프로젝트 오팔은 Microsoft 365 Copilot이 안전한 Windows 365 Cloud PC에서 여러 단계의 브라우저 업무를 계획하고 비동기로 처리하도록 돕는다. 사용자는 진행 상황을 감독하고 필요할 때 개입하거나 작업 제어권을 가져올 수 있으며, 조직은 사이트 접근과 사용자 배포 범위를 관리한다.
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연구 답변

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Microsoft’s Project Opal extending Microsoft 365 Copilot from a conversational assistant into an autonomous agent that can plan and e. Article summary: Project Opal shifts Microsoft 365 Copilot from answering prompts to carrying out delegated work: a user describes an outcome, and Opal can plan and execute a multi-step job asynchronously in an isolated Windows 365 Cloud. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
코파일럿에게 답변이나 초안을 받는 데서 그치지 않고, **“이 결과를 만들어 달라”**고 맡긴 뒤 실제 브라우저 업무를 진행하게 하는 기능이 프로젝트 오팔(Project Opal)이다. 마이크로소프트는 이를 Microsoft 365 Copilot의 작업 기반 자동화 기능으로 소개한다. 사용자가 업무를 설명하면 오팔이 계획을 세우고, 백그라운드에서 여러 단계의 작업을 비동기로 수행한다. 다만 이는 통제 없는 자율 실행이 아니다. 사용자는 작업을 지켜보고 필요하면 개입하거나 제어권을 가져올 수 있다. 2
4
오팔은 컴퓨터 사용 에이전트(CUA·Computer-Using Agent)를 사용해 조직의 브라우저 기반 애플리케이션, 웹사이트, 데이터 전반에서 작업한다. 사용자가 작업을 시작하면 채팅창에 계속 머무르지 않아도 되며, 오팔은 작업 계획을 수립한 뒤 비동기로 처리한다. 2
7
실행 장소는 직원의 실제 PC가 아니다. 에이전트는 전용 Windows 365 for Agents Cloud PC에서 Microsoft Edge를 조작한다. 이 Cloud PC는 Microsoft Entra에 조인되고 Intune에 등록돼 있어, 조직이 관리하는 별도 실행 환경을 제공한다. 4
쉽게 말해, 허용된 웹사이트 사이를 이동하고 정보를 입력하며 여러 단계의 브라우저 흐름을 진행하는 방식이다. 현재 범위는 Edge 안의 브라우저 기반 업무이며, 직원 PC의 모든 앱을 제한 없이 제어하는 기능은 아니다. 2
4
오팔은 작업을 받은 뒤 정해진 범위 안에서 단계를 독립적으로 수행할 수 있다. 하지만 마이크로소프트는 이 기능을 관찰 가능하고 조정 가능한 경험으로 설명한다. 사용자는 작업을 감독하고, 진행 중 개입하며, 필요하면 직접 제어할 수 있다. 2
4
특히 판단이나 중대한 결과가 따르는 업무에서는 사람의 검토를 남겨두는 설계가 중요하다. 접근 권한 부여, 구매 승인, 법적 약정, 인사 조치, 정책 예외 같은 결정은 자동 실행에만 맡기기보다 사람의 확인 절차를 둬야 한다. 마이크로소프트의 컴퓨터 사용 감독 문서는 에이전트가 확인 또는 추가 정보가 필요할 때, 구성된 검토자에게 작업을 상향 전달할 수 있다고 설명한다. 34
실무적으로는 다음과 같은 사람이 이끄는 위임 모델에 가깝다.
마이크로소프트 문서에 제시된 사례로는 감사 검토를 위한 증빙 수집, 팀 근무시간표 제출, 여러 사용자의 보안 그룹 추가 등이 있다. 4
이 사례들이 보여주는 적합한 영역은 여러 웹 시스템을 오가야 하는 반복적·다단계 업무다. 예를 들면 다음과 같다.
여기서 온보딩과 구매 사례는 브라우저 자동화에 적합한 활용 방식의 예시다. 마이크로소프트가 기본 제공 오팔 워크플로로 확인한 기능이라는 뜻은 아니다. 각 조직이 허용 사이트, 권한, 검토 시점을 자체 프로세스에 맞게 정의해야 한다. 2
4
오팔은 모든 사용자에게 기본 활성화되는 소비자용 기능이 아니다. 현재 마이크로소프트의 Frontier 프로그램을 통해 제공되며, 관리자가 특정 그룹에 대해 활성화해야 사용자가 접근할 수 있다. 설정은 Microsoft 365 관리 센터와 오팔 관리 환경에서 이뤄진다. 4
40
주요 요구 사항과 통제 수단은 다음과 같다.
따라서 Cloud PC는 단순히 AI를 위한 연산 자원이 아니다. 조직이 ID, 디바이스, 브라우저, 접근 관리 정책을 적용하는 경계 역할을 한다.
