엔비디아, AI 공장 운영체제 'DSX OS' 오픈소스 공개… 전력 효율 40% 높인다

무엇보다도 이 운영체제는 단독으로 움직이는 대신, 컴퓨팅, 소프트웨어, 시설, 파트너 기술을 하나의 공동 설계된 아키텍처로 묶어줍니다. 엔비디아의 이번 결정은 DSX OS를 개방형 생태계로 만들어 클라우드 및 엔터프라이즈 인프라 시장의 표준 운영 체제로 자리매김하려는 분명한 전략을 보여줍니다 .

DSX MaxLPS: 같은 전력으로 GPU를 더 돌리는 기술

DSX MaxLPS는 전력과 효율성을 극단까지 쥐어짜기 위한 소프트웨어 묶음입니다. GPU, 랙(Rack), 그리고 워크로드 단위의 전력 상태를 실시간으로 모니터링하며, 정해진 전력 한도 내에서 전력 할당량을 동적으로 재분배합니다 .

흔히 데이터센터에는 여유 전력 용량이 남아 방치되기 마련인데, DSX MaxLPS는 이렇게 '좌초된 전력(Stranded Power)'을 찾아내 활용함으로써, 동일한 전력 예산 안에서도 최대 40% 더 많은 GPU를 가동할 수 있게 해줍니다 . 이는 AI 추론에서 발생하는 '토큰당 비용'을 크게 낮추는 결과로 이어집니다. 기술적으로는 45도 액체 냉각을 활용하여 워크로드 성능 저하를 최소화하면서 GPU를 가장 에너지 효율이 높은 지점에서 구동하는 방식으로 구현됩니다 .

DSX Flex: 전력망과 똑똑하게 협상하는 AI 공장

DSX Flex는 AI 공장이 전력망 서비스와 직접 소통할 수 있도록 돕는 연결 고리입니다. 전력 수요가 폭증하는 시간대에 데이터센터의 전력을 조정하는 수요 반응(Demand Response)이나 부하 감축(Load Shedding) 같은 그리드 신호에 맞춰, AI 워크로드를 동적으로 조정하는 기능을 제공합니다 .

단순히 전력망의 신호에 따르는 것에 그치지 않고, 유틸리티 전력 외에도 현장에서 생산된 태양광 같은 신재생 에너지와 에너지 저장 장치(ESS) 간의 전력 분배까지 한 번에 정리해 줍니다 . 이날 발표에서는 미국의 **실리콘밸리 파워(Silicon Valley Power)**와 함께 진행 중인 상업용 멀티 메가와트 파일럿 프로젝트도 공개되었는데, 이를 통해 대규모 AI 공장이 친환경적이고 전력망 친화적으로 운영될 수 있음을 증명해 보였습니다 .

생태계 파트너들과의 대규모 협력

AI 공장이라는 거대한 그림은 엔비디아 혼자 그릴 수 없습니다. 그래서 이날 엔비디아는 대만의 주요 시스템 제조사들과의 협력을 발표하며 DSX 생태계 확장을 공식화했습니다 .

동시에, 대규모 AI 인프라를 실제로 구동할 클라우드 사업자들도 대거 DSX 플랫폼 도입에 나섰습니다. 다음 8개의 클라우드 파트너사들은 DSX Sim, DSX MaxLPS, DSX OS와 같은 핵심 구성 요소를 도입하여 더 빠르고 안정적으로 AI 클라우드 용량을 확보할 계획입니다 :

• CoreWeave
• Crusoe
• Firmus
• IREN
• Lambda
• Nebius
• Nscale
• Yotta Data Services

이러한 협력은 'DSX'를 AI 공장 시대의 표준 아키텍처로 굳히려는 엔비디아의 의지를 보여주는 대목입니다.