2. 챗GPT 모바일 앱으로 PC 원격 제어

이제 여러분의 스마트폰이 PC의 리모컨이 됩니다. 아이폰이나 안드로이드의 챗GPT 모바일 앱, 또는 코덱스가 실행 중인 다른 맥에서 내 윈도우 PC의 코덱스 작업을 시작하고, 실시간으로 진행 상황을 감독할 수 있습니다 . 이는 단순한 알림 시스템을 넘어섭니다. 모바일 환경에서는 프로젝트 맥락, 활성 스레드, 승인 대기 중인 작업, 터미널 출력 결과, 코드 변경 사항(diffs), 스크린샷 등 실시간 작업 상태를 그대로 보여줍니다 . 커피를 기다리는 짧은 시간에도 코덱스의 특정 행동을 승인하거나, 질문에 답하고, 작업 방향을 재지시할 수 있습니다. 이 기능은 오랜 시간이 걸리는 복잡한 조사나 여러 단계의 프로젝트를 책상 앞을 떠나서도 끊김 없이 진행할 수 있도록 설계되었습니다 .

3. 새로운 프로필 섹션

이번 업데이트로 윈도우 앱에 프로필 섹션이 추가되어, 사용자가 자신의 프로필 정보, 사용량 통계, 토큰 활동 내역을 더 깔끔한 인터페이스에서 확인할 수 있게 되었습니다 .

윈도우 vs. 맥OS: 직접 비교 분석

이번 출시로 윈도우 버전이 맥OS와의 기능 격차를 상당 부분 해소했지만, 여전히 몇 가지 중요한 차이점이 존재합니다. 핵심 기능의 대부분은 이제 두 플랫폼 모두에서 일관되게 제공되지만 , 고급 사용자라면 '컴퓨터 사용' 기능의 구현 방식에서 차이를 느낄 것입니다.

가장 결정적인 차이는 '화면 잠금 및 백그라운드 작업' 지원 여부입니다. 맥OS에서는 자격이 되는 사용자가 '잠금 컴퓨터 사용(locked computer use)'을 활성화하면, 맥의 화면이 잠긴 후에도 코덱스가 백그라운드에서 안전하게 작업을 계속할 수 있습니다. 여기에는 단기 승인 및 디스플레이 보호 장치 등 엄격한 보안 모델이 적용됩니다 . 예를 들어, 몇 시간짜리 데이터 마이그레이션 테스트를 시작한 뒤 맥북을 닫아 잠그고, 나중에 스마트폰으로 진행 상황을 확인할 수 있는 식입니다. 반면, 윈도우의 '컴퓨터 사용'은 현재 기기가 활성 상태로 사용 중일 때만 포그라운드에서 작동합니다 . 오픈AI는 윈도우에도 잠금 상태 작업 모드가 도입될지 여부에 대해 아직 어떤 언급도 내놓지 않았습니다.

또 하나의 맥OS 전용 기능은 '앱샷(Appshots)' 입니다. 이 기능을 사용하면 단축키 하나로 모든 애플리케이션 창의 스크린샷을 코덱스 스레드에 첨부할 수 있어서, AI 에이전트가 시각적 레이아웃과 사용 가능한 텍스트를 함께 맥락 정보로 활용할 수 있게 해 줍니다 . 이 기능은 v26.527의 윈도우 관련 문서나 변경 로그에는 언급되지 않았습니다.

목표 모드, 앱 내 브라우저 주석, 자동화, 파워셸을 통한 네이티브 샌드박스 실행과 같은 다른 고급 기능들은 윈도우와 맥OS 모두에서 동일하게 사용할 수 있습니다 .

이 변화가 업무 환경에 의미하는 것

이번 변화는 '철학'의 전환과도 같습니다. '코드 생성 에이전트'가 개발자만을 위한 도구였다면, 이제 모든 애플리케이션을 클릭하고 조작할 수 있는 시스템은 '모든 사람'을 위한 도구가 됩니다. 특히 윈도우 사용자들에게 이번 업데이트는 플랫폼이라는 족쇄를 풀어내는 사건입니다. 회사 PC에서 복잡한 리서치 작업을 시작하고, 퇴근길에 스마트폰으로 그 진행을 지휘하는 워크플로우가 더 이상 맥 사용자만의 특권이 아니게 된 것입니다.

이제 윈도우 전문가들이 주목할 점은 '잠금 컴퓨터 사용' 모드의 부재가 생산성에 얼마나 큰 제약을 가져오느냐일 것입니다. 만약 여러분의 업무 흐름이 완전한 대화형이어서 사람의 개입이 필수적이라면, 윈도우의 포그라운드 전용 조작만으로도 큰 문제가 되지 않을 수 있습니다. 하지만 사람의 감독 없이 오래도록 이어지는 백그라운드 자동화에 의존하는 사용자에게는, 당분간 맥OS가 여전히 더 강력한 플랫폼으로 남을 것입니다. 이후 윈도우 업데이트에서 이 기능이 추가될지는 미지수이며, 현재 문서에는 이에 대한 언급이 전혀 없기 때문입니다 .

