링크드인이 ‘AI 슬롭’과의 전쟁을 시작했다

새 시스템이 겨냥하는 콘텐츠 유형

새로운 탐지 및 랭킹 시스템은 특정 유형의 게시물과 댓글을 중점적으로 식별한다.

• 구체적 경험 없이 일반론만 반복하는 동기부여형 글
• 새로운 관점 없이 재활용된 ‘생각 리더십(Thought Leadership)’ 콘텐츠
• 좋아요·댓글을 유도하기 위한 참여 낚시 글
• 여러 게시물에 반복적으로 달리는 봇 스타일 댓글
• 자동 생성 AI 글에서 흔히 나타나는 정형화된 문장 구조

특히 AI로 자동 생성된 댓글도 주요 대상이다. 이런 댓글은 실제 토론을 늘리기보다 단순히 참여 수치를 부풀릴 수 있기 때문이다.

‘AI가 AI를 잡는다’: 탐지 시스템의 작동 방식

링크드인의 접근 방식은 단순히 “AI로 썼는지 여부”를 찾는 것이 아니다. 대신 텍스트 패턴을 분석해 콘텐츠의 실제 가치를 평가한다.

모델은 다음과 같은 신호를 분석한다.

• 반복적이거나 예측 가능한 문장 구조
• 개인 경험이나 맥락이 부족한 일반적인 표현
• 참여를 유도하는 질문 패턴
• 전문적 관점이나 구체적 사례 부족

이렇게 분석된 결과를 바탕으로 시스템은 해당 게시물이 더 넓은 네트워크에 추천될 가치가 있는지를 판단한다.

초기 테스트에서는 이런 방식으로 일반적인 AI 생성 콘텐츠를 약 94% 정확도로 식별할 수 있었다고 회사 측은 밝혔다.

콘텐츠가 탐지되면 어떻게 되나

흥미로운 점은, 링크드인이 대부분의 게시물을 삭제하지는 않는다는 것이다.

대신 다음과 같은 방식이 적용된다.

• 추천 피드에서 노출 감소
• 작성자의 직접 연결 네트워크 밖으로 확산 제한

즉 게시물은 그대로 남지만, 알고리즘이 더 넓은 사용자에게 보여주지 않도록 조정한다.

AI 사용 자체는 여전히 허용

링크드인은 AI 활용 자체를 문제로 보지 않는다는 입장을 분명히 하고 있다.

회사의 기준은 간단하다.

• AI는 초안 작성이나 편집 도구로 활용 가능
• 하지만 게시물은 작성자의 실제 목소리와 관점을 담아야 함

예를 들어 다음과 같은 요소가 포함된 글은 문제가 될 가능성이 낮다.

• 개인 경험
• 실제 프로젝트 사례
• 업계 전문 지식

이처럼 AI 보조 + 인간의 경험과 의견이 결합된 콘텐츠는 여전히 플랫폼에서 환영받는다는 것이다.

링크드인 콘텐츠 전략의 변화

이번 변화는 링크드인 알고리즘이 단순한 참여 지표 중심에서 신호 대 잡음(signal‑to‑noise) 중심으로 이동하고 있음을 보여준다.

결국 의미 있는 경험과 전문성을 담은 글은 더 널리 노출되고, 자동 생성된 일반적인 콘텐츠는 점점 피드에서 밀려날 가능성이 커졌다.

생성형 AI가 온라인 콘텐츠 생산을 폭발적으로 늘린 상황에서, 링크드인의 이번 시도는 플랫폼이 AI 시대의 콘텐츠 품질을 어떻게 관리할지 보여주는 대표적인 사례가 되고 있다.