엔비디아, COMPUTEX 2026 Best Choice Awards 4관왕…핵심은 ‘엣지 AI·AI 팩토리·자율주행’

이 성능 덕분에 로봇이나 산업 장비가 클라우드 의존도를 낮추고 현장에서 직접 AI 추론을 수행할 수 있다. 특히 카메라·라이다·센서 데이터를 동시에 처리하는 실시간 멀티센서 AI 환경에서 큰 장점이 있다.

로봇 분야에서의 의미

Jetson Thor는 단순히 연산 성능만 높은 것이 아니라 저지연 추론과 에너지 효율을 동시에 제공한다. 그 결과 다음과 같은 영역에서 활용이 기대된다.

• 휴머노이드 로봇
• 산업 자동화 시스템
• 물류 로봇
• 의료 장비

이런 장치들은 빠른 의사결정을 위해 현장에서 직접 AI 모델을 실행해야 하는데, Jetson Thor는 이를 가능하게 하는 하드웨어 기반을 제공한다.

Vera Rubin NVL72: 랙 단위로 설계된 AI 슈퍼컴퓨터

이번 행사에서 가장 큰 주목을 받은 제품은 Vera Rubin NVL72이다. 이는 단일 GPU가 아니라 서버 랙 전체를 하나의 AI 가속기처럼 작동하도록 설계된 시스템이다.

구성은 다음과 같다.

• 36개의 NVIDIA Vera CPU
• 72개의 Rubin GPU
• 6세대 NVLink 스위치로 GPU를 하나의 시스템처럼 연결

이 구조 덕분에 시스템 전체가 거대한 AI 컴퓨터처럼 작동하며 초대형 AI 모델 학습과 추론을 처리할 수 있다.

성능 및 효율 개선

NVIDIA 자료에 따르면 Rubin 기반 시스템은 다음과 같은 효율 향상을 제공한다.

• 동일한 모델 학습에 Blackwell 대비 1/4 수준 GPU 필요
• 토큰당 추론 비용 약 1/10 수준
• 추론 처리량 및 와트당 성능 최대 10배 향상

이 시스템은 특히 트릴리언 파라미터 모델이나 긴 컨텍스트 AI 모델 같은 차세대 워크로드에 맞춰 설계됐다.

AI 인프라 경쟁의 변화

Vera Rubin NVL72가 보여주는 핵심 변화는 AI 경쟁이 더 이상 **개별 칩 성능 경쟁이 아니라 ‘랙 규모 시스템 경쟁’**으로 이동하고 있다는 점이다.

즉 앞으로는 다음 요소가 함께 설계된다.

• GPU 및 CPU
• 고속 인터커넥트(NVLink)
• 네트워크 및 DPU
• 냉각 시스템

이런 통합 설계를 통해 데이터센터는 ‘AI 공장(AI factory)’ 형태의 인프라로 진화하고 있다.

Alpamayo: 추론 가능한 자율주행 AI

Alpamayo는 엔비디아가 개발한 자율주행 AI 모델 및 개발 플랫폼으로, COMPUTEX에서 스마트 차량 기술 부문 상을 받았다.

기존 자율주행 시스템은 주로 다음 두 단계로 작동한다.

1. 도로 상황 인식
2. 경로 계획

하지만 Alpamayo는 여기에 추론 기반 AI 모델을 도입했다.

대표적으로 시각‑언어‑행동(Vision‑Language‑Action, VLA) 모델을 사용해 차량이 단순히 상황을 인식하는 것이 아니라 왜 그런 결정을 내렸는지 설명할 수 있도록 설계됐다.

예를 들어 예상치 못한 도로 상황에서 AI는

• 상황을 여러 문제로 분해하고
• 가능한 행동을 비교한 뒤
• 가장 안전한 경로를 선택한다.

이 과정에서 의사결정 과정까지 기록되기 때문에 개발자들이 시스템을 분석하고 개선하기 쉬워진다.

실제 데이터 + 시뮬레이션 학습

자율주행 시스템의 가장 큰 문제 중 하나는 데이터 부족이다. 모든 도로 상황을 실제로 테스트하기 어렵기 때문이다.

Alpamayo는 이를 해결하기 위해 다음 데이터를 함께 활용한다.

• 실제 차량 주행 데이터
• 시뮬레이션 및 합성 데이터
• 대규모 주행 시나리오 데이터셋

이 방식은 현실 세계에서 발생하기 어려운 희귀한 사고 상황까지 학습하는 데 도움이 된다.

세 제품이 보여주는 엔비디아의 AI 전략

COMPUTEX 2026 수상 결과는 엔비디아의 AI 전략을 세 단계로 보여준다.

• Jetson Thor → 로봇과 엣지 AI 장치
• Vera Rubin NVL72 → 데이터센터 및 AI 공장 인프라
• Alpamayo → 자율주행 소프트웨어 플랫폼

즉 AI 기술을 데이터센터에서 시작해 현실 세계의 로봇과 자동차까지 연결하는 전체 생태계를 구축하려는 방향이다.

이 전략은 앞으로 로봇, 자율주행, 대형 AI 모델이 동시에 성장하는 시장에서 중요한 경쟁력이 될 가능성이 크다.