이 구조는 다음과 같은 기능을 가능하게 한다.
문제는 새로운 Gemini Nano 버전이 더 높은 하드웨어 요구 사항을 갖는다는 점이다. 특히 Gemini Intelligence는 Nano v3 이상을 요구하는데, 일부 스마트폰은 이 버전을 실행하도록 설계되지 않았을 수 있다.
여기서 문제는 단순한 성능 부족이 아니다.
핵심은 특정 온디바이스 AI 모델 버전 지원 여부다. 기기가 AICore 환경에서 Gemini Nano v3 이상을 실행할 수 없으면, CPU나 GPU 성능이 충분해도 Gemini Intelligence 기능을 제공하지 못할 수 있다.
이 때문에 비교적 최근에 출시된 고급 스마트폰도 구글의 최신 AI 플랫폼에서 제외되는 다소 이례적인 상황이 발생할 수 있다.
현재까지 알려진 초기 지원 기기는 다음과 같다.
이 기기들은 최신 Gemini Nano 모델과 AICore 기반 AI 처리에 맞게 하드웨어와 소프트웨어가 함께 설계된 첫 세대로 예상된다.
초기 기능에는 앱을 넘나드는 다단계 작업 자동화(예: 음식 주문, 차량 호출, 일정 관리 등)를 수행하는 AI 기능이 포함될 가능성이 있다.
Gemini Intelligence의 높은 요구 사양은 안드로이드 생태계에서 중요한 변화를 보여준다.
과거에는 대부분의 안드로이드 기능이 OS 업데이트나 Google Play 서비스 업데이트로 비교적 넓은 기기에서 실행됐다. 그러나 이제 구글은 핵심 AI 기능을 특정 하드웨어 세대와 직접 연결하는 방향으로 움직이고 있다.
이 전략은 몇 가지 의미를 갖는다.
결국 Gemini Intelligence는 단순한 기능 추가가 아니라 안드로이드가 ‘AI 중심 플랫폼’으로 전환되는 과정을 보여주는 사례다. 앞으로 스마트폰뿐 아니라 웨어러블, 자동차, 스마트 안경 등 다른 안드로이드 기기에도 확대될 예정이지만, 그 과정에서 하드웨어 요구 사항이 중요한 관문이 될 가능성이 높다.
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