보험 언더라이팅 과정에서는 브로커가 보내는 대량의 제출 서류(submission)—계약 정보, 위험 데이터, 보고서 등—를 검토해야 한다. Sixfold 플랫폼은 생성형 AI를 활용해 이 문서를 읽고 핵심 정보를 추출한다.
그 후 다음과 같은 방식으로 언더라이팅 업무를 지원한다.
즉 기존 언더라이팅 워크플로 위에 AI 분석 레이어를 추가해 업무 시간을 줄이고 의사결정의 일관성을 높이는 것이 목표다.
최근에는 **“Institutional Intelligence”**라는 기능도 발표했다. 이 기능은 조직 전체의 언더라이팅 경험과 규칙을 학습해 모든 제출 건에 일관되게 적용하는 것을 목표로 한다.
이 시스템은
같은 데이터를 연결해 학습하며 조직 차원의 지식을 축적한다. 결과적으로 AI는 단순 분석을 넘어 **사례 우선순위를 정하고 규칙을 적용하며 의사결정을 보조하는 ‘에이전트형 시스템’**으로 발전하고 있다.
Sixfold는 플랫폼 도입 후 여러 성과가 나타났다고 주장한다. 다만 이는 독립적인 연구가 아니라 회사 측 발표 기준 수치다.
대표적인 예는 다음과 같다.
이러한 지표는 보험사가 AI를 도입하는 가장 큰 이유—더 빠른 의사결정과 생산성 향상—을 보여준다.
Sixfold 자료와 마켓플레이스 설명에 따르면 다음과 같은 글로벌 보험사들이 플랫폼을 사용하거나 테스트한 것으로 알려졌다.
다만 각 보험사가 어느 정도 규모로 실제 운영에 적용했는지는 공개 자료에서 명확히 확인되지 않는다.
이번 Microsoft Marketplace 출시와 함께 회사는 시장 확장 전략도 강화하고 있다.
즉 유통 채널은 클라우드 마켓플레이스, 구현은 SI 파트너, 기술은 AI 플랫폼이라는 구조로 확장 전략을 구축한 셈이다.
Sixfold의 움직임은 더 큰 기술 흐름과도 맞닿아 있다. 바로 **에이전틱 AI(agentic AI)**다.
이는 단순히 텍스트를 생성하는 AI가 아니라 업무 프로세스 안에서 실제 작업을 수행하는 소프트웨어를 의미한다.
보험 산업에서는 이 흐름이 특히
같은 핵심 운영 영역에 적용되고 있다.
Sixfold의 Microsoft Marketplace 출시가 의미하는 가장 큰 변화는 보험사의 AI 도입 마찰을 줄였다는 점이다.
Azure 기반 환경을 사용하는 보험사는 이제 기존 클라우드 인프라 안에서 플랫폼을 발견하고 구매하고 배포할 수 있다. 동시에 Sixfold의 기술은 보험 소프트웨어가 문서 분석 도구에서 실제 의사결정 워크플로에 참여하는 AI 시스템으로 이동하고 있음을 보여준다.
궁극적으로 이러한 기술이 실제로 얼마나 큰 생산성 향상을 가져올지는 데이터 품질, 조직 프로세스, 시스템 통합 수준에 따라 달라질 것이다. 하지만 한 가지 방향은 분명하다.
보험 산업의 핵심 의사결정 과정에 AI가 직접 들어오기 시작했다는 점이다.
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