AI 시대가 만든 인도의 데이터센터 인프라 대확장

즉, 디지털 활동 규모에 비해 컴퓨팅 인프라가 부족해 대규모 확장 여지가 존재한다.

주요 도시를 중심으로 빠르게 늘어나는 데이터센터

현재 인도의 데이터센터는 주로 다음과 같은 대도시에 집중되어 있다.

• 뭄바이
• 첸나이
• 벵갈루루
• 하이데라바드
• 델리 NCR

이 지역들은 전력 인프라와 국제 해저 케이블 연결 등 네트워크 조건이 비교적 잘 갖춰져 있기 때문이다.

앞으로의 수요 전망도 매우 크다.

• 데이터센터 용량은 2031년 약 10.5GW까지 확대될 가능성이 있다.
• 그중 상당 부분이 AI 워크로드로 인해 필요해질 것으로 예상된다.
• 데이터센터의 전력 수요는 2031~32년에 약 13.56GW에 이를 수 있다.

이 수치는 AI 인프라 확대가 에너지 시스템과 밀접하게 연결돼 있다는 사실을 보여준다.

AI 기술 생태계에 미치는 영향

국내 데이터센터 용량이 늘어나면 인도의 기술 생태계에도 중요한 변화가 생긴다.

첫째, AI 모델 학습(training)과 추론(inference)을 국내에서 처리할 수 있는 능력이 커진다. 이는 스타트업, 연구기관, 기업이 해외 클라우드 의존도를 줄이는 데 도움이 된다.

둘째, 정부도 AI 컴퓨팅 자원을 확대하려는 정책을 추진 중이다. 국가 AI 컴퓨팅 프레임워크를 통해 38,000개 이상의 GPU가 서비스 제공업체를 통해 제공되고 있으며, 스타트업과 연구자들은 보조금이 적용된 가격으로 이를 이용할 수 있다.

셋째, 데이터센터 산업은 다음과 같은 새로운 기술 분야를 함께 성장시킬 가능성이 있다.

• 에너지 관리 및 냉각 기술
• 데이터센터 자동화 소프트웨어
• AI 하드웨어 및 칩 설계 서비스
• 전력망 관리와 에너지 저장 기술

이 분야들은 장기적으로 디지털 인프라 산업 생태계를 형성하는 기반이 된다.

경제 성장과 일자리 효과

데이터센터 건설은 다양한 경제 활동을 유발한다.

직접적인 영향으로는 다음과 같은 분야가 있다.

• 하이퍼스케일 데이터센터 캠퍼스 건설
• 전력 설비와 네트워크 장비 설치
• 냉각 시스템 및 전력 관리 장비 구축
• 장기적인 운영 및 유지관리

이 과정에서 전기 엔지니어, 네트워크 전문가, 보안 전문가, 시설 운영 인력 등 다양한 기술 직군의 수요가 증가한다.

또한 간접적으로는 핀테크, 전자상거래, SaaS, AI 스타트업 같은 디지털 서비스 기업의 성장도 지원한다. 이들 기업은 가까운 지역의 컴퓨팅 인프라에 크게 의존하기 때문이다.

빠른 성장에도 남아 있는 구조적 한계

하지만 투자와 수요가 강하다고 해서 확장이 자동으로 이루어지는 것은 아니다.

가장 큰 제약은 전력 공급이다. 대규모 AI 데이터센터는 안정적이고 대량의 전력을 필요로 하며, 전력망 준비 상태가 프로젝트 속도를 좌우한다. 인도가 아시아‑태평양 데이터센터 허브가 되기 위해서는 전력 인프라와 재생에너지 통합 문제를 해결해야 한다는 분석도 있다.

이 외에도 다음과 같은 장애 요인이 존재한다.

• 토지 확보 문제: 대도시 근처에서 넓은 부지를 확보하기 어렵다.
• 복잡한 인허가 절차: 중앙정부·주정부·지방정부 승인 과정이 길어질 수 있다.
• 통신 인프라 의존성: 고품질 광섬유망과 해저 케이블 접속 지점이 필요하다.

이 때문에 업계에서는 수요나 투자보다 인프라 준비 속도가 실제 성장 속도를 결정할 것이라고 보고 있다.

앞으로의 전망

인도의 데이터센터 붐은 단순한 서버 확장이 아니라 AI 시대의 디지털 인프라 경쟁의 일부로 볼 수 있다.

전력 공급, 송전망 확충, 재생에너지 확대, 규제 조정이 함께 이루어진다면 인도는 향후 아시아‑태평양 지역의 주요 데이터센터 허브로 부상할 가능성이 있다.

결국 앞으로 10년은 인도가 단순히 서버를 더 많이 설치하는 국가가 될지, 아니면 AI·클라우드·디지털 서비스가 결합된 거대한 기술 생태계를 구축할 수 있을지를 결정하는 시기가 될 전망이다.