이 대전환의 핵심은 AI가 더 이상 디지털 속 질문에만 답하는 것이 아니라, 현실 세계를 감지하고 스스로 계획을 세워 물리적인 로봇을 조종하는 ‘행동하는 지능’으로 진화한다는 데 있다. 알리바바가 로봇 통제의 근본 기술을 구축하는 데 집중한다면, 텐센트는 막대한 자본력을 앞세워 생태계 전체를 아우르는 전략을 구사하고 있다.

알리바바, AI의 손과 발을 직접 만든다

알리바바는 이 대전환에서 가장 과감한 기술적 행보를 보이는 주자다. 소프트웨어와 물리적 세계의 간극을 메우기 위해 특별히 설계된 AI 모델들을 쏟아내며 로봇 산업의 ‘기본 소프트웨어’를 장악하려 한다.

Qwen3.7-Max: 로봇을 지휘하는 에이전트의 탄생

2026년 5월 20일, 알리바바는 ‘에이전트 시대’를 겨냥한 플래그십 모델 ‘Qwen3.7-Max’를 공개했다 . 이 모델은 단순한 챗봇이 아니라 외부 도구를 능동적으로 사용해 복잡한 임무를 수행하는 AI 에이전트의 기반 플랫폼이다. 그 핵심 능력은 곧바로 로봇 제어로 직결된다 :

• 물리적 로봇 통제: 이 모델의 강력한 ‘도구 호출(Tool-calling)’ 기능은 AI가 디지털 두뇌 역할을 하며 실제 로봇의 길 찾기(내비게이션), 장애물 회피, 그리고 작업 계획 수립까지 실시간으로 지휘할 수 있게 해준다 .
• 장시간 자율 수행: 알리바바 내부 테스트에서 이 모델은 35시간 동안 한 번의 중단 없이 자율 구동하며 1,158회의 연속적인 도구 호출을 통해 자체 개발 AI 칩의 소프트웨어를 극적으로 최적화하는 데 성공했다 . 이는 현실 공간에서 몇 시간씩 연속 작업을 이어가야 하는 로봇에 대한 적용 가능성을 입증한 사례로 평가받는다.

린브레인(RynnBrain): 오픈소스로 풀린 로봇의 뇌

여기서 그치지 않고, 알리바바의 연구개발 기관인 다모 아카데미(DAMO Academy)는 2026년 2월, 로봇 전용 오픈소스 ‘두뇌’인 린브레인을 전격 공개했다 . 자사의 시각 언어 모델 ‘Qwen3-VL’을 기반으로 만들어진 이 기초 모델은 단순한 인식을 넘어 물리적 세계를 이해하고 추론한다 .

린브레인이 로봇 공학에 가져온 혁신은 다음과 같다 :

• 시공간 기억 능력: 로봇이 작업 중 상태를 끊김 없이 기록하고 기억할 수 있다. 예를 들어, 로봇이 ‘A 작업’을 수행하던 중 갑자기 끌려가 ‘B 작업’을 처리하더라도, 몇 분 전 A 작업의 정확한 시점과 공간 상태로 돌아와 업무를 완벽하게 재개할 수 있게 해준다 .
• 물리 법칙 인지 추론: 주변 환경의 이해를 넘어, 물체의 궤적을 예측하고 주방 조리대나 공장 바닥처럼 복잡하게 얽힌 공간도 정확하게 항해한다 .
• 오픈소스 생태계 구축: 알리바바는 일반 버전(2B, 8B)과 고성능 300억 파라미터 Mixture-of-Experts 버전은 물론, 로봇 팔 조작 계획용(RynnBrain-Plan) 과 시각 내비게이션용(RynnBrain-Nav) 같은 특화 모델까지 총 7종의 모델 시리즈를 전 세계 개발자에게 무료로 공개하며 업계 표준 선점을 노리고 있다 .

조직 개편으로 속도를 높이다

이런 기술적 성과는 과감한 조직 개편과 함께 이루어지고 있다. 2026년 1월, 알리바바는 기존에 흩어져 있던 로봇 사업부와 체화된 AI 연구 조직을 하나로 통합한 전담 부서를 신설하고, 베테랑 임원인 ‘천쥔(Chen Jun)’을 책임자로 임명했다 . 앞서 2025년 10월에는 AI 모델 ‘Qwen’의 총괄 책임자가 직접 소규모 로봇 및 체화된 AI 전담 연구팀을 신설했다고 공개적으로 밝히기도 했다 .

