엔비디아 Vera CPU, AI 데이터센터에서 인텔·AMD에 도전장

x86 서버 대비 성능 주장

엔비디아와 관련 보고서에 따르면 Vera는 기존 서버 CPU 대비 여러 성능 개선을 목표로 합니다.

• 최대 50% 빠른 소프트웨어 환경 성능 (약 1.5배 속도)
• 최대 1.2TB/s 메모리 대역폭으로 GPU 데이터 공급 속도 향상
• 기존 데이터센터 CPU보다 코어당 훨씬 높은 메모리 대역폭

이 성능 개선은 특히 AI 데이터센터에서 중요합니다. 현대 AI 클러스터에서는 CPU가 다음과 같은 작업을 수행하기 때문입니다.

• GPU 작업 스케줄링
• 데이터 파이프라인 관리
• AI 에이전트 및 런타임 실행

즉 CPU의 역할이 단순 연산보다 GPU를 얼마나 효율적으로 활용하게 하느냐로 바뀌고 있으며, Vera는 바로 이 부분에 초점을 맞춘 설계입니다.

엔비디아는 일부 AI 워크로드에서 기존 CPU 인프라 대비 약 두 배의 에너지 효율도 기대된다고 주장합니다.

Vera Rubin NVL72: 랙 단위 AI 슈퍼컴퓨터

Vera CPU는 단독 제품보다 엔비디아의 차세대 AI 플랫폼 ‘Vera Rubin’ 아키텍처에서 핵심 역할을 합니다.

대표적인 구성이 Vera Rubin NVL72입니다.

이 시스템에서는:

• 36개의 Vera CPU와
• 72개의 Rubin GPU가

하나의 랙에서 결합됩니다.

CPU와 GPU는 NVLink‑C2C 인터커넥트로 연결되어 매우 높은 대역폭으로 데이터를 공유합니다.

이 구조는 기존 데이터센터와 차이가 큽니다.

기존 방식:

• 범용 x86 서버
• GPU는 PCIe로 연결

엔비디아 방식:

• CPU·GPU·네트워크를 하나의 플랫폼으로 공동 설계

즉, 단일 부품 경쟁이 아니라 전체 AI 컴퓨팅 스택을 통합하는 전략입니다.

주요 클라우드 기업과 OEM 파트너

엔비디아는 이미 여러 기업과 협력해 Vera 기반 시스템을 준비 중이라고 밝혔습니다.

대표적인 클라우드 및 AI 플랫폼 기업은 다음과 같습니다.

• Alibaba Cloud
• ByteDance
• Meta
• Oracle Cloud Infrastructure
• CoreWeave 등 AI 클라우드 기업

또한 Vera 기반 서버를 제조할 예정인 하드웨어 업체로는 다음이 언급됩니다.

• Dell Technologies
• HPE
• Lenovo
• Supermicro

제조 및 공급 파트너에는 ASUS, Foxconn, Quanta Cloud Technology 등이 포함됩니다.

이는 Vera가 일반 기업 서버보다는 초대형 클라우드와 AI 인프라 시장을 먼저 겨냥하고 있음을 보여줍니다.

시장 전망: 수십억 달러 규모 가능성

엔비디아 경영진과 일부 분석가들은 Vera CPU의 잠재 시장을 매우 크게 보고 있습니다.

주요 전망은 다음과 같습니다.

• Vera CPU가 약 2,000억 달러 규모의 신규 시장을 열 수 있다고 회사는 설명
• CPU 판매만으로 약 200억 달러 매출 가능성이 언급됨
• 일부 분석가들은 2027 회계연도까지 약 400만 개 출하를 예상

다만 이러한 수치는 회사 발언과 분석가 모델링에 기반한 전망치이며 실제 시장 결과를 보장하는 것은 아닙니다.

인텔과 AMD에 의미하는 것

현재 서버 CPU 시장은 여전히 인텔 Xeon과 AMD EPYC가 지배하고 있습니다.

하지만 AI 시대에 CPU의 역할은 변하고 있습니다.

이제 CPU는 주로 다음을 담당합니다.

• GPU 워크로드 조정
• 데이터 이동 관리
• AI 에이전트 실행 환경

이 변화는 GPU와의 연결성, 메모리 대역폭, 시스템 통합이 더 중요한 CPU 설계를 요구합니다.

Vera는 바로 그 역할을 겨냥한 칩입니다.

만약 대형 클라우드 기업들이 이 플랫폼을 본격 채택한다면, 데이터센터는 점차

범용 x86 서버 중심 구조 → AI 가속기 중심의 통합 플랫폼 구조

로 이동할 가능성이 있습니다.

결국 Vera의 성공 여부는 실제 대규모 배포와 성능 검증에 달려 있습니다. 하지만 한 가지는 분명합니다.

AI 데이터센터는 더 이상 단순한 서버 모음이 아니라, 하나의 통합 컴퓨팅 플랫폼으로 진화하고 있다는 점입니다.