Google Antigravity 2.0, AI 코딩을 넘어 ‘멀티 에이전트 개발 플랫폼’으로

Google I/O 2026에서 구글은 개발자용 AI 도구 전략을 크게 바꾸는 발표를 했다. 핵심은 Antigravity 2.0이다. 기존의 AI 코딩 보조 도구를 넘어, 여러 AI 에이전트를 동시에 관리하고 협업시키는 에이전트 오케스트레이션 플랫폼으로 확장된 것이다.

이번 업데이트는 새로운 데스크톱 앱, Antigravity CLI, SDK 개발 도구, 그리고 멀티‑에이전트 워크플로우를 하나의 개발 환경으로 묶는다. 여기에 I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash 모델이 핵심 엔진으로 사용된다.

이 변화는 단순히 “AI가 코드를 도와주는 시대”에서 여러 AI 에이전트를 팀처럼 운영하는 개발 방식으로 이동하고 있다는 점을 보여준다.

AI 코딩 도구에서 ‘에이전트 플랫폼’으로

Antigravity는 2025년 처음 공개된 에이전트 중심(agent‑first) 개발 플랫폼이다. 개발자가 직접 모든 코드를 작성하는 대신, AI 에이전트가 계획·실행·검증을 수행하도록 설계됐다.

Antigravity 2.0은 이 개념을 크게 확장했다. 이제 플랫폼은 단순한 코드 생성기가 아니라 복잡한 개발 작업을 수행하는 AI 에이전트들을 조정하는 중앙 환경 역할을 한다.

예를 들어 하나의 프로젝트에서 여러 에이전트가 동시에 작업하도록 구성할 수 있다.

• 새로운 기능 코드 생성
• 테스트 실행
• 라이브러리 및 의존성 조사
• 결과 검증 및 수정

이러한 구조는 구글이 제시하는 “에이전트 네이티브 소프트웨어 개발(agent‑native development)” 비전의 핵심이다.

Antigravity 2.0 데스크톱 앱

이번 업데이트의 가장 눈에 띄는 변화 중 하나는 독립형 데스크톱 애플리케이션이다.

이 환경에서는 여러 AI 에이전트를 동시에 실행하고 협업하도록 설계된 인터페이스가 제공된다. 개발자는 다음과 같은 작업을 할 수 있다.

• 여러 AI 에이전트를 동시에 실행
• 프로젝트 간 병렬 작업 수행
• 맞춤형 서브에이전트 워크플로우 설계
• 백그라운드 자동화 작업 예약

이렇게 되면 AI는 단순한 “코드 생성 도구”가 아니라 프로젝트에 참여하는 협업자처럼 작동한다. 개발자는 작업을 직접 수행하기보다 전체 흐름을 감독하는 역할에 가까워진다.

Antigravity CLI와 SDK

구글은 동시에 Antigravity CLI도 공개했다. 이는 터미널 환경에서 직접 에이전트 워크플로우를 제어할 수 있는 명령줄 인터페이스다.

CLI는 데스크톱 앱과 함께 두 번째 주요 작업 환경을 제공하며 다음과 같은 보안 기능을 포함한다.

• 크로스 플랫폼 터미널 샌드박스
• 자격 증명 마스킹
• 강화된 Git 정책

이러한 기능은 자동화된 에이전트가 코드 저장소나 개발 환경을 다룰 때 발생할 수 있는 위험을 줄이기 위해 설계됐다.

또한 SDK 도구도 함께 제공돼 개발자가 직접 커스텀 에이전트 워크플로우를 만들고, 이를 애플리케이션이나 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있다.

병렬 AI 에이전트 워크플로우

Antigravity 2.0의 핵심 특징은 병렬 AI 에이전트 실행이다.

개발자는 문제를 여러 작업으로 나누고, 각 작업을 담당하는 전문 에이전트를 동시에 실행할 수 있다.

예를 들어 하나의 기능을 구현할 때 다음과 같은 방식이 가능하다.

