ETH 취리히 연구진이 취약한 공개 난수를 양자 얽힘으로 증폭해, 신뢰할 수 있는 초기 시드나 하드웨어 없이도 수학적으로 완벽한 난수를 최초 생성했습니다. 30미터 초저온 링크로 연결된 두 개의 초전도 큐비트와 허점 없는 벨 테스트를 사용해 출력값이 본질적으로 예측 불가능함을 증명했습니다.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What breakthrough did ETH Zurich achieve with certifiably perfect random numbers, how does their "randomness amplification" method work usin. Article summary: ## ETH Zurich's Breakthrough: Certifiably Perfect Random Numbers. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Super quick quantum random number generators enable “spooky action at a distance” between superconducting quantum bits. For the first time, **the ETHZ experiment was able to perf" source context "Super Quick QRNG Ground-Breaking Experiment - Quside" Reference image 2: visual subject "ETH Zurich's breakthrough hinges on leveraging the intrinsic indeterminacy inherent in quantum systems. Unlike classical processes, quantum" source context "Brea
양자역학적 무작위성은 오랫동안 암호화 보안의 '금자탑'으로 여겨져 왔습니다. 하지만 생성된 숫자가 단순히 통계적으로 그럴듯한 수준을 넘어, 진정으로 무작위적임을 증명하는 것은 풀기 어려운 숙제였습니다. 2026년 5월, 스위스 취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich)의 물리학자들이 이 격차를 해소했습니다. 레나토 레너(Renato Renner) 교수와 안드레아스 발라프(Andreas Wallraff) 교수가 이끄는 연구팀은 생성 재료나 양자 하드웨어 자체에 대한 신뢰 없이도, '인증 가능한 완벽한 난수' 를 생산하는 방법을 세계적인 학술지 *네이처(Nature)*에 발표했습니다 .
이들이 개발한 '무작위성 증폭(Randomness Amplification)' 기술은 무에서 유를 창조하는 마법이 아닙니다. 대신, 완벽하지 않거나 심지어 공개적으로 알려진 무작위성의 원천을 가져와 양자 물리학의 원리를 통해 걸러내, 수학적으로 인증된, 사적이고 예측 불가능한 비트 스트림으로 바꾸는 방식입니다 . 그 결과물은 단순히 추정하는 것이 아니라, 그 질을 형식적으로 증명할 수 있는 종류의 무작위성입니다.
ETH 취리히 연구팀의 프로토콜은 크게 세 단계로 작동합니다.
1. 불완전한 무작위성에서 시작하기. 이 과정은 신뢰할 수 있는 '씨앗(seed)' 값이 필요하지 않습니다. 편향된 난수 생성기나, 심지어 예측 가능성이 공공연히 알려진 문자열도 출발점이 될 수 있습니다. 단, 최소한의 진정한 예측 불가능성만 남아 있다면 충분합니다 .
2. 30미터 거리에 걸친 얽힘 생성. 두 개의 초전도 양자 칩을 절대영도 근처까지 냉각하고, 30미터 길이의 극저온 링크로 연결합니다 . 이들은 '얽힘(entanglement)' 상태에 놓이게 되는데, 이는 한쪽 칩의 측정 결과가 거리와 무관하게 즉시 다른 쪽 칩의 상태와 상관관계를 갖는다는, 양자 비국소성의 특징을 보이는 현상입니다.
3. 허점 없는 벨 테스트로 무작위성 인증하기. 앞서 준비된 취약한 무작위성이 얽힌 큐비트에 적용할 측정 설정값을 결정합니다. 그 결과로 나온 상관관계가 국소적 숨은 변수(local hidden variable)라는 어떠한 고전적 설명으로도 설명 불가능한 수준으로 벨 부등식(Bell's inequality)을 위반하면, 그 결과물은 근본적으로 예측 불가능하다는 것이 증명됩니다. 단지 '아직 모르는' 상태가 아니라, 본질적으로 확률적이라는 뜻입니다 . 이 벨 테스트 위반은 말하자면 '저품질 입력 난수'를 '거의 완벽한 사적 출력 비트'로 증폭시키는 역할을 합니다.
여기서 핵심적인 통찰은, 벨 테스트가 단순히 얽힘의 존재를 확인하는 데 그치지 않고 양자 측정 과정 자체의 무작위성을 실시간으로 탐침하고 인증한다는 점입니다 .
