싱가포르의 AI 전략: 인재, 테스트베드, 그리고 ‘신뢰 가능한 AI’

이 전략의 핵심은 더 많은 AI 엔지니어를 만드는 것이 아니라 각 분야 전문가가 AI를 활용할 수 있는 ‘AI‑이중언어(AI‑bilingual)’ 인재를 늘리는 것이다.

도시 자체를 AI 실험실로

싱가포르는 실제 환경에서 AI를 시험하는 도시 규모 테스트베드 전략도 추진하고 있다.

대표 사례가 **퐁골 디지털 디스트릭트(Punggol Digital District, PDD)**다. 이 지역은 로봇과 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 실제 도시 환경에서 시험하는 대규모 테스트베드로 개발되고 있다.

정부 기관과 산업 파트너가 협력해 다음과 같은 로봇 서비스를 실험한다.

• 보안 순찰 로봇
• 물류 및 배송 로봇
• 음식 배달 로봇

Certis, DHL, Grab, QuikBot 같은 기업들이 초기 참여 기업으로 알려져 있으며, 여러 기업이 동시에 로봇을 테스트할 수 있는 다중 운영자 환경 테스트베드로 설계되고 있다.

이 모델은 단순한 연구실 실험이 아니라 실제 도시에서 AI를 시험하고 규제를 함께 발전시키는 방식이라는 점에서 주목받고 있다.

동남아시아를 위한 AI 모델 개발

싱가포르는 또 다른 차별화 전략으로 동남아시아 중심 AI 모델 개발을 추진하고 있다.

대표 프로젝트가 **SEA‑LION(Southeast Asian Languages in One Network)**이다. 이 모델은 태국어, 베트남어, 인도네시아어 등 동남아 언어 데이터를 활용해 학습된 대형 언어 모델(LLM)이다.

글로벌 AI 모델은 대부분 영어 중심 데이터로 학습돼 지역 언어와 문화 맥락을 충분히 반영하지 못하는 경우가 많다. SEA‑LION은 이러한 공백을 메우기 위해 개발됐다.

이 프로젝트는 National Multimodal LLM Programme의 지원을 받으며 싱가포르의 AI 연구 역량과 지역 협력을 동시에 강화하는 것을 목표로 한다.

‘신뢰 가능한 AI’를 경쟁력으로

싱가포르는 AI 기술 자체뿐 아니라 AI 거버넌스와 신뢰성을 중요한 경쟁 요소로 보고 있다.

대표 사례가 AI Verify다. 이는 AI 시스템이 투명성, 공정성, 안전성, 책임성 같은 원칙을 충족하는지 테스트할 수 있는 프레임워크와 소프트웨어 도구다.

또한 2023년에는 AI Verify Foundation을 설립해 기술 기업과 연구기관이 함께 AI 테스트 도구와 표준을 개발하도록 했다.

이 접근 방식의 목표는 명확하다. 기업과 규제기관이 안전하고 투명한 환경에서 AI를 시험하고 배치할 수 있는 생태계를 만드는 것이다.

미국·중국 중심 경쟁 속 싱가포르의 위치

미국과 중국이 대규모 컴퓨팅과 초대형 모델 개발 경쟁을 벌이는 가운데 싱가포르는 다른 전략을 선택했다.

직접적인 규모 경쟁 대신 다음과 같은 역할을 목표로 한다.

• 실제 산업에서 AI를 시험하는 실전 배치 허브
• 신뢰 가능한 AI 규제 및 검증 환경
• 동남아 시장을 연결하는 지역 AI 플랫폼

싱가포르가 이러한 전략을 추진할 수 있는 배경에는 몇 가지 구조적 장점이 있다.

• 작은 도시 국가로 전국 단위 정책 실험이 가능
• 높은 디지털 인프라 수준
• 정부·대학·기업 간 긴밀한 협력 구조
• 동남아 디지털 경제의 중심이라는 지리적 위치

잠재적 위험: 자동화 의존과 역량 약화

이 전략이 성공 가능성이 높은 동시에 몇 가지 위험도 존재한다.

대표적인 우려는 **AI 의존으로 인한 ‘데스킬링(deskilling)’**이다. AI 도구에 지나치게 의존하면 전문가의 판단력이나 핵심 기술 역량이 약화될 수 있다.

또한 의료나 금융 같은 분야에서 AI 의존도가 지나치게 높아질 경우 인간 감독이 약화될 위험도 있다.

싱가포르의 전략적 베팅

싱가포르의 전략은 현실적인 판단에서 출발한다. 작은 국가가 세계 최대 AI 모델이나 컴퓨팅 인프라 경쟁에서 승리하기는 어렵다.

대신 싱가포르는 AI를 실제 경제와 사회에 적용하는 가장 효율적인 국가가 되는 데 초점을 맞추고 있다.

이 전략이 성공한다면 싱가포르는 글로벌 AI 생태계에서 중요한 역할을 하는 **‘AI 실전 배치 국가’**로 자리 잡을 가능성이 크다.