칸 영화제는 AI와 공존하는 법을 배우는 중—단, 인간 창작이 중심일 때만

칸 영화제와 글로벌 영화 산업에서 인공지능(AI)을 바라보는 시각이 빠르게 바뀌고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 많은 영화인들이 AI를 창작을 위협하는 기술로 경계했지만, 최근에는 제작 효율을 높이는 도구로 받아들이는 분위기가 확산되고 있다.

다만 이 변화는 무조건적인 수용이 아니다. 영화 제작 과정에서는 AI 활용이 늘어나는 반면, 칸 영화제 같은 권위 있는 영화제는 인간 창작자가 중심이 되는 영화라는 원칙을 지키려 하고 있다.

‘경계’에서 ‘조건부 수용’으로 바뀌는 분위기

오랫동안 영화계에서는 생성형 AI가 작가·배우·아티스트의 역할을 대체할 수 있다는 우려가 컸다. 하지만 칸 영화제를 둘러싼 최근 논의에서는 보다 현실적인 접근이 늘고 있다. 많은 영화인들이 AI를 완전히 배제하기는 어렵다는 점을 인정하기 시작했기 때문이다.

칸과 연계된 산업 행사나 패널 토론에서는 AI가 기획 단계부터 후반 작업, 마케팅까지 영화 제작 전반을 효율화할 수 있다는 논의가 활발히 이루어지고 있다 . 이 때문에 업계 분위기는 ‘전면 반대’에서 통제된 도입으로 점차 이동하는 모습이다.

제작비와 제작 기간을 줄이는 효과

AI가 영화 제작에 가장 먼저 영향을 미치는 부분은 경제성이다. 시각효과(VFX) 제작, 영상 합성, 자산 생성 같은 작업을 자동화하거나 가속하면 예산과 일정 모두 크게 줄일 수 있기 때문이다.

프랑스 감독 자비에 장(Xavier Gens)은 넷플릭스 영화 언더 파리(Under Paris) 사례를 들며 구체적인 수치를 제시했다. 그는 현재의 AI 기술을 활용했다면 약 400만 유로였던 시각효과 예산을 200만 유로 수준으로 줄일 수 있었을 것이라고 말했다. 또한 1년 정도 걸리던 작업을 약 3개월 만에 끝낼 수도 있었을 것이라고 설명했다 .

특히 독립영화나 중소 규모 제작사에게는 이런 비용 절감 효과가 매우 크다. 과거에는 대형 스튜디오만 가능했던 장면과 효과를 소규모 팀도 구현할 수 있는 가능성이 생기기 때문이다.

실제 제작 현장에서 쓰이는 AI 기술

현재 영화 산업에서 활용되는 AI는 대부분 창작 자체를 대신하기보다는 반복적이고 기술적인 작업을 돕는 역할에 집중되어 있다.

대표적으로 다음과 같은 분야에서 활용이 늘고 있다.

• 프리비주얼라이제이션(촬영 전 장면 시뮬레이션)과 콘셉트 아트 생성
• 시각효과 장면의 빠른 반복 제작
• 배경이나 환경 이미지 생성
• 이미지 보정 및 합성 작업
• 더빙 및 다국어 현지화
• 배우의 디지털 디에이징(de-aging)이나 연기 보정

이러한 방식은 AI를 감독·작가·배우를 대체하는 존재가 아니라 제작 파이프라인을 보조하는 도구로 사용하는 접근이라고 볼 수 있다 .