텐센트, 직접 만드는 대신 ‘큰 그림’에 수십억 원을 건다

로봇의 두뇌를 직접 설계하는 알리바바와 달리, 텐센트는 아예 로봇을 스스로 만들지 않겠다는 ‘인프라 제공자’ 전략을 분명히 하고 있다. 대신, 막대한 자본을 투입해 스타트업과 전체 산업의 성장을 밀어주는 방식으로 판을 키우는 데 집중한다.

사상 최대 규모의 자본 투입

텐센트는 2025년에만 무려 180억 위안(약 3조 4천억 원)을 AI 신제품 개발에 쏟아부었으며, 이 중 70억 위안은 4분기 단일 분기에만 집행된 금액이다. 그리고 마틴 라우 텐센트 사장은 2026년 투자 규모를 이보다 “최소 두 배 이상”으로 늘리겠다고 공식 발표하며, 연간 360억 위안 이상이라는 사상 최대의 AI 투자 계획을 내놓았다 .

로봇 제조사들의 ‘든든한 우군’

텐센트 경영진은 이 방대한 투자금이 로봇 제조 경쟁을 위한 것이 아님을 명확히 했다. 마화텅(pony ma) 텐센트 CEO는 “텐센트의 로봇 연구소는 최근 몇 년 사이 방향을 틀었다”며, 앞으로는 경쟁자가 아닌 “모든 로봇 제조사의 협력자이자 지원자” 가 되는 것이 목표라고 말했다 . 이는 곧 모든 로봇이 텐센트의 클라우드와 데이터 처리 역량 위에서 움직이게 하겠다는 ‘플랫폼 전쟁’의 선포다. 이런 인프라 주도 전략은 ‘세계 인공지능 컨퍼런스(WAIC)’에서 JD닷컴과 함께 공식적으로 천명한 바 있다 .

스타트업 투자로 미래를 산다

이 전략에 발맞춰, 텐센트는 체화된 AI 스타트업에 대한 공격적인 지분 투자에 나서고 있다. 대표적인 사례로, 중국의 유망 로봇 스타트업 ‘심플렉시티 로보틱스’가 유치한 약 2,000억 원 규모의 대규모 투자 라운드에 핵심 투자자로 참여했다 . 이러한 움직임은 알리바바, JD닷컴, 메이투안 등 다른 공룡 기업들도 동참하며, AI를 물리적 기계에 결합해 물류 비용을 획기적으로 낮추고 유통·서비스 산업을 재설계하려는 거대한 산업적 흐름이 되었다 .

이 대전환의 핵심은 AI가 더 이상 디지털 속 질문에만 답하는 것이 아니라, 현실 세계를 감지하고 스스로 계획을 세워 물리적인 로봇을 조종하는 ‘행동하는 지능’으로 진화한다는 데 있다. 알리바바가 로봇 통제의 근본 기술을 구축하는 데 집중한다면, 텐센트는 막대한 자본력을 앞세워 생태계 전체를 아우르는 전략을 구사하고 있다.

알리바바, AI의 손과 발을 직접 만든다

알리바바는 이 대전환에서 가장 과감한 기술적 행보를 보이는 주자다. 소프트웨어와 물리적 세계의 간극을 메우기 위해 특별히 설계된 AI 모델들을 쏟아내며 로봇 산업의 ‘기본 소프트웨어’를 장악하려 한다.

Qwen3.7-Max: 로봇을 지휘하는 에이전트의 탄생

2026년 5월 20일, 알리바바는 ‘에이전트 시대’를 겨냥한 플래그십 모델 ‘Qwen3.7-Max’를 공개했다 . 이 모델은 단순한 챗봇이 아니라 외부 도구를 능동적으로 사용해 복잡한 임무를 수행하는 AI 에이전트의 기반 플랫폼이다. 그 핵심 능력은 곧바로 로봇 제어로 직결된다 :

• 물리적 로봇 통제: 이 모델의 강력한 ‘도구 호출(Tool-calling)’ 기능은 AI가 디지털 두뇌 역할을 하며 실제 로봇의 길 찾기(내비게이션), 장애물 회피, 그리고 작업 계획 수립까지 실시간으로 지휘할 수 있게 해준다 .
• 장시간 자율 수행: 알리바바 내부 테스트에서 이 모델은 35시간 동안 한 번의 중단 없이 자율 구동하며 1,158회의 연속적인 도구 호출을 통해 자체 개발 AI 칩의 소프트웨어를 극적으로 최적화하는 데 성공했다 . 이는 현실 공간에서 몇 시간씩 연속 작업을 이어가야 하는 로봇에 대한 적용 가능성을 입증한 사례로 평가받는다.