• 코드 생성 에이전트
• 테스트 실행 에이전트
• 문서 조사 에이전트
• 결과 검증 에이전트

이 구조는 복잡한 개발 작업을 더 빠르게 처리하도록 설계됐다. 결과적으로 개발자는 직접 모든 단계를 수행하기보다 여러 AI 에이전트를 관리하고 조정하는 역할을 맡게 된다.

Gemini 3.5 Flash가 핵심 엔진

Antigravity의 에이전트 시스템은 I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash 모델을 기반으로 작동한다.

구글에 따르면 이 모델은 최첨단 수준의 추론 능력을 유지하면서도 다른 프런티어 모델보다 약 4배 빠른 속도로 동작한다.

이 속도는 특히 중요한데, 에이전트 워크플로우에서는 모델이 단순히 답을 생성하는 것이 아니라 계획 → 실행 → 검증을 반복하며 여러 단계를 빠르게 처리해야 하기 때문이다.

Gemini API의 Managed Agents

구글은 로컬 개발 환경뿐 아니라 클라우드에서도 에이전트를 실행할 수 있도록 Gemini API의 Managed Agents 기능도 공개했다.

이 기능을 사용하면 단일 API 호출로 다음과 같은 기능을 수행하는 AI 에이전트를 생성할 수 있다.

• 작업을 추론하고 계획
• 외부 도구 사용
• 격리된 Linux 환경에서 코드 실행

에이전트 정의는 AGENTS.md, SKILL.md 같은 버전 관리 가능한 설정 파일로 관리된다.

이 구조 덕분에 개발자는 Antigravity에서 로컬로 개발하고, Google Cloud에서 에이전트를 지속적으로 실행하는 형태의 워크플로우를 만들 수 있다.

새로운 AI 요금제: Pro와 Ultra

I/O 2026에서는 구글의 AI 구독 모델도 바뀌었다.

주요 변경 사항은 다음과 같다.

• AI Ultra 신규 요금제: 월 100달러부터 시작
• Gemini 및 Antigravity 사용량 한도가 AI Pro 대비 약 5배
• 기존 최고 요금제는 월 250달러 → 200달러로 인하

이 가격 정책은 대규모 에이전트 워크로드를 실행하는 개발자와 기업이 더 쉽게 AI 인프라를 사용할 수 있도록 하기 위한 것이다.

Build with Gemini XPRIZE 해커톤

구글은 개발자 생태계를 확장하기 위해 Build with Gemini XPRIZE 글로벌 해커톤도 시작했다.

• 총 상금 200만 달러 규모
• 2026년 5월 19일 시작
• 제출 마감 2026년 8월

참가자들은 Gemini 기반 AI 에이전트를 활용해 실제 서비스나 비즈니스를 구축하는 프로젝트를 제출해야 한다.

구글이 구축하려는 ‘에이전트 개발 스택’

Antigravity 2.0은 단일 제품이 아니라 구글이 구축 중인 AI 에이전트 개발 스택의 일부다.

I/O 2026에서 제시된 구성은 다음과 같다.

• Antigravity: 에이전트 개발 및 오케스트레이션
• Managed Agents API: 클라우드 실행 환경
• Gemini 3.5 Flash: 모델 레이어
• Google Cloud 및 개발 프레임워크: 기업 통합

이 구조는 앞으로 소프트웨어 개발이 단일 AI 어시스턴트가 아니라 여러 AI 에이전트가 협업하는 방식으로 바뀔 가능성을 보여준다.

개발자는 더 이상 단순히 챗봇에게 코드를 요청하는 것이 아니라, 여러 AI 에이전트가 설계·구현·테스트·운영을 수행하는 시스템을 관리하는 역할을 맡게 될 수도 있다.

구글이 Antigravity 2.0으로 노리는 것은 바로 이 “에이전트 중심 개발 환경”을 새로운 기본값으로 만드는 것이다.