다만 래피드케이스는 아직 개념증명 단계다. 따라서 이 사례는 공공안전 업무에서 가능한 운영 방식을 보여주는 것이지, 해당 기능이 이미 모든 현장에 대규모로 배포됐다는 의미는 아니다.

녹스는 AI를 ‘켜고 끄는’ 것 이상을 제어한다

민감한 정보를 다루는 조직에는 AI 기능 자체보다 그 기능이 데이터를 어떻게 처리하는지가 더 중요할 수 있다.

삼성전자의 녹스 서비스 플러그인(Knox Service Plugin)은 관리자가 클라우드 처리를 필요로 하는 갤럭시 AI 기능을 제한하거나, 조직 정책에 맞지 않는 갤럭시 AI 기능을 비활성화할 수 있도록 지원한다.

이는 AI를 단순히 전체 허용 또는 전체 차단하는 방식보다 세밀한 선택지를 제공한다. 조직은 기능별로 클라우드 연결이 필요한지, 기기 안에서 처리할 수 있는지, 관리 단말에서 아예 사용할 수 없도록 해야 하는지를 검토할 수 있다. 삼성전자는 대기업 환경에서도 IT 관리자가 회사 정책에 맞춰 갤럭시 AI 사용 범위를 설정할 수 있다고 설명한다.

보안팀 입장에서 실질적인 의미는 AI 정책을 개인 직원의 판단에만 맡기지 않고, 관리되는 단말의 설정 단계에서 집행할 수 있다는 데 있다. 어떤 도구를 사용해도 되는지 직원마다 따로 판단하게 하는 대신, 조직의 기기 운영 정책에 AI 사용 기준을 포함할 수 있는 것이다.

온디바이스 처리는 클라우드 의존도를 낮출 수 있다

갤럭시 AI는 온디바이스 처리와 클라우드 처리를 함께 사용하는 구조이며, 삼성전자의 기업용 문서는 클라우드 기반 기능을 제한하는 관리 옵션을 제공한다.

이 구분은 데이터 민감도가 높거나 네트워크 연결이 제한된 현장에서 특히 중요하다. 기기 내부에서 처리할 수 있는 작업은 외부 서비스로 데이터를 보내야 하는 작업과 동일한 경로를 거치지 않아도 되기 때문이다.

물론 모든 갤럭시 AI 기능이 기기 안에서 실행되는 것은 아니다. 또한 온디바이스 처리가 조직 자체의 개인정보·데이터 보호 검토를 대신해 주는 것도 아니다. 다만 조직이 AI 기능을 처리 방식별로 평가하고, 기능마다 다른 사용 정책을 적용할 수 있는 기반은 제공한다.

AI 시스템의 일부가 된 현장 단말

현장 업무에서 단말은 소프트웨어를 담는 단순한 그릇이 아니다. 경찰·소방·재난 대응 인력은 사무실 밖에서 일하며, 실시간으로 증거를 기록하고, 복잡한 환경에서도 업무를 이어가야 한다.

따라서 삼성전자의 접근은 AI 기능만이 아니라 갤럭시 하드웨어, 단말 관리, 기업용 소프트웨어 생태계를 하나의 운영 구조로 묶는 데 초점이 맞춰져 있다.

삼성전자 싱가포르는 2026년 밀리폴 테크엑스(Milipol TechX) 전시에서 HTX, 비아샛(Viasat), 버서텀(Versaterm), 에어버스(Airbus), 헤드월VR(HeadwallVR) 등 파트너와 함께 래피드케이스를 선보였다. 전시 주제에는 회복탄력성을 갖춘 현장 이동성, 기기·차량 관리, 증거 처리, 몰입형 지휘센터 경험 등이 포함됐다.

이는 보안 기능이 적용된 단말 하나만으로는 실제 업무가 완성되지 않는다는 점을 보여준다. 사무실 밖에서 AI를 유용하게 쓰려면 통신, 증거 수집, 교육, 지휘센터 도구가 서로 연결돼야 한다.

엣지 AI의 범위는 보고서 작성에 그치지 않는다

HTX와 포티파이엣지(Fortifyedge)의 협업은 또 다른 현장 적용 사례다. 이 플랫폼은 가상 훈련자, 적응형 훈련 시스템, 실제와 유사한 AI 아바타를 활용해 홈팀 구성원 대상의 혼합현실 훈련을 지원한다.

HTX는 센서를 탑재한 스마트워치에서 실행할 수 있는 개념증명도 소개했다. 이 시스템은 요원의 생리적·행동적 데이터를 수집하도록 설계됐다.

이 사례는 기업용 엣지 AI의 논의가 사건 기록 자동화에만 머물지 않는다는 점을 보여준다. AI는 현장 정보 처리뿐 아니라 사전 훈련과 인력 상태 파악에도 활용될 수 있다.