프로젝트 오팔은 현재 Microsoft Copilot 구독을 보유한 조직 가운데 Frontier 초기 액세스 프로그램 대상에게만 제공된다. Frontier는 실험적 기능을 먼저 제공하는 프로그램이므로, 정식 출시 전 기능과 운영 방식이 바뀔 수 있다. 2
4
도입 검토 시에는 현재의 경계도 함께 봐야 한다.
IT 조직이 던져야 할 질문은 ‘오팔이 사람의 책임을 대체할 수 있는가’가 아니다. 특정 업무를 권한이 명확하고, 방문 대상이 제한돼 있으며, 사람에게 넘길 시점이 정해진 브라우저 작업으로 안전하게 나눌 수 있는가가 핵심이다.
오팔은 코파일럿의 실행 계층에 가깝다. 단순히 프롬프트에 답하는 데서 벗어나, 시간이 걸리는 작업을 실제로 진행하는 에이전트다. 반면 Researcher는 복잡한 다단계 조사를 수행하고 출처 인용이 포함된 구조화된 보고서를 만드는 분석 계층 역할을 한다. 2
17
마이크로소프트는 Researcher에 OpenAI GPT 모델과 Anthropic Claude 모델을 고를 수 있는 모델 선택 기능도 확대했다. 단, Researcher에서 Claude를 사용하려면 관리자가 Microsoft 365 관리 센터에서 Anthropic AI 모델 접근을 먼저 허용해야 한다. 19
21
이 흐름은 Microsoft 365 Copilot이 대화형 지원에서 조사·추론, 그리고 관리형 기업 환경에서의 감독된 실행으로 확장되고 있음을 보여준다. 다만 오팔은 권한과 실행 범위가 제한된 초기 기능이다. 모든 업무를 무제한으로 수행하는 완전 자율형 ‘슈퍼 앱’의 증거로 해석해서는 안 된다. 2
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Studio Global AI
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프로젝트 오팔은 Microsoft 365 Copilot이 안전한 Windows 365 Cloud PC에서 여러 단계의 브라우저 업무를 계획하고 비동기로 처리하도록 돕는다.
프로젝트 오팔은 Microsoft 365 Copilot이 안전한 Windows 365 Cloud PC에서 여러 단계의 브라우저 업무를 계획하고 비동기로 처리하도록 돕는다. 사용자는 진행 상황을 감독하고 필요할 때 개입하거나 작업 제어권을 가져올 수 있으며, 조직은 사이트 접근과 사용자 배포 범위를 관리한다.
오팔은 ‘무제한 자율 AI’가 아니라 관리형 환경에서 사람의 검토를 전제로 위임된 업무 단계를 실행하는 엔터프라이즈 자동화 기능이다.
프로젝트 오팔은 Microsoft 365 Copilot이 안전한 Windows 365 Cloud PC에서 여러 단계의 브라우저 업무를 계획하고 비동기로 처리하도록 돕는다. 사용자는 진행 상황을 감독하고 필요할 때 개입하거나 작업 제어권을 가져올 수 있으며, 조직은 사이트 접근과 사용자 배포 범위를 관리한다.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Microsoft’s Project Opal extending Microsoft 365 Copilot from a conversational assistant into an autonomous agent that can plan and e. Article summary: Project Opal shifts Microsoft 365 Copilot from answering prompts to carrying out delegated work: a user describes an outcome, and Opal can plan and execute a multi-step job asynchronously in an isolated Windows 365 Cloud. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
코파일럿에게 답변이나 초안을 받는 데서 그치지 않고, **“이 결과를 만들어 달라”**고 맡긴 뒤 실제 브라우저 업무를 진행하게 하는 기능이 프로젝트 오팔(Project Opal)이다. 마이크로소프트는 이를 Microsoft 365 Copilot의 작업 기반 자동화 기능으로 소개한다. 사용자가 업무를 설명하면 오팔이 계획을 세우고, 백그라운드에서 여러 단계의 작업을 비동기로 수행한다. 다만 이는 통제 없는 자율 실행이 아니다. 사용자는 작업을 지켜보고 필요하면 개입하거나 제어권을 가져올 수 있다. 2
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오팔은 컴퓨터 사용 에이전트(CUA·Computer-Using Agent)를 사용해 조직의 브라우저 기반 애플리케이션, 웹사이트, 데이터 전반에서 작업한다. 사용자가 작업을 시작하면 채팅창에 계속 머무르지 않아도 되며, 오팔은 작업 계획을 수립한 뒤 비동기로 처리한다. 2
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실행 장소는 직원의 실제 PC가 아니다. 에이전트는 전용 Windows 365 for Agents Cloud PC에서 Microsoft Edge를 조작한다. 이 Cloud PC는 Microsoft Entra에 조인되고 Intune에 등록돼 있어, 조직이 관리하는 별도 실행 환경을 제공한다. 4
쉽게 말해, 허용된 웹사이트 사이를 이동하고 정보를 입력하며 여러 단계의 브라우저 흐름을 진행하는 방식이다. 현재 범위는 Edge 안의 브라우저 기반 업무이며, 직원 PC의 모든 앱을 제한 없이 제어하는 기능은 아니다. 2
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오팔은 작업을 받은 뒤 정해진 범위 안에서 단계를 독립적으로 수행할 수 있다. 하지만 마이크로소프트는 이 기능을 관찰 가능하고 조정 가능한 경험으로 설명한다. 사용자는 작업을 감독하고, 진행 중 개입하며, 필요하면 직접 제어할 수 있다. 2
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특히 판단이나 중대한 결과가 따르는 업무에서는 사람의 검토를 남겨두는 설계가 중요하다. 접근 권한 부여, 구매 승인, 법적 약정, 인사 조치, 정책 예외 같은 결정은 자동 실행에만 맡기기보다 사람의 확인 절차를 둬야 한다. 마이크로소프트의 컴퓨터 사용 감독 문서는 에이전트가 확인 또는 추가 정보가 필요할 때, 구성된 검토자에게 작업을 상향 전달할 수 있다고 설명한다. 34
실무적으로는 다음과 같은 사람이 이끄는 위임 모델에 가깝다.
