MPP는 AI 에이전트가 서로 결제를 주고받을 때 필요한 프로그램형 결제 조정 프로토콜이다.
이 프로토콜은 다음과 같은 자동화된 거래를 지원한다.
일부 구현에서는 이 프로토콜이 Tempo 블록체인 위에서 작동한다. Tempo는 고속 스테이블코인 거래를 위해 설계된 네트워크로, AI 간 결제 처리량을 크게 높이는 것이 목표다.
기본 흐름은 웹 서비스 호출과 유사하다.
구글은 결제 자체보다 더 근본적인 문제에 집중했다.
**“AI 에이전트가 실제로 돈을 쓸 권한이 있는가?”**라는 질문이다.
이를 위해 구글은 **Agent Payments Protocol(AP2)**을 개발했다. 이 프로토콜은 구글의 **Agent2Agent(A2A)**와 Model Context Protocol(MCP) 위에서 작동하도록 설계됐다.
AP2의 핵심 개념은 **‘Mandate(위임 권한)’**이다.
예를 들어 사용자는 에이전트에게 다음과 같은 권한을 줄 수 있다.
상점이나 결제 제공자는 이 Mandate를 검증해 거래가 실제 사용자 의도에 따른 것인지 확인할 수 있다.
또한 최신 업데이트에서는 “Human Not Present” 거래를 지원해, 사용자가 직접 결제 화면에 있지 않아도 사전 승인된 조건에 따라 에이전트가 구매를 실행할 수 있게 됐다.
비자는 결제 과정의 또 다른 중요한 부분을 담당한다. 바로 **상점 측 결제 수용(acceptance)**이다.
이 시스템은 다음 기능을 제공한다.
이 네 가지 접근을 함께 보면 경쟁의 본질이 보인다.
각 기업은 같은 영역이 아니라 AI 상거래 구조의 서로 다른 층을 노리고 있다.
코인베이스
스트라이프 / Tempo
구글
비자
결국 각 회사는 AI 상거래에서 반드시 필요한 특정 계층의 ‘필수 인프라’가 되는 것을 목표로 한다.
현재 흐름을 보면 AI 결제가 하나의 프로토콜로 통일될 가능성은 낮다.
대신 인터넷처럼 여러 계층이 결합된 구조가 형성될 가능성이 높다.
암호화폐 기반 결제 레일은 다음 영역에서 강점을 가진다.
반면 기존 카드 네트워크는 다음 영역에서 강력하다.
현재 기술 흐름을 종합하면 미래의 AI 결제 구조는 다음과 같이 구성될 가능성이 높다.
이 구조에서는 하나의 AI 에이전트가 상황에 따라 가장 효율적인 결제 레일을 선택할 수 있다.
예를 들어 API 사용료나 데이터 접근 비용은 암호화폐로 결제하고, 소비자 쇼핑은 카드 네트워크를 사용할 수 있다.
결국 이 경쟁의 결과는 하나의 승자가 아니라, AI가 글로벌 금융 시스템과 연결되는 새로운 결제 스택이 될 가능성이 높다.
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