엔비디아, '베라 CPU' 벤치마크 충격파: AMD와 인텔을 넘어설까?

베라는 이전 세대인 그레이스 CPU 대비 2배 성능을 제공하며, 전통적인 CPU 인프라보다 랙 수준에서 50% 더 빠르다고 알려졌다.

⚠️ 주의할 점: 현재까지 공정 미세화 수준, 클럭 속도, 열 설계 전력(TDP), 공식 가격은 공개되지 않았다. 또한, SPEC CPU나 MLPerf와 같은 범용 성능 평가 기준은 아직 제공되지 않아 일반적인 워크로드에서의 직접 비교는 제한적이다.

🧠 천공의 성능 뒤에 숨은 비밀, 아키텍처 분석

베라 CPU의 강력한 성능은 단순히 코어 수를 늘린 것이 아닌, 근본적인 설계 혁신에서 비롯된다.

• 88개의 커스텀 '올림푸스' 코어 (Armv9.2 ISA): 엔비디아가 자체 설계한 이 코어는 이전 세대 대비 1.5배 향상된 IPC(Instruction Per Cycle, 클럭 당 명령어 처리 횟수)를 자랑한다.
• 단일 다이(Monolithic Die) 설계: AMD와 인텔이 여러 개의 작은 칩렛을 연결하는 방식에서 발생하는 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 지연 시간 문제를 근본적으로 없애, 모든 코어가 메모리에 균일하게 접근하도록 보장한다.
• 1.2 TB/s의 압도적 메모리 대역폭: 1,024비트 인터페이스와 8개의 SOCAMM 모듈을 통해 제공되는 이 대역폭은, 코어당 약 14 GB/s에 달한다. 이는 기존 x86 데이터센터 CPU가 코어당 제공하는 대역폭의 약 3배 수준이다. 참고로 AMD 최상위 EPYC 9965의 소켓당 총 대역폭은 약 614 GB/s다.
• NVLink-C2C 인터커넥트: 루빈 GPU와 긴밀하게 결합하여 최대 22 TB/s의 패브릭 대역폭으로 데이터를 주고받으며, CPU와 GPU 간 메모리 일관성을 유지한다.
• 엔비디아 공간 멀티스레딩(Spatial Multithreading): 각 물리 코어가 동시에 두 개의 스레드를 실행하여 멀티태스킹 환경에서도 균일한 성능을 제공한다.

🌍 시장 지각변동: 고객사, 클라우드, 그리고 '제2의 매출원'

베라 CPU의 등장은 단순한 신제품 출시를 넘어 시장 구도 자체를 재편할 수 있는 신호탄으로 받아들여진다.

🤝 초기 고객사 및 배송
2026년 5월, 엔비디아의 이안 벅(Ian Buck) 부사장은 첫 번째 베라 CPU 시스템을 앤트로픽(Anthropic), 오픈AI(OpenAI), 스페이스XAI(SpaceXAI), 그리고 **오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)**에 직접 전달했다. 이는 AI 연구의 최전선에 있는 기업들을 핵심 파트너로 삼겠다는 전략적 행보다.

☁️ 클라우드 배포 계획
오라클 클라우드(OCI)는 단연 가장 공격적인 초기 도입 파트너다. 오라클은 2026년부터 수십만 개의 베라 CPU를 배포할 계획이라고 밝혔으며, 이는 대규모 에이전트 AI 서비스를 위한 지속적인 컴퓨팅 수요를 충족시키기 위한 것이다. 베라와 루빈 GPU를 결합한 궁극의 랙인 '베라 루빈 NVL72'는 2026년 하반기 가동될 예정이다.

💰 천문학적인 매출 전망
베라는 단순히 GPU 판매를 위한 '끼워팔기' 상품이 아니다. 엔비디아는 이 CPU를 완전히 새로운 매출원으로 키우고 있다.

• 2026년 가시적 매출: 콜레트 크레스(Colette Kress) 엔비디아 CFO는 베라 CPU 독립 판매만으로 **200억 달러(약 28조 5천억 원)의 가시적 매출(Visibility)**이 확보되었다고 밝혔다.
• 2,000억 달러 신시장 개척: 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 베라가 **"2000억 달러 규모의 완전히 새로운 시장"**을 열어줄 것이라고 언급했다. 이 수치는 기존 GPU 매출 전망치에 포함되지 않은 별도의 시장 기회를 의미한다.
• 회사 전체 실적과의 시너지: 엔비디아는 2027 회계연도 1분기(2026년 4월말 종료)에 816억 달러의 매출을 기록했으며, 2분기에는 이보다 높은 910억 달러(±2%)를 전망하고 있다. 이는 시장 예상치를 훌쩍 뛰어넘는 수치다.

엔비디아는 베라 CPU를 단순한 서버용 칩이 아닌, AI 에이전트의 오케스트레이터로 포지셔닝하고 있다. 강화 학습, AI 에이전트 실행, 추론 조정 등 기존에 x86이 강세를 보였던 데이터센터 핵심 영역을 정조준한 것이다. 이제 진짜 질문은 엔비디아의 이 같은 청사진이 기존 강자인 AMD와 인텔의 방어벽을 얼마나 빠르게 무너뜨릴 수 있을지, 그리고 그 파급력이 단순한 점유율 경쟁을 넘어 AI 인프라의 표준 자체를 어떻게 변화시킬지에 모아지고 있다.