노르웨이, 스웨덴, 핀란드, 아이슬란드를 포함한 북유럽 지역은 전력 집약적인 데이터센터 입지로 주목받고 있다. 비교적 넓은 부지와 전력 접근성, 서늘한 기후를 함께 갖췄기 때문이다. 고밀도 GPU 시스템은 막대한 전력을 사용하고 열을 발생시키므로, 차가운 외부 환경은 냉각 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있다.
다만 이런 장점이 사업의 성공을 보장하는 것은 아니다. 실제 가동까지는 전력망 접속, 건설 일정, 자금 조달, 그리고 용량을 구매하거나 임대할 고객의 확약이 모두 필요하다.
엔비디아의 북유럽 연결 활동은 기존 파트너 프로그램과도 맞물린다. 엔비디아의 ‘DGX-Ready 코로케이션 데이터센터’ 프로그램은 AI 워크로드에 맞춰 설계된 환경에서 DGX 인프라를 배치할 수 있도록 전 세계 데이터센터를 인증한다. 엔비디아는 이 프로그램이 현대적인 데이터센터, 상호 연결성, 액체 냉각을 포함한 첨단 냉각 기능을 다룬다고 설명한다.
관련 보도에서 엔비디아의 지역 기준을 충족하는 운영사로는 atNorth, Bulk Data Centers, Borealis Data Center가 언급됐다. 인증이 모든 GPU 보유 기업과의 상업 계약을 의미하는 것은 아니다. 그러나 고객이 DGX 시스템을 배치할 장소를 찾을 때 검토할 수 있는 일정한 시설 네트워크를 엔비디아가 구축하고 있다는 점은 분명하다.
엔비디아는 GPU 용량을 직접 연결하는 별도의 시장도 운영한다. ‘Compute MatchMake’ 서비스에서는 플랫폼, 지역, 날짜별 GPU 용량을 찾아보고 필요한 워크로드 조건을 제출한 뒤, 인증된 클라우드 파트너와 연결해 계약을 체결할 수 있다.
이 서비스는 GPU 보유 기업과 데이터센터 운영사를 직접 소개한다는 보도 내용과는 별개의 채널이다. 하지만 두 활동 모두 엔비디아가 컴퓨팅 접근성을 배치하고 조정하는 역할로 범위를 넓히고 있음을 보여준다.
2025년 7월, 엔스케일(Nscale)과 아커(Aker), 오픈AI는 노르웨이 북부 나르비크 인근에서 AI 인프라 프로젝트 ‘스타게이트 노르웨이’를 발표했다. 초기 전력 용량은 230메가와트(MW)로 계획됐으며, 추가로 290MW를 확장할 가능성과 2026년 말까지 엔비디아 GPU 10만 개를 배치한다는 목표가 제시됐다. 이 시설은 재생에너지 기반으로 소개됐으며, 오픈AI의 ‘OpenAI for Countries’ 프로그램에 따른 유럽 최초의 AI 데이터센터 사업으로 설명됐다.
이 프로젝트는 오프테이커의 중요성도 보여준다. 시설을 짓고 장비를 공급하는 것만으로는 충분하지 않다. 투자비가 사업적으로 의미를 가지려면 해당 용량을 구매하거나 임대할 고객이 필요하다.
2026년 4월, 마이크로소프트는 엔스케일로부터 나르비크 지역 캠퍼스의 엔비디아 베라 루빈 GPU 3만 개에 해당하는 추가 용량을 임대하기로 했다. 보도에 따르면 이 부지는 처음에는 오픈AI의 스타게이트 사업과 연계돼 있었다.
이는 물리적인 시설과 GPU 용량이 당초 예상한 고객이 바뀌더라도 상업적 가치를 유지할 수 있음을 보여준다. 동시에 마이크로소프트의 계약은 엔스케일과 파트너들이 개발하는 용량에 안정적인 수요를 제공하는 오프테이커의 역할을 드러낸다.
CNBC 관련 보도는 아이슬란드에서 크루소(Crusoe)가 atNorth와 함께 엔비디아 DGX GB200 NVL72 시스템을 활용해 확장하는 사례도 북유럽 AI 인프라 구축의 한 예로 소개했다.
이 사례는 GPU 인프라 제공업체, 인증 또는 적합성 기준을 충족한 데이터센터 환경, 대규모 AI 컴퓨팅에 적합한 입지가 결합되는 구조를 보여준다.
다만 공개된 보도만으로 엔비디아가 이 아이슬란드 프로젝트에 직접 자금을 댔거나 시설을 운영한다고 단정할 수는 없다. 확인되는 사실은 엔비디아 하드웨어와 배포 생태계가 대규모 AI 워크로드용 용량을 구축하는 지역에서 활용되고 있다는 정도다.
가장 직접적인 효과는 GPU 가동 시점을 앞당기는 것이다. 고객이 GPU를 더 빨리 설치할 수 있다면 전력이나 시설을 기다리며 고가의 장비가 유휴 상태로 남을 위험을 줄일 수 있다. 배치가 빨라지면 엔비디아 시스템뿐 아니라 네트워킹 제품과 소프트웨어에 대한 추가 수요도 뒷받침될 수 있다.
더 큰 의미는 AI 인프라 배치 단계에서 엔비디아의 영향력이 커진다는 데 있다. DGX 시스템, 네트워킹 기술, 소프트웨어 환경, 인증된 코로케이션 파트너가 하드웨어 할당에서 실제 AI 서비스 가동까지 하나의 경로로 묶일 수 있기 때문이다. 엔비디아는 고객이 어떤 GPU를 구매하는지만이 아니라, GPU를 어디에 설치하고 어느 운영사에 맡길지에도 영향을 줄 수 있다.
AI 시장의 제약이 개별 부품보다 ‘완성된 AI 공장’에 가까워지는 상황에서 이는 전략적으로 유용한 위치다. 전력, 냉각, 건물, 네트워크, 자금, 고객 수요가 동시에 맞물려야 한다. 엔비디아의 소개 활동은 이 조정 문제의 한 부분을 해결하고, DGX 및 클라우드 파트너 프로그램은 보다 공식적인 인프라 네트워크를 제공한다.
확인된 정보와 보도에 근거한 정보를 구분할 필요가 있다. DGX-Ready 프로그램은 엔비디아가 직접 공개한 내용이며, 스타게이트 노르웨이 프로젝트는 오픈AI와 파트너들이 발표했다. 반면 엔비디아의 매칭 활동 규모, 소개 건수, 계약 조건, 구체적인 잠재 오프테이커에 관한 세부 사항은 주로 익명 소식통을 인용한 보도에서 나왔다.
따라서 현재 가장 분명한 결론은 엔비디아가 데이터센터 소유자나 운영자로 변신했다는 것이 아니다. 엔비디아가 GPU 공급과 실제 AI 컴퓨팅 용량 사이의 경로를 더 많이 조율하려 한다는 점이다. 특히 부지, 전력, 냉각 측면에서 대규모 프로젝트를 추진하기 상대적으로 유리한 북유럽에서 이런 움직임이 두드러진다.
다만 이 활동의 정확한 규모와 상업적 조건, 그리고 엔비디아에 얼마나 많은 매출이나 통제력을 안겨줄지는 아직 공개되지 않았다.