AI 수요 폭증… 글로벌 메모리 반도체 부족, 2028년까지 이어질 가능성

HBM 생산이 전체 메모리 시장을 압박

현재 메모리 부족을 가장 크게 악화시키는 요인 중 하나는 HBM(High‑Bandwidth Memory) 이다.

HBM은 AI 학습과 추론에 사용되는 GPU에 바로 붙는 초고속 메모리로, 일반 DRAM보다 훨씬 복잡한 제조 공정을 필요로 한다.

대표적으로 다음과 같은 특징이 있다.

• 더 큰 칩(다이) 크기
• 3D 스택 구조
• 고급 패키징 공정
• 추가 웨이퍼 생산 능력 필요

이 때문에 HBM을 생산하려면 기존 DRAM보다 훨씬 많은 제조 자원이 필요하다. 제조사들이 수익성이 높은 AI용 메모리를 우선 생산하면서 PC, 스마트폰 등 일반 기기에 쓰이는 DRAM 공급은 더 줄어드는 구조가 만들어지고 있다.

또한 업계에서는 주요 AI 고객들이 이미 향후 수년치 HBM 물량을 선예약한 상태라는 분석도 나온다.

왜 공급 확대가 이렇게 오래 걸릴까

반도체 생산 능력을 늘리는 것은 단순히 공장을 짓는 것만으로 끝나지 않는다. 최첨단 메모리 공장을 가동하려면 여러 단계가 필요하다.

1. 반도체 공장 건설
2. 수백 대의 첨단 장비 설치
3. 공정 안정화와 수율 개선
4. 고객 인증 및 제품 검증

이 모든 과정이 완료돼야 실제 시장에 영향을 줄 정도의 생산량이 나온다.

마이크론은 현재 건설 중인 공장들도 2027년 이후에야 가동을 시작하고, 시장 공급에 의미 있게 영향을 주는 시점은 2028년쯤이 될 가능성이 높다고 보고 있다.

마이크론의 2000억 달러 미국 투자 계획

장기적인 수요 대응을 위해 마이크론은 미국 내 생산 확대에 대규모 투자를 진행하고 있다.

총 투자 규모는 약 2000억 달러로, 이 중 약 1500억 달러는 생산 설비, 500억 달러는 연구개발(R&D) 에 투입될 예정이다.

주요 프로젝트는 다음과 같다.

• 아이다호(Boise): 차세대 메모리 생산 공장 건설
• 뉴욕: 최대 4개의 공장을 갖춘 대규모 반도체 단지
• 버지니아: 기존 마나사스 공장 확장 및 현대화

특히 뉴욕 프로젝트는 완성될 경우 미국 최대 규모의 반도체 생산 단지가 될 가능성이 있다.

다만 이러한 투자도 당장 공급 부족을 해결하지는 못한다. 예를 들어 아이다호의 첫 신규 공장은 2027년 가동 예정이며, 실제 생산 확대 효과는 그 이후에 나타날 것으로 전망된다.

삼성·SK하이닉스도 비슷한 전망

마이크론의 전망은 다른 메모리 업체들과도 크게 다르지 않다.

삼성과 SK하이닉스 역시 AI용 메모리 수요가 공급을 빠르게 앞지르고 있다며 최소 2027년까지는 공급 부족이 이어질 가능성을 경고했다.

일부 업계 관계자들은 AI 데이터센터 건설 속도를 고려하면 공급 격차가 더 오래 지속될 수도 있다고 보고 있다.

스마트폰과 소비자 전자제품에도 영향

AI 중심으로 메모리 생산이 재편되면서 다른 전자제품 산업도 영향을 받고 있다.

제조사들이 AI용 메모리를 우선 생산하면서 PC, 스마트폰, 소비자 전자제품 업체들은 더 비싼 가격에 제한된 물량을 확보해야 하는 상황이 벌어지고 있다.

이로 인해 전자제품 기업의 수익성이 압박을 받고, 향후 몇 년 동안 소비자 제품 가격 상승으로 이어질 가능성도 제기된다.

단순한 사이클이 아닌 ‘AI 구조 변화’

마이크론 경영진이 강조하는 핵심 메시지는 이번 메모리 부족이 과거처럼 단순한 경기 사이클이 아니라는 점이다.

AI 컴퓨팅이 빠르게 확산되면서 데이터센터는 이전보다 훨씬 많은 DRAM과 HBM을 필요로 하고 있다. 동시에 신규 생산 능력 확대에는 수년이 걸린다.

이 때문에 업계에서는 현재 상황을 “AI가 촉발한 장기 메모리 슈퍼사이클” 로 평가하며, 수요가 공급을 넘어서는 구조가 2020년대 후반까지 이어질 가능성이 있다고 보고 있다.