러시아가 중국 AI 칩으로 눈 돌린 이유

이 움직임은 단순한 기술 선택이 아니라, AI 공급망이 지정학적 긴장에 따라 재편되고 있다는 신호로 해석된다. 서방의 제재는 러시아를 중국 기술로 밀어 넣고 있으며, 동시에 중국은 자체 AI 하드웨어 생태계를 키우려 하고 있다.

러시아가 중국 칩으로 눈을 돌린 이유

2022년 러시아의 우크라이나 전면 침공 이후 미국·유럽연합(EU)·영국 등 서방 국가들은 러시아 경제와 첨단 기술 부문을 겨냥한 대규모 제재와 수출 통제를 시행했다.

주요 제한 대상은 다음과 같다.

• 군사적 또는 전략적 가치가 있는 첨단 기술과 이중용도(dual‑use) 장비
• 반도체와 전자부품 등 고급 기술 부품
• Sberbank 등 주요 금융기관의 국제 금융 접근

EU는 특히 군사·산업 분야에 활용될 수 있는 이중용도 기술의 수출 통제를 확대해 러시아가 핵심 첨단 기술에 접근하지 못하도록 했다.

영국 등 동맹국도 핵심 기술 수출을 금지하고 러시아 주요 은행을 제재했다.

또한 서방의 수출 통제 체계는 반도체 같은 고급 기술을 러시아에 판매하려면 특별 허가가 필요하도록 했고, 대부분의 경우 허가가 거부되는 구조다.

그 결과 러시아는 AI 학습에 필수적인 엔비디아 GPU 같은 고성능 컴퓨팅 장비를 합법적으로 확보하기 매우 어려워졌다. 대형 언어 모델을 운영하려면 막대한 연산 능력이 필요하기 때문에 이는 큰 병목이 됐다.

중국이 사실상 유일한 대안이 된 이유

서방 공급망이 막히면서 대규모 AI용 하드웨어를 제공할 수 있는 몇 안 되는 국가가 중국이다. 러시아 정부도 서방 기술 의존도를 줄이기 위해 중국과의 기술 협력을 강화하겠다고 공개적으로 밝힌 바 있다.

Sberbank CEO 헤르만 그레프(German Gref)는 중국 방문 중 인터뷰에서 GigaChat을 점진적으로 중국 마이크로칩으로 구동하길 희망한다고 말했다.

이 변화는 양측 모두에게 전략적 의미가 있다.

• 러시아: 서방 기술 없이도 AI 인프라를 확보
• 중국: 자국 반도체 생태계의 국제 영향력 확대

다만 관계는 대칭적이지 않다. 러시아는 외부 컴퓨팅 공급에 크게 의존하는 반면, 중국 역시 최첨단 칩 제조에서는 여전히 제약을 안고 있다.

GigaChat에 사용될 가능성이 있는 중국 AI 칩

Sberbank는 어떤 칩을 사용할지 공식적으로 밝히지 않았다. 그러나 업계에서는 화웨이의 Ascend AI 가속기가 가장 유력한 후보로 거론된다.

화웨이는 미국의 수출 규제 이후 자국 AI 하드웨어 생태계를 구축하기 위해 Ascend 시리즈 생산을 확대하고 있다.

예를 들어 Ascend 910C 가속기의 경우 2026년 약 60만 개 생산, 전체 Ascend 제품 라인 기준으로는 최대 약 160만 다이 생산이 예상된다는 보고도 있다.

Ascend 아키텍처는 대형 AI 모델 학습과 추론을 위한 데이터센터용 가속기로 설계되어 있으며, 기능적으로는 엔비디아 GPU와 유사한 역할을 한다.

다만 중국 내부에서도 ByteDance나 Alibaba 같은 대형 기업들이 이미 해당 칩을 대량으로 필요로 하기 때문에 외국 고객이 충분한 물량을 확보하기는 쉽지 않을 수 있다.

화웨이 Ascend와 엔비디아 H200의 성능 차이

중국 반도체 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 대부분의 분석가들은 여전히 최첨단 서방 GPU보다 뒤처져 있다고 본다.

대표적인 예가 다음 비교다.

• 엔비디아 H200 GPU: 약 141GB HBM3e 메모리와 최대 4.8TB/s 메모리 대역폭 제공.
• 화웨이 Ascend 910C: 연산 성능 12,032 수준으로 H200의 15,840보다 낮고, 메모리 대역폭도 3.2TB/s로 H200의 4.8TB/s보다 낮다.

이 격차가 중국 칩을 사용할 수 없다는 뜻은 아니다. 대신 같은 성능을 얻기 위해 다음이 필요할 수 있다.

• 더 많은 GPU를 묶은 클러스터
• 분산 컴퓨팅 설계
• 더 많은 전력과 엔지니어링 노력

즉 가능은 하지만 효율이 떨어질 수 있다는 의미다.

GigaChat의 글로벌 경쟁력은 어느 정도인가

GigaChat은 기술적으로 꽤 진전된 모델이며 특히 러시아어 처리에서 강점을 가진다.

이 모델은 mixture‑of‑experts 구조를 사용하며 총 470억 파라미터 중 약 130억 파라미터가 활성화되는 구조다.

내부 벤치마크에서는 수학, 코딩 등 다양한 작업에서 높은 성능을 보였다고 보고된다.

하지만 글로벌 비교에서는 여전히 격차가 있다는 평가가 많다.

일부 분석에서는 OpenAI와 Anthropic 모델이 상위권을 차지하는 반면, 러시아 모델(GigaChat 2 Max 등)은 비교 평가에서 훨씬 아래에 위치하는 것으로 나타났다.

또한 공개 평가 플랫폼에서도 GigaChat은 Claude, DeepSeek, ChatGPT 등 여러 모델 뒤에 위치하는 경우가 많다.

실제로 GigaChat의 강점은 글로벌 경쟁보다는 러시아어 기반 서비스와 국내 기업용 AI 시장에 있다.

러시아‑중국 기술 협력의 의미

Sberbank의 칩 전략은 AI 산업에서 나타나는 더 큰 흐름을 보여준다.

• 제재로 인한 기술 공급망 재편
• 중국의 반도체 자립 전략 가속
• 서방 중심 생태계와 중국 중심 생태계의 분리 가능성

그러나 동시에 한계도 드러난다.

중국의 최신 칩은 여전히 엔비디아 최상위 GPU보다 뒤처져 있고, 자국 수요만으로도 공급이 빠듯한 상황이다.

결국 러시아 입장에서 중국 기술은 완벽한 대체재라기보다는 제재 상황에서 선택할 수 있는 현실적인 우회로에 가깝다.

정리

Sberbank가 GigaChat을 중국 칩으로 구동하려는 계획은 지정학이 AI 산업 구조를 바꾸고 있다는 사례다.

서방 제재는 러시아를 사실상 서방 반도체 공급망에서 밀어냈고, 그 결과 러시아는 화웨이 Ascend 같은 중국 AI 가속기에 의존할 가능성이 커졌다.

하지만 성능 격차와 공급 제한 때문에 중국 칩은 아직 엔비디아 GPU의 완전한 대체재라기보다 제한적 대안에 가깝다.

그럼에도 이 움직임은 러시아와 중국 사이의 기술 협력 심화와 글로벌 AI 블록화 가능성을 보여주는 상징적인 사례로 평가된다.