마이크로소프트 문서에 제시된 사례로는 감사 검토를 위한 증빙 수집, 팀 근무시간표 제출, 여러 사용자의 보안 그룹 추가 등이 있다. 4
이 사례들이 보여주는 적합한 영역은 여러 웹 시스템을 오가야 하는 반복적·다단계 업무다. 예를 들면 다음과 같다.
여기서 온보딩과 구매 사례는 브라우저 자동화에 적합한 활용 방식의 예시다. 마이크로소프트가 기본 제공 오팔 워크플로로 확인한 기능이라는 뜻은 아니다. 각 조직이 허용 사이트, 권한, 검토 시점을 자체 프로세스에 맞게 정의해야 한다. 2
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오팔은 모든 사용자에게 기본 활성화되는 소비자용 기능이 아니다. 현재 마이크로소프트의 Frontier 프로그램을 통해 제공되며, 관리자가 특정 그룹에 대해 활성화해야 사용자가 접근할 수 있다. 설정은 Microsoft 365 관리 센터와 오팔 관리 환경에서 이뤄진다. 4
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주요 요구 사항과 통제 수단은 다음과 같다.
따라서 Cloud PC는 단순히 AI를 위한 연산 자원이 아니다. 조직이 ID, 디바이스, 브라우저, 접근 관리 정책을 적용하는 경계 역할을 한다.
프로젝트 오팔은 현재 Microsoft Copilot 구독을 보유한 조직 가운데 Frontier 초기 액세스 프로그램 대상에게만 제공된다. Frontier는 실험적 기능을 먼저 제공하는 프로그램이므로, 정식 출시 전 기능과 운영 방식이 바뀔 수 있다. 2
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도입 검토 시에는 현재의 경계도 함께 봐야 한다.
IT 조직이 던져야 할 질문은 ‘오팔이 사람의 책임을 대체할 수 있는가’가 아니다. 특정 업무를 권한이 명확하고, 방문 대상이 제한돼 있으며, 사람에게 넘길 시점이 정해진 브라우저 작업으로 안전하게 나눌 수 있는가가 핵심이다.
오팔은 코파일럿의 실행 계층에 가깝다. 단순히 프롬프트에 답하는 데서 벗어나, 시간이 걸리는 작업을 실제로 진행하는 에이전트다. 반면 Researcher는 복잡한 다단계 조사를 수행하고 출처 인용이 포함된 구조화된 보고서를 만드는 분석 계층 역할을 한다. 2
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마이크로소프트는 Researcher에 OpenAI GPT 모델과 Anthropic Claude 모델을 고를 수 있는 모델 선택 기능도 확대했다. 단, Researcher에서 Claude를 사용하려면 관리자가 Microsoft 365 관리 센터에서 Anthropic AI 모델 접근을 먼저 허용해야 한다. 19
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이 흐름은 Microsoft 365 Copilot이 대화형 지원에서 조사·추론, 그리고 관리형 기업 환경에서의 감독된 실행으로 확장되고 있음을 보여준다. 다만 오팔은 권한과 실행 범위가 제한된 초기 기능이다. 모든 업무를 무제한으로 수행하는 완전 자율형 ‘슈퍼 앱’의 증거로 해석해서는 안 된다. 2
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프로젝트 오팔은 Microsoft 365 Copilot이 안전한 Windows 365 Cloud PC에서 여러 단계의 브라우저 업무를 계획하고 비동기로 처리하도록 돕는다.
프로젝트 오팔은 Microsoft 365 Copilot이 안전한 Windows 365 Cloud PC에서 여러 단계의 브라우저 업무를 계획하고 비동기로 처리하도록 돕는다. 사용자는 진행 상황을 감독하고 필요할 때 개입하거나 작업 제어권을 가져올 수 있으며, 조직은 사이트 접근과 사용자 배포 범위를 관리한다.
오팔은 ‘무제한 자율 AI’가 아니라 관리형 환경에서 사람의 검토를 전제로 위임된 업무 단계를 실행하는 엔터프라이즈 자동화 기능이다.