AI로 병원 감염 확산을 예측하는 NEX Health Intelligence

이 회사는 **임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London)**에서 진행된 연구를 바탕으로 탄생했으며, 창업자는 박사 과정 연구에서 병원 내 감염 위험을 예측하는 수학·역학 모델을 개발했다.

기존 감염 관리의 한계

대부분의 병원 감염 관리 시스템은 이미 감염 사례가 나타난 뒤에야 문제를 인지한다. 즉, 감염이 실제로 발생하고 나서야 대응이 시작되는 구조다.

이러한 방식은 다음과 같은 한계를 가진다.

• 감염 확산이 시작된 뒤에야 대응 가능
• 병동 간 전파 경로 파악이 늦어짐
• 항생제 내성균 확산을 조기에 차단하기 어려움

NEX는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘예측 중심 감염 관리’ 접근을 제시한다. 즉, 감염이 발생한 뒤 대응하는 것이 아니라 발생 가능성을 미리 계산해 조기 개입하도록 돕는 것이다.

NEX의 AI 플랫폼이 작동하는 방식

NEX 플랫폼은 병원의 다양한 데이터를 분석해 감염 위험을 사전에 예측하는 분석 시스템이다.

주요 기능은 다음과 같다.

• 감염 발생 예측 모델: AI가 병원 내에서 감염이나 항균제 내성균이 다음에 어디에서 발생할 가능성이 높은지 추정한다.
• 전파 경로 분석: 환자 이동, 병동 구조, 의료 과정 데이터를 분석해 감염이 퍼질 수 있는 경로를 파악한다.
• 조기 경고 제공: 감염관리 팀에 위험 신호를 전달해 환자 격리, 치료 전략 변경 등 조치를 더 빨리 시행하도록 한다.

이 플랫폼은 수학 모델, 임상 데이터, 역학 연구, 머신러닝을 결합해 병원 시스템 전체에서 감염 역학을 모델링한다.

회사에 따르면 이러한 예측 모델은 영국과 아시아 주요 병원의 수십만 건 환자 기록을 활용해 검증되었으며, 병원 발생 감염을 임상적으로 확인되기 며칠 전부터 예측할 수 있음을 보여주었다.

실제 평가 및 도입 진행 상황

NEX는 여러 의료기관에서 기술 검증과 평가를 진행 중이라고 밝혔다.

현재 알려진 사례는 다음과 같다.

• 영국 NHS 기관들과 협력 프로젝트 진행
• 런던의 두 개 NHS Trust에서 평가 프로젝트 수행
• 태국 최대 규모 군 병원에서 감염 감시 플랫폼 도입

다만 공개된 자료에서는 참여한 NHS Trust의 구체적인 이름 등 일부 세부 정보는 아직 공개되지 않았다.

€100만 투자 유치

2026년 5월 NEX Health Intelligence는 €100만(약 100만 유로) 규모의 프리시드 투자를 유치했다.

이번 투자 라운드는 Brighteye Ventures가 주도했으며 다음 투자자들이 참여했다.

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• 산업 분야 개인 엔젤 투자자들

이번 라운드를 포함해 회사의 누적 투자금은 약 £120만(약 120만 파운드) 수준이다.

투자금의 사용 계획

NEX는 새로 확보한 자금을 다음과 같은 영역에 사용할 계획이다.

• 병원 감염 예측 모델 고도화
• 의료기관과의 임상 평가 확대
• 영국 규제 승인 절차 준비
• 다양한 의료 시스템에서 활용 가능한 플랫폼 확장

궁극적으로는 연구와 파일럿 단계에서 벗어나 병원 감염 관리의 표준 도구로 플랫폼을 확산시키는 것이 목표다.

감염 관리 패러다임의 변화

AI 기반 감염 예측 시스템은 병원 감염 관리 방식을 바꿀 가능성이 있다.

기존 방식이 감염 발생 후 대응이었다면, 이러한 기술은 감염 위험을 미리 예측하고 예방 조치를 취하는 방식으로 전환을 시도한다.

현재 NEX 플랫폼은 초기 도입 및 검증 단계에 있지만, 의료 분야에서는 이미 데이터와 인공지능을 활용해 감염 관리와 환자 안전을 강화하려는 흐름이 빠르게 확산되고 있다.