아이러니하게도 이 사건은 미국에서 약 3,791대의 웨이모 로보택시를 대상으로 한 자발적 리콜 직후에 발생했다. 리콜 이유는 특정 상황에서 차량이 침수된 도로로 진입할 수 있는 소프트웨어 문제였다.
리콜의 직접적인 계기는 2026년 4월 20일 텍사스 샌안토니오에서 발생한 사건이었다. 당시 웨이모 차량이 폭우 속에서 통과할 수 없는 침수 구간에 진입했으며 차량에는 승객이 없었고 부상자도 발생하지 않았다.
그러나 이후 애틀랜타와 다른 도시에서 발생한 사례는 도심 교차로처럼 다른 형태의 침수 상황에서는 여전히 시스템이 어려움을 겪을 수 있음을 시사했다.
웨이모가 서비스를 중단한 이유는 리콜 업데이트가 특정 상황—고속도로 등 빠른 도로에서의 침수 차로 진입—을 중심으로 설계됐기 때문이다.
하지만 실제 도시에서는 침수가 훨씬 다양한 방식으로 발생한다. 예를 들어:
이런 경우는 자율주행 시스템이 사전에 학습하지 못했거나 센서로 판단하기 어려운 ‘엣지 케이스(edge case)’ 상황이 될 수 있다. 웨이모는 서비스 중단을 통해 데이터를 검토하고 시스템을 개선할 시간을 확보하려 했다.
웨이모는 차량 자체 센서만으로 모든 위험을 판단하지 않는다. 회사는 미국 국립기상청(National Weather Service) 경보와 자체 도로·기상 모니터링 시스템을 함께 사용해 운행 여부를 결정한다고 밝혔다.
즉 실제 운행 여부는
같은 여러 요소가 함께 작동해 결정된다. 심각한 기상 상황이 예상되면 차량 자체 판단과 별도로 전체 서비스가 일시 중단될 수 있다.
침수 사건은 웨이모가 이미 여러 안전 조사에 직면해 있는 시점에 발생했다.
이번 사건들이 자율주행 기술이 근본적으로 실패했다는 의미는 아니다. 웨이모는 수천 대 차량에 OTA 방식으로 빠르게 소프트웨어 업데이트를 배포할 수 있는 시스템을 갖추고 있다.
그러나 폭우, 갑작스러운 보행자 움직임, 복잡한 교통 규칙 같은 현실 도로 상황은 예상하지 못한 문제를 드러내는 ‘현장 테스트’ 역할을 한다.
결국 로보택시 산업의 핵심 경쟁력은 단순히 자율주행 알고리즘이 아니라 문제가 발견됐을 때 얼마나 빠르고 안전하게 수정해 전체 차량에 적용할 수 있는지가 될 가능성이 크다.
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