Adfin의 핵심 아이디어는 결제 인프라와 AI 자동화 에이전트를 결합하는 것이다. 전통적인 회계 소프트웨어가 송장을 기록하고 알림을 보내는 수준이라면, Adfin의 시스템은 매출채권(Accounts Receivable) 전체 흐름을 직접 처리한다.
플랫폼이 자동으로 수행하는 주요 업무는 다음과 같다.
지연 결제는 영국 SME 생태계에서 오래된 문제다. 수백만 건의 송장이 기한을 넘겨 지급되면서 기업의 운전자본을 압박하고 있으며, 매년 수천 개 기업의 폐업에도 영향을 미치는 것으로 지적된다.
Adfin의 접근 방식은 ‘크레딧 컨트롤(credit control)’ 업무 전체를 자동화하는 것이다.
사람이 주기적으로 송장을 확인하고 독촉하는 대신, 플랫폼이 송장 상태를 지속적으로 추적한다. 기한이 가까워지거나 연체가 발생하면 시스템이 자동으로 다음 행동을 실행한다. 예를 들어:
이러한 지속적 자동화 덕분에 송장이 방치되는 상황을 줄일 수 있다. Adfin은 자사 플랫폼을 사용하는 기업의 경우 지연 결제 비율이 영국 SME 평균보다 약 7배 낮다고 주장하지만, 해당 수치는 회사 자체 보고이며 외부 검증 자료는 제한적이다.
자동화는 단순히 결제를 빠르게 받는 것뿐 아니라 재무 운영 효율성 개선에도 초점이 맞춰져 있다.
많은 재무팀은 다음과 같은 반복 작업에 매주 상당한 시간을 쓴다.
또한 플랫폼은 다음과 같은 운영 이점을 제공한다.
1. 수작업 감소
AI 에이전트가 독촉, 결제 처리, 정산 등 반복 업무를 자동 수행한다.
3. 현금흐름 가시성 향상
지속적인 데이터 추적을 통해 앞으로 들어올 현금과 연체 가능성을 더 명확히 파악할 수 있다.
궁극적으로 회사가 지향하는 방향은 분명하다. 재무 소프트웨어를 단순한 **‘보고 도구’**가 아니라 실제 업무를 실행하는 운영 레이어로 바꾸는 것이다.
만약 이 모델이 대규모로 검증된다면, 특히 수작업이 여전히 많은 매출채권 관리와 현금흐름 운영 방식에서 중소기업의 재무 관리 방식 자체가 달라질 가능성이 있다.
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