 새로운 관리형 스토리지 계층인 Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables도 함께 선보였습니다
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서밋의 마지막을 장식한 것은 Cortex Training입니다. 이는 기존 Cortex Fine-tuning 서비스를 완전한 커스텀 모델 학습 영역으로 확장한 것입니다. 이 서비스를 통해 기업은 Snowflake의 거버넌스 환경 내에서 완전 관리형 GPU 인프라를 활용하여 Qwen, Mistral, Meta의 Llama와 같은 오픈 웨이트(Open-weight) 파운데이션 모델을 파인튜닝할 수 있게 되었습니다 ,
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조직은 파라미터 효율적 파인튜닝(PEFT) 기법과 독점 데이터에 대한 강화 학습까지도, 데이터를 외부 시스템으로 옮기거나 분산 GPU 클러스터를 관리할 필요 없이 수행할 수 있습니다 ,
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. GPU 인프라 소싱과 확장은 Snowflake가 알아서 처리합니다
. 이 서비스는 Cortex AI 내에서 성장 중인 모델 마켓플레이스와 함께 제공되며, 이 마켓플레이스에는 이미 Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, 그리고 새롭게 발표된 SpaceXAI 모델 등이 포함되어 있습니다
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이번 서밋의 모든 발표를 관통하는 연결 고리는 Snowflake가 제시하는 에이전트 엔터프라이즈라는 비전입니다. 이는 거버넌스가 적용된 기업 데이터가 추론하고, 행동하며, 자동화할 수 있는 AI 에이전트와 매끄럽게 연결되는 상태를 의미합니다 ,
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. 개발자를 위한 CoCo와 지식 근로자를 위한 CoWork로 에이전트 포트폴리오를 분리하고, Datastream을 통해 거버넌스 기반 실시간 스트리밍을 추가하고, 커스텀 모델 학습을 1차 파티 관리형 서비스로 만듦으로써, Snowflake는 AI Data Cloud를 단순히 정보를 저장하고 쿼리하는 공간이 아니라 자율적인 비즈니스 로직이 실행되는 런타임으로 자리매김하고 있습니다
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