싱가포르는 실제 환경에서 AI를 시험하는 도시 규모 테스트베드 전략도 추진하고 있다.
대표 사례가 **퐁골 디지털 디스트릭트(Punggol Digital District, PDD)**다. 이 지역은 로봇과 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 실제 도시 환경에서 시험하는 대규모 테스트베드로 개발되고 있다.
정부 기관과 산업 파트너가 협력해 다음과 같은 로봇 서비스를 실험한다.
Certis, DHL, Grab, QuikBot 같은 기업들이 초기 참여 기업으로 알려져 있으며, 여러 기업이 동시에 로봇을 테스트할 수 있는 다중 운영자 환경 테스트베드로 설계되고 있다.
이 모델은 단순한 연구실 실험이 아니라 실제 도시에서 AI를 시험하고 규제를 함께 발전시키는 방식이라는 점에서 주목받고 있다.
싱가포르는 또 다른 차별화 전략으로 동남아시아 중심 AI 모델 개발을 추진하고 있다.
대표 프로젝트가 **SEA‑LION(Southeast Asian Languages in One Network)**이다. 이 모델은 태국어, 베트남어, 인도네시아어 등 동남아 언어 데이터를 활용해 학습된 대형 언어 모델(LLM)이다.
싱가포르는 AI 기술 자체뿐 아니라 AI 거버넌스와 신뢰성을 중요한 경쟁 요소로 보고 있다.
이 접근 방식의 목표는 명확하다. 기업과 규제기관이 안전하고 투명한 환경에서 AI를 시험하고 배치할 수 있는 생태계를 만드는 것이다.
미국과 중국이 대규모 컴퓨팅과 초대형 모델 개발 경쟁을 벌이는 가운데 싱가포르는 다른 전략을 선택했다.
직접적인 규모 경쟁 대신 다음과 같은 역할을 목표로 한다.
싱가포르가 이러한 전략을 추진할 수 있는 배경에는 몇 가지 구조적 장점이 있다.
이 전략이 성공 가능성이 높은 동시에 몇 가지 위험도 존재한다.
대표적인 우려는 **AI 의존으로 인한 ‘데스킬링(deskilling)’**이다. AI 도구에 지나치게 의존하면 전문가의 판단력이나 핵심 기술 역량이 약화될 수 있다.
또한 의료나 금융 같은 분야에서 AI 의존도가 지나치게 높아질 경우 인간 감독이 약화될 위험도 있다.
싱가포르의 전략은 현실적인 판단에서 출발한다. 작은 국가가 세계 최대 AI 모델이나 컴퓨팅 인프라 경쟁에서 승리하기는 어렵다.
대신 싱가포르는 AI를 실제 경제와 사회에 적용하는 가장 효율적인 국가가 되는 데 초점을 맞추고 있다.
이 전략이 성공한다면 싱가포르는 글로벌 AI 생태계에서 중요한 역할을 하는 **‘AI 실전 배치 국가’**로 자리 잡을 가능성이 크다.
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