2. 챗GPT 모바일 앱으로 PC 원격 제어

이제 여러분의 스마트폰이 PC의 리모컨이 됩니다. 아이폰이나 안드로이드의 챗GPT 모바일 앱, 또는 코덱스가 실행 중인 다른 맥에서 내 윈도우 PC의 코덱스 작업을 시작하고, 실시간으로 진행 상황을 감독할 수 있습니다 . 이는 단순한 알림 시스템을 넘어섭니다. 모바일 환경에서는 프로젝트 맥락, 활성 스레드, 승인 대기 중인 작업, 터미널 출력 결과, 코드 변경 사항(diffs), 스크린샷 등 실시간 작업 상태를 그대로 보여줍니다 . 커피를 기다리는 짧은 시간에도 코덱스의 특정 행동을 승인하거나, 질문에 답하고, 작업 방향을 재지시할 수 있습니다. 이 기능은 오랜 시간이 걸리는 복잡한 조사나 여러 단계의 프로젝트를 책상 앞을 떠나서도 끊김 없이 진행할 수 있도록 설계되었습니다 .

3. 새로운 프로필 섹션

이번 업데이트로 윈도우 앱에 프로필 섹션이 추가되어, 사용자가 자신의 프로필 정보, 사용량 통계, 토큰 활동 내역을 더 깔끔한 인터페이스에서 확인할 수 있게 되었습니다 .

윈도우 vs. 맥OS: 직접 비교 분석

이번 출시로 윈도우 버전이 맥OS와의 기능 격차를 상당 부분 해소했지만, 여전히 몇 가지 중요한 차이점이 존재합니다. 핵심 기능의 대부분은 이제 두 플랫폼 모두에서 일관되게 제공되지만 , 고급 사용자라면 '컴퓨터 사용' 기능의 구현 방식에서 차이를 느낄 것입니다.

가장 결정적인 차이는 '화면 잠금 및 백그라운드 작업' 지원 여부입니다. 맥OS에서는 자격이 되는 사용자가 '잠금 컴퓨터 사용(locked computer use)'을 활성화하면, 맥의 화면이 잠긴 후에도 코덱스가 백그라운드에서 안전하게 작업을 계속할 수 있습니다. 여기에는 단기 승인 및 디스플레이 보호 장치 등 엄격한 보안 모델이 적용됩니다 . 예를 들어, 몇 시간짜리 데이터 마이그레이션 테스트를 시작한 뒤 맥북을 닫아 잠그고, 나중에 스마트폰으로 진행 상황을 확인할 수 있는 식입니다. 반면, 윈도우의 '컴퓨터 사용'은 현재 기기가 활성 상태로 사용 중일 때만 포그라운드에서 작동합니다 . 오픈AI는 윈도우에도 잠금 상태 작업 모드가 도입될지 여부에 대해 아직 어떤 언급도 내놓지 않았습니다.

또 하나의 맥OS 전용 기능은 '앱샷(Appshots)' 입니다. 이 기능을 사용하면 단축키 하나로 모든 애플리케이션 창의 스크린샷을 코덱스 스레드에 첨부할 수 있어서, AI 에이전트가 시각적 레이아웃과 사용 가능한 텍스트를 함께 맥락 정보로 활용할 수 있게 해 줍니다 . 이 기능은 v26.527의 윈도우 관련 문서나 변경 로그에는 언급되지 않았습니다.

목표 모드, 앱 내 브라우저 주석, 자동화, 파워셸을 통한 네이티브 샌드박스 실행과 같은 다른 고급 기능들은 윈도우와 맥OS 모두에서 동일하게 사용할 수 있습니다 .

이 변화가 업무 환경에 의미하는 것

이번 변화는 '철학'의 전환과도 같습니다. '코드 생성 에이전트'가 개발자만을 위한 도구였다면, 이제 모든 애플리케이션을 클릭하고 조작할 수 있는 시스템은 '모든 사람'을 위한 도구가 됩니다. 특히 윈도우 사용자들에게 이번 업데이트는 플랫폼이라는 족쇄를 풀어내는 사건입니다. 회사 PC에서 복잡한 리서치 작업을 시작하고, 퇴근길에 스마트폰으로 그 진행을 지휘하는 워크플로우가 더 이상 맥 사용자만의 특권이 아니게 된 것입니다.

이제 윈도우 전문가들이 주목할 점은 '잠금 컴퓨터 사용' 모드의 부재가 생산성에 얼마나 큰 제약을 가져오느냐일 것입니다. 만약 여러분의 업무 흐름이 완전한 대화형이어서 사람의 개입이 필수적이라면, 윈도우의 포그라운드 전용 조작만으로도 큰 문제가 되지 않을 수 있습니다. 하지만 사람의 감독 없이 오래도록 이어지는 백그라운드 자동화에 의존하는 사용자에게는, 당분간 맥OS가 여전히 더 강력한 플랫폼으로 남을 것입니다. 이후 윈도우 업데이트에서 이 기능이 추가될지는 미지수이며, 현재 문서에는 이에 대한 언급이 전혀 없기 때문입니다 .