코드워즈, 자연어로 비즈니스 자동화 만드는 AI 에이전트 ‘Cody’에 9백만 달러 투자 확보

일반적인 작동 방식은 다음과 같다.

1. 사용자의 요청을 이해
2. 필요한 앱이나 데이터 소스를 연결
3. 워크플로 단계 설계
4. 자동화 테스트 및 배포
5. 일정(schedule) 또는 이벤트(trigger)에 따라 자동 실행

CodeWords는 이 경험을 “Words in, working agents out”(문장 입력 → 실제 동작하는 에이전트 생성)이라고 설명한다.

현재 Cody는 주로 프롬프트 기반 자동화 생성기 형태지만, 향후에는 과거 작업과 업무 맥락을 학습하는 컨텍스트 메모리 기능을 추가해 스스로 자동화를 추천하고 실행하는 방향으로 발전할 계획이다.

개발자가 아닌 팀도 자동화 가능

CodeWords의 핵심 설계 목표 중 하나는 비개발자도 자동화를 만들 수 있게 하는 것이다.

사용자는 채팅 인터페이스에서 평소 말하듯 작업을 설명하면 된다. 예를 들어 다음과 같은 요청이 가능하다.

• “경쟁사 가격 페이지를 3일마다 확인하고 변동이 있으면 알려줘.”
• “특정 브랜드의 SNS 게시물을 분석해서 새로운 콘텐츠 아이디어를 제안해줘.”

Cody는 이런 요청을 실제 자동화 워크플로로 바꾸고 백그라운드에서 실행한다. 알림은 Slack이나 WhatsApp 같은 협업 도구로 전달될 수 있다.

또한 플랫폼 자체 인프라에서 자동화가 실행되기 때문에 사용자는 서버 관리나 배포 환경을 직접 운영할 필요가 없다.

수천 개 업무 도구와 연결

CodeWords 플랫폼은 다양한 외부 서비스를 연결해 여러 앱을 하나의 자동화 흐름으로 묶을 수 있다.

생산성 도구, 커뮤니케이션 플랫폼, 데이터 저장 서비스, 마케팅 도구 등 수천 개의 애플리케이션과 연동할 수 있으며 하나의 워크플로에서 여러 서비스를 동시에 활용할 수 있다.

자동화는 정해진 일정(schedule) 또는 특정 이벤트(trigger) 를 기준으로 실행되어 사람이 개입하지 않아도 계속 동작한다.

실제 활용 사례

CodeWords는 이미 다양한 업무 시나리오에서 활용 가능성을 제시하고 있다.

딜 플로 모니터링
투자나 금융 팀이 새로운 투자 기회나 경쟁사 활동을 자동으로 추적하고 신호가 감지되면 알림을 받도록 설정할 수 있다.

콘텐츠 리서치 및 생성
마케팅 팀이 SNS 데이터를 수집하고 트렌드를 분석해 새로운 게시물 아이디어를 자동으로 생성할 수 있다.

리드 생성 파이프라인
자동화 에이전트를 여러 개 운영해 잠재 고객 데이터를 수집하고 CRM 시스템으로 전달하는 프로세스를 구축할 수 있다.

또한 플랫폼 문서에서는 웹페이지를 스크래핑한 뒤 AI로 요약하고 이메일로 전송하는 워크플로 예시도 제공된다.

‘프로액티브 AI 에이전트’로의 진화

현재 대부분의 노코드 자동화 도구는 사용자가 반복 작업을 먼저 발견하고 워크플로를 설계해야 한다.

CodeWords는 이 구조를 바꾸려 한다. Cody가 업무 데이터를 기반으로 자동화 기회를 스스로 찾아 제안하고 실행하는 단계까지 발전시키겠다는 것이다.

이 비전이 실현된다면 자동화는 단순한 생산성 도구를 넘어 기업 소프트웨어 뒤에서 작동하는 AI 운영 시스템에 가까워질 수 있다.

바로 이런 가능성 때문에 투자자들이 CodeWords 같은 AI 에이전트 기반 자동화 스타트업에 주목하고 있다.