동시에 이런 용도는 개인의 민감한 정보를 다룰 가능성이 큰 만큼 더 엄격한 관리가 필요하다. 데이터 수집에 대한 동의, 보관 기간, 접근 권한, 활용 목적을 명확히 정하지 않으면 기술적 보안만으로는 충분하지 않다.

기업이 검토할 수 있는 도입 기준

삼성전자와 HTX의 협업을 종합하면, 미션 크리티컬 업무에 AI를 도입하려는 조직은 다음과 같은 기준을 먼저 살펴볼 수 있다.

• 처리 위치를 구분한다. 어떤 작업을 기기에서 처리할 수 있고, 어떤 작업에 클라우드 서비스가 필요한지 기능별로 확인한다.
• 정책을 실제로 집행한다. 조직 기준에 맞지 않는 기능을 제한하거나 비활성화할 수 있도록 단말 관리 도구를 활용한다.
• 현장 업무를 중심에 둔다. 데이터가 중앙 사무실에 도착한 뒤 AI를 추가하기보다, 업무가 일어나는 곳에서 정보를 수집하고 정리하도록 설계한다.
• 개념증명과 상용 배포를 구분한다. 래피드케이스는 잠재적인 업무 흐름을 보여주는 사례이지, 모든 조직에 적용된 상용 배포를 의미하지 않는다.
• 전문 파트너와 통합한다. 통신, 증거 관리, 교육, 지휘센터 도구가 AI 단말을 실제 운영 플랫폼으로 바꾸는 핵심 요소가 될 수 있다.

결국 삼성전자가 제시하는 기업용 AI는 단일 애플리케이션이라기보다 관리되는 엣지 플랫폼에 가깝다. 갤럭시 기기는 현장 단말이 되고, 녹스는 조직 정책을 적용하며, 온디바이스 처리는 적절한 작업에서 클라우드 의존도를 줄인다. 여기에 파트너들이 공공안전과 훈련 등 분야별 업무 흐름을 더한다.

이 접근의 가장 현실적인 장점은 모든 민감한 업무를 한꺼번에 자동화하겠다는 약속이 아니라, 처리 위치와 사용 권한을 정한 뒤 AI를 단계적으로 도입할 수 있다는 점이다. 래피드케이스가 보여주는 것도 바로 그 방향성이다. 현장에 AI를 배치하되, 데이터 처리와 거버넌스를 배포 설계 안에 함께 넣는 방식이다.

다만 래피드케이스는 아직 개념증명 단계다. 따라서 이 사례는 공공안전 업무에서 가능한 운영 방식을 보여주는 것이지, 해당 기능이 이미 모든 현장에 대규모로 배포됐다는 의미는 아니다.

녹스는 AI를 ‘켜고 끄는’ 것 이상을 제어한다

민감한 정보를 다루는 조직에는 AI 기능 자체보다 그 기능이 데이터를 어떻게 처리하는지가 더 중요할 수 있다.

삼성전자의 녹스 서비스 플러그인(Knox Service Plugin)은 관리자가 클라우드 처리를 필요로 하는 갤럭시 AI 기능을 제한하거나, 조직 정책에 맞지 않는 갤럭시 AI 기능을 비활성화할 수 있도록 지원한다.

이는 AI를 단순히 전체 허용 또는 전체 차단하는 방식보다 세밀한 선택지를 제공한다. 조직은 기능별로 클라우드 연결이 필요한지, 기기 안에서 처리할 수 있는지, 관리 단말에서 아예 사용할 수 없도록 해야 하는지를 검토할 수 있다. 삼성전자는 대기업 환경에서도 IT 관리자가 회사 정책에 맞춰 갤럭시 AI 사용 범위를 설정할 수 있다고 설명한다.

보안팀 입장에서 실질적인 의미는 AI 정책을 개인 직원의 판단에만 맡기지 않고, 관리되는 단말의 설정 단계에서 집행할 수 있다는 데 있다. 어떤 도구를 사용해도 되는지 직원마다 따로 판단하게 하는 대신, 조직의 기기 운영 정책에 AI 사용 기준을 포함할 수 있는 것이다.

온디바이스 처리는 클라우드 의존도를 낮출 수 있다

갤럭시 AI는 온디바이스 처리와 클라우드 처리를 함께 사용하는 구조이며, 삼성전자의 기업용 문서는 클라우드 기반 기능을 제한하는 관리 옵션을 제공한다.

이 구분은 데이터 민감도가 높거나 네트워크 연결이 제한된 현장에서 특히 중요하다. 기기 내부에서 처리할 수 있는 작업은 외부 서비스로 데이터를 보내야 하는 작업과 동일한 경로를 거치지 않아도 되기 때문이다.