인증 가능한 완벽한 난수는 현대 암호 체계의 근본적인 취약점 하나를 제거합니다.
현재의 단점은 처리 속도입니다. 완벽한 인증을 달성하려면 실험적 복잡성이 따르기 때문에, 인증되지 않은 기존 상용 양자 난수 생성기에 비해 초당 생성할 수 있는 난수 비트의 양에 한계가 있습니다.
ETH 취리히의 2026년 5월 발표는 또 하나의 중요한 이정표가 세워진 지 1년여 만에 나왔습니다. 2025년 3월, JP모건체이스, 퀀티넘(Quantinuum), 아르곤 국립 연구소, 오크리지 국립 연구소, 텍사스 대학교 오스틴으로 구성된 연구팀은 56큐비트 이온 트랩 양자 컴퓨터를 사용한 '인증 난수 확장(Certified Randomness Expansion)'을 시연하고 역시 네이처에 발표했죠 . 이 두 가지 성취는 같은 문제를 푸는, 서로 다른 철학을 가진 보완적인 접근법입니다.
ETH 취리히의 '난수 증폭' 은 대량의 불완전한 공개 난수에서 시작해, 이를 더 적은 양의 완벽한 난수로 걸러냅니다. 이 기술은 '장치 독립적(Device-Independent)' 입니다. 수학적 보증이 하드웨어에 대한 신뢰에 의존하지 않으므로, 악의적인 장치 제조업체가 개입한 상황에서도 견고하게 작동합니다 . 이 방식은 더 근본적인 문제인 '신뢰할 수 있는 완벽한 초기 난수 없이도 완벽한 난수를 추출하는 것'을 해결합니다.
JP모건의 '난수 확장' 은 2018년 스콧 아론슨(Scott Aaronson)이 제안한 프로토콜을 기반으로, 길이가 짧은 신뢰된 난수 씨앗을 받아 훨씬 더 큰 인증된 출력으로 확장합니다 . 실험에서는 퀀티넘의 H2 프로세서에서 무작위 회로 샘플링을 실행하고, 엑사스케일 슈퍼컴퓨터로 고전적 검증을 수행해 최소 71,313비트의 엔트로피를 인증했습니다
. 이 보증은 악의적인 양자 컴퓨터에 대한 공격에도 안전하게 설계되었지만, 프로토콜 자체는 ETH 방식에는 필요 없는 신뢰된 초기 씨앗을 요구합니다
.
두 방식은 각기 다른 실용적 시나리오에 적합합니다. JP모건의 확장 방식은 훨씬 많은 난수를 생산하며 기존 양자 컴퓨팅 인프라와의 통합에 더 가깝습니다 . ETH 취리히의 증폭 방식은 신뢰할 수 있는 난수가 존재하지 않는 세상에서도 완벽한 난수를 추출할 수 있음을 증명함으로써, 시드 문제를 더 근본적인 수준에서 해결합니다
.
어느 방식도 아직 상용 시스템에서 기존 난수 생성기를 바로 대체할 수준은 아닙니다. 그러나 두 성과는 함께, 그동안 고도의 보안 환경에서 늘 미심쩍은 불씨를 남겼던 '검증 불가능한 통계적 난수'의 시대를 넘어, 수학적으로 인증된 미래로 나아가는 길을 보여줍니다. 다음 과제는 이러한 개념 증명을 인증 보증을 유지하며 대규모로 작동할 수 있는 하드웨어와 프로토콜로 엔지니어링하는 것입니다.
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ETH 취리히 연구진이 취약한 공개 난수를 양자 얽힘으로 증폭해, 신뢰할 수 있는 초기 시드나 하드웨어 없이도 수학적으로 완벽한 난수를 최초 생성했습니다.
ETH 취리히 연구진이 취약한 공개 난수를 양자 얽힘으로 증폭해, 신뢰할 수 있는 초기 시드나 하드웨어 없이도 수학적으로 완벽한 난수를 최초 생성했습니다. 30미터 초저온 링크로 연결된 두 개의 초전도 큐비트와 허점 없는 벨 테스트를 사용해 출력값이 본질적으로 예측 불가능함을 증명했습니다.
이 장치 독립적 접근 방식은 2025년 JP모건이 시연한 '인증 난수 확장'과 대비됩니다. JP모건 방식은 더 많은 난수를 생성하지만, 신뢰할 수 있는 초기 난수 값이 필요했습니다.