팝사의 창업 이념은 더 많은 수동 편집 도구가 아니라, 자동화가 사람들이 디지털 추억을 실물로 만드는 데 도움을 주는 방법이라는 것이었다. 호튼 CEO는 "클라우드 기반 서비스와 달리 사진을 원격으로 업로드하고 처리하지 않습니다. 저희 모델은 모든 것을 로컬에서 분석합니다. 대부분의 경우, 사용자가 인쇄를 결정하기 전까지는 사진을 전혀 볼 수 없습니다"라고 설명했다.
팝사는 개인 이미지를 원격 서버로 보내는 대신, 머신러닝 모델을 압축 및 배포하여 사용자의 아이폰이나 안드로이드 기기에서 직접 실행한다. 이 온디바이스 접근 방식은 다음과 같은 이점을 제공한다.
모든 개인 이미지는 기기에 남아 있기 때문에, 최종 큐레이션된 제품 데이터(원본 사진이 아님)만이 사용자의 휴대폰을 떠나게 된다. 팝사의 기술 페이지에 따르면, 회사는 이를 위해 로컬에서 실행되는 "수백 개의 머신러닝 모델"을 사용한다
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팝사는 사용자가 큐레이션한 디지털 선택을 프리미엄 인쇄 제품으로 전환하여 수익을 창출한다. 직접 소비자(D2C) 모델은 다음과 같다.
팝사의 성장은 복합적인 이야기다. 첫 해 매출은 약 10만 달러에 불과했다. 그러나 2025년 블랙 프라이데이부터 사이버 먼데이까지 일주일 동안은 30분마다 10만 달러를 벌어들였다. 2025년 11월은 매출과 신규 고객 모두에서 회사 역사상 최고의 달이었다
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2025년의 다른 이정표는 다음과 같다.
팝사는 2026년 매출을 7000만~8000만 달러로 예상하며, 미국 시장을 핵심 성장 동력으로 보고 있다. 회사는 '추억 큐레이션(memory curation)'이라는 카테고리에 대한 인지도를 높이기 위해 기업 PR 파트너인 엘리먼트 커뮤니케이션즈(Element Communications)를 선임했다
. 회사의 명시된 사명은 인쇄 제품 판매를 넘어, 사람들이 의미 있는 순간을 식별하고 자신을 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 "더 건강한 회상과 의미 창출"을 위한 더 넓은 플랫폼으로 진화하는 것이다
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주요 리스크 및 불확실성: 회사는 여전히 시리즈 A 단계(마지막 투자 라운드 2022년)에 있으며, 현재 기업가치는 공개되지 않았다. 직원당 매출 100만 달러는 뛰어난 수치이지만, 향후 확장에 제약이 될 수도 있다. 또한 인화 사진 제품 시장은 디지털 전용 추억 솔루션과 온디바이스 AI 큐레이션을 도입하는 대형 기술 기업(구글 포토, 애플 포토)과의 장기적인 경쟁에 직면해 있다.
AI 업계의 많은 부분이 새로운 이미지를 생성하는 데 집중하는 동안, 팝사는 정반대의 길을 걸어왔다. 즉, 사람들이 이미 찍은 실제 사진을 이해하는 데 10년을 보낸 것이다. 수백 개의 모델을 기기에서 실행함으로써, 회사는 사진 과부하와 프라이버시 우려라는 두 가지 문제를 동시에 해결했으며, 그 과정에서 5800만 달러 규모의 비즈니스를 구축했다.