물론 모든 갤럭시 AI 기능이 기기 안에서 실행되는 것은 아니다. 또한 온디바이스 처리가 조직 자체의 개인정보·데이터 보호 검토를 대신해 주는 것도 아니다. 다만 조직이 AI 기능을 처리 방식별로 평가하고, 기능마다 다른 사용 정책을 적용할 수 있는 기반은 제공한다.

AI 시스템의 일부가 된 현장 단말

현장 업무에서 단말은 소프트웨어를 담는 단순한 그릇이 아니다. 경찰·소방·재난 대응 인력은 사무실 밖에서 일하며, 실시간으로 증거를 기록하고, 복잡한 환경에서도 업무를 이어가야 한다.

따라서 삼성전자의 접근은 AI 기능만이 아니라 갤럭시 하드웨어, 단말 관리, 기업용 소프트웨어 생태계를 하나의 운영 구조로 묶는 데 초점이 맞춰져 있다.

삼성전자 싱가포르는 2026년 밀리폴 테크엑스(Milipol TechX) 전시에서 HTX, 비아샛(Viasat), 버서텀(Versaterm), 에어버스(Airbus), 헤드월VR(HeadwallVR) 등 파트너와 함께 래피드케이스를 선보였다. 전시 주제에는 회복탄력성을 갖춘 현장 이동성, 기기·차량 관리, 증거 처리, 몰입형 지휘센터 경험 등이 포함됐다.

이는 보안 기능이 적용된 단말 하나만으로는 실제 업무가 완성되지 않는다는 점을 보여준다. 사무실 밖에서 AI를 유용하게 쓰려면 통신, 증거 수집, 교육, 지휘센터 도구가 서로 연결돼야 한다.

엣지 AI의 범위는 보고서 작성에 그치지 않는다

HTX와 포티파이엣지(Fortifyedge)의 협업은 또 다른 현장 적용 사례다. 이 플랫폼은 가상 훈련자, 적응형 훈련 시스템, 실제와 유사한 AI 아바타를 활용해 홈팀 구성원 대상의 혼합현실 훈련을 지원한다.

HTX는 센서를 탑재한 스마트워치에서 실행할 수 있는 개념증명도 소개했다. 이 시스템은 요원의 생리적·행동적 데이터를 수집하도록 설계됐다.

이 사례는 기업용 엣지 AI의 논의가 사건 기록 자동화에만 머물지 않는다는 점을 보여준다. AI는 현장 정보 처리뿐 아니라 사전 훈련과 인력 상태 파악에도 활용될 수 있다.

동시에 이런 용도는 개인의 민감한 정보를 다룰 가능성이 큰 만큼 더 엄격한 관리가 필요하다. 데이터 수집에 대한 동의, 보관 기간, 접근 권한, 활용 목적을 명확히 정하지 않으면 기술적 보안만으로는 충분하지 않다.

기업이 검토할 수 있는 도입 기준

삼성전자와 HTX의 협업을 종합하면, 미션 크리티컬 업무에 AI를 도입하려는 조직은 다음과 같은 기준을 먼저 살펴볼 수 있다.

• 처리 위치를 구분한다. 어떤 작업을 기기에서 처리할 수 있고, 어떤 작업에 클라우드 서비스가 필요한지 기능별로 확인한다.
• 정책을 실제로 집행한다. 조직 기준에 맞지 않는 기능을 제한하거나 비활성화할 수 있도록 단말 관리 도구를 활용한다.
• 현장 업무를 중심에 둔다. 데이터가 중앙 사무실에 도착한 뒤 AI를 추가하기보다, 업무가 일어나는 곳에서 정보를 수집하고 정리하도록 설계한다.
• 개념증명과 상용 배포를 구분한다. 래피드케이스는 잠재적인 업무 흐름을 보여주는 사례이지, 모든 조직에 적용된 상용 배포를 의미하지 않는다.
• 전문 파트너와 통합한다. 통신, 증거 관리, 교육, 지휘센터 도구가 AI 단말을 실제 운영 플랫폼으로 바꾸는 핵심 요소가 될 수 있다.

결국 삼성전자가 제시하는 기업용 AI는 단일 애플리케이션이라기보다 관리되는 엣지 플랫폼에 가깝다. 갤럭시 기기는 현장 단말이 되고, 녹스는 조직 정책을 적용하며, 온디바이스 처리는 적절한 작업에서 클라우드 의존도를 줄인다. 여기에 파트너들이 공공안전과 훈련 등 분야별 업무 흐름을 더한다.

이 접근의 가장 현실적인 장점은 모든 민감한 업무를 한꺼번에 자동화하겠다는 약속이 아니라, 처리 위치와 사용 권한을 정한 뒤 AI를 단계적으로 도입할 수 있다는 점이다. 래피드케이스가 보여주는 것도 바로 그 방향성이다. 현장에 AI를 배치하되, 데이터 처리와 거버넌스를 배포 설계 안에 함께 넣는 방식이다.