린브레인(RynnBrain): 오픈소스로 풀린 로봇의 뇌

여기서 그치지 않고, 알리바바의 연구개발 기관인 다모 아카데미(DAMO Academy)는 2026년 2월, 로봇 전용 오픈소스 ‘두뇌’인 린브레인을 전격 공개했다 . 자사의 시각 언어 모델 ‘Qwen3-VL’을 기반으로 만들어진 이 기초 모델은 단순한 인식을 넘어 물리적 세계를 이해하고 추론한다 .

린브레인이 로봇 공학에 가져온 혁신은 다음과 같다 :

• 시공간 기억 능력: 로봇이 작업 중 상태를 끊김 없이 기록하고 기억할 수 있다. 예를 들어, 로봇이 ‘A 작업’을 수행하던 중 갑자기 끌려가 ‘B 작업’을 처리하더라도, 몇 분 전 A 작업의 정확한 시점과 공간 상태로 돌아와 업무를 완벽하게 재개할 수 있게 해준다 .
• 물리 법칙 인지 추론: 주변 환경의 이해를 넘어, 물체의 궤적을 예측하고 주방 조리대나 공장 바닥처럼 복잡하게 얽힌 공간도 정확하게 항해한다 .
• 오픈소스 생태계 구축: 알리바바는 일반 버전(2B, 8B)과 고성능 300억 파라미터 Mixture-of-Experts 버전은 물론, 로봇 팔 조작 계획용(RynnBrain-Plan) 과 시각 내비게이션용(RynnBrain-Nav) 같은 특화 모델까지 총 7종의 모델 시리즈를 전 세계 개발자에게 무료로 공개하며 업계 표준 선점을 노리고 있다 .

조직 개편으로 속도를 높이다

이런 기술적 성과는 과감한 조직 개편과 함께 이루어지고 있다. 2026년 1월, 알리바바는 기존에 흩어져 있던 로봇 사업부와 체화된 AI 연구 조직을 하나로 통합한 전담 부서를 신설하고, 베테랑 임원인 ‘천쥔(Chen Jun)’을 책임자로 임명했다 . 앞서 2025년 10월에는 AI 모델 ‘Qwen’의 총괄 책임자가 직접 소규모 로봇 및 체화된 AI 전담 연구팀을 신설했다고 공개적으로 밝히기도 했다 .

텐센트, 직접 만드는 대신 ‘큰 그림’에 수십억 원을 건다

로봇의 두뇌를 직접 설계하는 알리바바와 달리, 텐센트는 아예 로봇을 스스로 만들지 않겠다는 ‘인프라 제공자’ 전략을 분명히 하고 있다. 대신, 막대한 자본을 투입해 스타트업과 전체 산업의 성장을 밀어주는 방식으로 판을 키우는 데 집중한다.

사상 최대 규모의 자본 투입

텐센트는 2025년에만 무려 180억 위안(약 3조 4천억 원)을 AI 신제품 개발에 쏟아부었으며, 이 중 70억 위안은 4분기 단일 분기에만 집행된 금액이다. 그리고 마틴 라우 텐센트 사장은 2026년 투자 규모를 이보다 “최소 두 배 이상”으로 늘리겠다고 공식 발표하며, 연간 360억 위안 이상이라는 사상 최대의 AI 투자 계획을 내놓았다 .

로봇 제조사들의 ‘든든한 우군’

텐센트 경영진은 이 방대한 투자금이 로봇 제조 경쟁을 위한 것이 아님을 명확히 했다. 마화텅(pony ma) 텐센트 CEO는 “텐센트의 로봇 연구소는 최근 몇 년 사이 방향을 틀었다”며, 앞으로는 경쟁자가 아닌 “모든 로봇 제조사의 협력자이자 지원자” 가 되는 것이 목표라고 말했다 . 이는 곧 모든 로봇이 텐센트의 클라우드와 데이터 처리 역량 위에서 움직이게 하겠다는 ‘플랫폼 전쟁’의 선포다. 이런 인프라 주도 전략은 ‘세계 인공지능 컨퍼런스(WAIC)’에서 JD닷컴과 함께 공식적으로 천명한 바 있다 .

스타트업 투자로 미래를 산다

이 전략에 발맞춰, 텐센트는 체화된 AI 스타트업에 대한 공격적인 지분 투자에 나서고 있다. 대표적인 사례로, 중국의 유망 로봇 스타트업 ‘심플렉시티 로보틱스’가 유치한 약 2,000억 원 규모의 대규모 투자 라운드에 핵심 투자자로 참여했다 . 이러한 움직임은 알리바바, JD닷컴, 메이투안 등 다른 공룡 기업들도 동참하며, AI를 물리적 기계에 결합해 물류 비용을 획기적으로 낮추고 유통·서비스 산업을 재설계하려는 거대한 산업적 흐름이 되었다 .