2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다. 공격자는 build bot·auto ci 같은 가짜 CI 봇 계정과 위조된 커밋 메타데이터를 사용해 정상 자동화 작업처럼 위장했고, 브랜치 보호가 약한 저장소를 노려 워크플로 파일을 직접 푸시했다.
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다.
공격자는 build bot·auto ci 같은 가짜 CI 봇 계정과 위조된 커밋 메타데이터를 사용해 정상 자동화 작업처럼 위장했고, 브랜치 보호가 약한 저장소를 노려 워크플로 파일을 직접 푸시했다.
같은 시기 GitHub 직원 장치에 설치된 악성 VS Code 확장 프로그램으로 약 3,800개의 내부 저장소가 노출되는 별도 사건도 발생했지만, 두 사건이 직접적으로 연결됐다는 공개 증거는 아직 확인되지 않았다.
What happened in the “Megalodon” GitHub supply chain attack on May 18, 2026, how were attackers able to inject 5,700+ malicious commits intoThe “Megalodon” campaign injected thousands of malicious commits and poisoned CI workflows across GitHub repositories in a matter of hours.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the “Megalodon” GitHub supply chain attack on May 18, 2026, how were attackers able to inject 5,700+ malicious commits into. Article summary: “Megalodon” was a fast, automated GitHub supply-chain campaign on May 18, 2026 that pushed 5,718 malicious commits into 5,561 public repositories in roughly six hours by slipping poisoned GitHub Actions workflows into re. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "On May 18, 2026, an automated campaign codenamed `megalodon` pushed 5,718 malicious commits to 5,561 GitHub repositories in a six-hour window. Using throwaway accounts and forged a" source context "Megalodon: Mass GitHub Repo Backdooring via CI Workflows" Reference image 2: visual subject "A sophis
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GitHub CI 파이프라인을 노린 대규모 자동화 공격
2026년 5월 18일, 보안 연구자들은 **“메갈로돈(Megalodon)”**이라는 이름의 빠르게 확산된 소프트웨어 공급망 공격을 발견했다. 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋이 5,561개 GitHub 저장소에 푸시된 것으로 확인되며, GitHub 플랫폼을 겨냥한 자동화 저장소 오염 공격 중 가장 큰 사례 중 하나로 평가된다.
흥미로운 점은 공격자가 애플리케이션 소스코드를 직접 바꾸지 않았다는 것이다. 대신 GitHub Actions 워크플로 파일을 삽입해 CI/CD 자동화가 실행될 때마다 비밀 정보와 인증 자격을 수집하도록 설계했다.
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"메갈로돈(Megalodon) GitHub 공급망 공격 내부 분석"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다. 공격자는 build bot·auto ci 같은 가짜 CI 봇 계정과 위조된 커밋 메타데이터를 사용해 정상 자동화 작업처럼 위장했고, 브랜치 보호가 약한 저장소를 노려 워크플로 파일을 직접 푸시했다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
같은 시기 GitHub 직원 장치에 설치된 악성 VS Code 확장 프로그램으로 약 3,800개의 내부 저장소가 노출되는 별도 사건도 발생했지만, 두 사건이 직접적으로 연결됐다는 공개 증거는 아직 확인되지 않았다.
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다. 공격자는 build bot·auto ci 같은 가짜 CI 봇 계정과 위조된 커밋 메타데이터를 사용해 정상 자동화 작업처럼 위장했고, 브랜치 보호가 약한 저장소를 노려 워크플로 파일을 직접 푸시했다.
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다.
공격자는 build bot·auto ci 같은 가짜 CI 봇 계정과 위조된 커밋 메타데이터를 사용해 정상 자동화 작업처럼 위장했고, 브랜치 보호가 약한 저장소를 노려 워크플로 파일을 직접 푸시했다.
같은 시기 GitHub 직원 장치에 설치된 악성 VS Code 확장 프로그램으로 약 3,800개의 내부 저장소가 노출되는 별도 사건도 발생했지만, 두 사건이 직접적으로 연결됐다는 공개 증거는 아직 확인되지 않았다.
What happened in the “Megalodon” GitHub supply chain attack on May 18, 2026, how were attackers able to inject 5,700+ malicious commits intoThe “Megalodon” campaign injected thousands of malicious commits and poisoned CI workflows across GitHub repositories in a matter of hours.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What happened in the “Megalodon” GitHub supply chain attack on May 18, 2026, how were attackers able to inject 5,700+ malicious commits into. Article summary: “Megalodon” was a fast, automated GitHub supply-chain campaign on May 18, 2026 that pushed 5,718 malicious commits into 5,561 public repositories in roughly six hours by slipping poisoned GitHub Actions workflows into re. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "On May 18, 2026, an automated campaign codenamed `megalodon` pushed 5,718 malicious commits to 5,561 GitHub repositories in a six-hour window. Using throwaway accounts and forged a" source context "Megalodon: Mass GitHub Repo Backdooring via CI Workflows" Reference image 2: visual subject "A sophis
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GitHub CI 파이프라인을 노린 대규모 자동화 공격
2026년 5월 18일, 보안 연구자들은 **“메갈로돈(Megalodon)”**이라는 이름의 빠르게 확산된 소프트웨어 공급망 공격을 발견했다. 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋이 5,561개 GitHub 저장소에 푸시된 것으로 확인되며, GitHub 플랫폼을 겨냥한 자동화 저장소 오염 공격 중 가장 큰 사례 중 하나로 평가된다.
흥미로운 점은 공격자가 애플리케이션 소스코드를 직접 바꾸지 않았다는 것이다. 대신 GitHub Actions 워크플로 파일을 삽입해 CI/CD 자동화가 실행될 때마다 비밀 정보와 인증 자격을 수집하도록 설계했다.
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"메갈로돈(Megalodon) GitHub 공급망 공격 내부 분석"에 대한 짧은 대답은 무엇입니까?
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다.
먼저 검증할 핵심 포인트는 무엇인가요?
2026년 5월 18일 ‘메갈로돈(Megalodon)’이라는 자동화된 공급망 공격이 약 6시간 동안 5,718개의 악성 커밋을 5,561개 GitHub 저장소에 삽입했으며, GitHub Actions 워크플로를 변조해 CI 실행 시 비밀 정보를 탈취하려 했다. 공격자는 build bot·auto ci 같은 가짜 CI 봇 계정과 위조된 커밋 메타데이터를 사용해 정상 자동화 작업처럼 위장했고, 브랜치 보호가 약한 저장소를 노려 워크플로 파일을 직접 푸시했다.
실무에서는 다음으로 무엇을 해야 합니까?
같은 시기 GitHub 직원 장치에 설치된 악성 VS Code 확장 프로그램으로 약 3,800개의 내부 저장소가 노출되는 별도 사건도 발생했지만, 두 사건이 직접적으로 연결됐다는 공개 증거는 아직 확인되지 않았다.
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