글로벌 기업들이 Oracle Fusion Data Intelligence로 AI 기반 의사결정을 빠르게 만드는 방법

이 구조 덕분에 기업은 여러 시스템에 흩어져 있던 데이터를 모아 단순 보고(reporting)를 넘어 운영 의사결정 인텔리전스로 발전시킬 수 있다.

히드로 공항: 승객·매출·인력 데이터를 하나로

영국 런던의 히드로 공항은 Oracle Fusion ERP와 HCM과 함께 Fusion Data Intelligence를 도입해 재무와 인력 데이터를 더 깊이 분석할 수 있는 환경을 구축했다.

세계에서 가장 바쁜 공항 중 하나인 히드로는 팬데믹 이후 승객 수요가 빠르게 회복되면서 인력 채용과 인프라 투자도 동시에 증가했다. 이러한 변화 속에서 공항은 기존의 수작업 보고서와 스프레드시트 중심 분석 방식에서 벗어나야 했다.

Fusion Data Intelligence를 통해 히드로는 다음과 같은 데이터를 하나의 분석 환경에서 연결했다.

• 승객 흐름 데이터
• 매출 및 재무 정보
• 인력 및 조직 데이터

이렇게 통합된 데이터는 공항 운영 효율을 높이고 승객 경험 개선을 위한 근거 기반 의사결정 문화를 구축하는 데 활용되고 있다.

MTN: 3억 명 가입자를 위한 통신 운영 표준화

MTN Group은 아프리카와 중동 등 여러 시장에서 3억 명 이상 가입자에게 서비스를 제공하는 대형 이동통신 사업자다.

이처럼 여러 국가와 사업 단위를 동시에 운영하는 통신 기업에게 가장 큰 과제 중 하나는 프로세스 표준화와 데이터 가시성 확보다.

MTN은 Oracle Cloud Applications와 분석·AI 기능을 결합해 다음과 같은 디지털 기반을 구축했다.

• 여러 국가에서 운영되는 비즈니스 프로세스 표준화
• 재무 및 공급망 운영 가시성 개선
• 운영 의사결정에 AI 인사이트 직접 적용

이 통합 데이터 구조는 국가별로 분산된 시스템에서 발생하는 데이터 단절 문제를 줄이고, 대규모 통신 네트워크 운영을 보다 효율적으로 관리하도록 돕는다.

Kent: 대형 엔지니어링 프로젝트의 데이터 기반 조달 관리

에너지와 인프라 프로젝트를 수행하는 글로벌 엔지니어링 기업 Kent는 조달 분석과 공급업체 관리를 강화하기 위해 Fusion Data Intelligence를 도입했다.

대형 엔지니어링 프로젝트는 수많은 공급업체와 고가의 조달 계약이 얽혀 있어 비용 관리와 리스크 관리가 매우 중요하다.

Kent는 Oracle Fusion Cloud Procurement와 Fusion Data Intelligence를 결합해 다음과 같은 기능을 활용하고 있다.

• 조달‑지급(procure‑to‑pay) 프로세스 자동화
• 전략적 소싱과 공급업체 관계 관리
• 공급업체 성과 및 위험 분석

Oracle에 따르면 이 조달 플랫폼은 AI와 분석 기능을 통해 비용 절감, 리스크 관리, 공급업체 협업을 개선하도록 설계되어 있다.

이를 통해 Kent는 복잡한 프로젝트 환경에서도 조달 데이터를 더 투명하게 관리하고 프로젝트 비용과 공급업체 리스크를 효과적으로 통제할 수 있게 됐다.

기업 분석의 변화: 보고에서 ‘의사결정 인텔리전스’로

이 세 기업 사례에서 공통적으로 나타나는 변화는 단순히 새로운 분석 도구를 도입한 것이 아니라는 점이다.

핵심은 분석을 업무 흐름 안에 직접 넣는 것이다.

Oracle은 Fusion Data Intelligence를 통해 기업이 다음과 같은 방식으로 분석을 활용할 수 있다고 설명한다.

• 운영 성과 문제를 더 빠르게 식별
• 재무 및 운영 KPI를 지속적으로 모니터링
• 공급업체 및 운영 리스크 관리 개선
• 글로벌 조직 전반에서 더 빠른 데이터 기반 의사결정

히드로 공항, MTN, Kent의 사례는 기업 분석이 단순 보고 중심에서 벗어나 실시간 의사결정 지원 시스템으로 진화하고 있음을 보여준다. 통합 데이터, 사전 구축된 분석, 그리고 업무에 내장된 AI가 결합되면서 기업들은 운영 전반에서 더 빠르고 일관된 의사결정을 내릴 수 있게 되고 있다.