아이리스고(IrisGo), 사용자의 업무를 스스로 배우는 ‘선제형 AI 데스크톱 비서’

제품은 macOS와 Windows용 데스크톱 애플리케이션으로 설계되었으며, 단일 채팅 창에서 작동하는 AI와 달리 여러 프로그램 사이에서 작업을 연결하는 것이 특징이다.

예를 들어 IrisGo는 다음과 같은 작업을 지원하는 것을 목표로 한다.

• 이메일 작성 및 답장
• 인보이스 처리
• 보고서 생성
• 문서 요약
• 물품 주문이나 반복 요청 처리
• 코딩 보조

이처럼 IrisGo는 단순한 질문‑답변 AI가 아니라 업무 자동화 중심 생산성 도구로 포지셔닝되고 있다.

‘한 번 보여주면 배우는’ 워크플로 학습 방식

IrisGo의 핵심 개념은 사용자의 작업 과정을 관찰해 자동화 가능한 워크플로로 변환하는 것이다.

일반적인 흐름은 다음과 같다.

1. 사용자가 특정 작업을 직접 수행한다. (예: 보고서 생성, 인보이스 처리)
2. IrisGo가 여러 애플리케이션에서 이루어진 단계들을 관찰한다.
3. 그 과정을 하나의 재사용 가능한 "스킬(skill)" 또는 자동화 워크플로로 기록한다.
4. 이후에는 AI가 같은 작업을 자동으로 실행하거나 최소한의 지시로 수행한다.

기존 자동화 도구와의 차이는 스크립트나 매크로 없이도 작동한다는 점이다. AI가 앱 간 맥락을 이해해 문서, 브라우저, 메신저, 내부 업무 시스템 등 다양한 도구 사이에서 작업을 이어갈 수 있도록 설계됐다.

이 방식은 최근 AI 업계에서 주목받는 “에이전트형 AI(Agentic AI)” 또는 선제형 AI 시스템과 같은 흐름에 속한다.

온디바이스 AI와 하이브리드 아키텍처

IrisGo는 또 하나의 차별점으로 온디바이스 AI(on‑device AI) 전략을 강조한다.

이는 AI 처리를 전부 클라우드 서버에서 하는 대신, 가능한 많은 연산을 사용자의 컴퓨터에서 직접 처리하는 접근 방식이다. 이런 구조는 민감한 데이터가 외부 서버로 전송되는 것을 줄여 프라이버시 보호 측면에서 장점이 있다고 여겨진다.

IrisGo의 설명에 따르면 시스템은 다음과 같은 하이브리드 구조로 설계된다.

• 화면 콘텐츠, 클립보드, 음성 입력 등 맥락 정보는 가능한 한 로컬에서 처리
• 일부 AI 작업은 필요할 경우 클라우드 모델 활용
• 특정 맥락 처리 기능은 사용자 명시적 요청 후 실행

또한 회사 정책에 따르면 화면이나 오디오 데이터는 지속적으로 녹화되지 않으며, 대부분의 데이터는 기본적으로 로컬 장치에 저장된다.

다만 공개된 자료에서는 정확한 로컬‑클라우드 처리 분배 구조나 권한 시스템 등 기술 세부 사항은 제한적으로 공개되어 있다.

창업자와 배경

IrisGo는 **제프리 라이(Jeffrey Lai)**가 공동 창업했다.

그는 애플 출신 엔지니어로, Siri의 중국어 버전 개발에 참여한 경험이 있다.

회사 이름 “Iris”는 Siri를 거꾸로 쓴 이름에서 유래한 것으로 알려져 있으며, 단순 음성 비서를 넘어 생산성과 자동화 중심의 차세대 개인 비서를 만들겠다는 의도를 담고 있다.

이 스타트업은 앤드루 응이 설립한 AI Fund 생태계에서 탄생했다. AI Fund는 머신러닝 기술을 실제 산업 문제에 적용하는 스타트업을 만드는 벤처 스튜디오다.

주요 타깃 사용자

IrisGo는 특히 **디지털 업무를 많이 처리하는 지식 노동자(knowledge workers)**를 주요 사용자로 겨냥한다.

대표적인 대상은 다음과 같은 작업을 자주 하는 사용자다.

• 대량 이메일 처리
• 보고서·프레젠테이션 작성
• 인보이스 및 문서 처리
• 리서치와 요약 업무
• 구매 및 행정 작업 관리
• 코드 작성 및 리뷰

이 도구는 특정 SaaS 서비스 안에서만 작동하는 것이 아니라 여러 데스크톱 애플리케이션을 넘나드는 업무 흐름을 자동화하는 데 초점을 맞춘다.

PC 제조사와의 배포 전략

IrisGo는 macOS와 Windows용 데스크톱 앱을 개발 중이며, 일부 공개 베타 버전도 배포되고 있다.

또한 회사는 노트북 제조사와 협력해 **일부 PC에 AI 비서를 기본 탑재(preinstall)**하는 방식의 유통도 검토하고 있다.

일부 보도에서는 Acer 같은 PC 제조사와의 협력 가능성이 언급되지만, 대규모 사전 탑재 계약이 공식적으로 확인된 사례는 아직 제한적이다. 따라서 현재로서는 탐색 단계의 파트너십으로 보는 것이 일반적이다.

아직 공개되지 않은 부분

현재 공개된 정보만으로는 다음과 같은 요소는 아직 명확하지 않다.

• 자동화 시스템의 구체적인 기술 구조
• 로컬 AI와 클라우드 AI의 정확한 역할 분담
• 지원되는 외부 앱 및 통합 범위
• 기업용 기능과 가격 정책
• 대규모 상용 출시 일정

따라서 지금까지 공개된 기능 중 일부는 실제 대규모 제품 기능이라기보다 데모나 초기 설명 수준일 가능성도 있다.

왜 주목받는가

IrisGo는 AI가 단순히 질문에 답하는 도구에서 벗어나 **사용자의 업무 환경을 이해하고 스스로 행동하는 ‘에이전트형 컴퓨팅’**으로 이동하는 흐름을 보여준다.

이 모델이 성공한다면 개인용 컴퓨터는 단순한 작업 도구가 아니라 사용자의 업무 방식을 학습하고 반복 업무를 대신 처리하는 자동화 레이어로 발전할 가능성이 있다.

IrisGo는 아직 초기 단계의 스타트업이지만, 선제형 AI 데스크톱 비서라는 새로운 컴퓨팅 패러다임을 실험하는 사례로 주목받고 있다.